人工智能犯罪及其应对策略

随着人工智能技术的发展,不同形式的人工智能犯罪也陆续出现。根据此类犯罪所采用的智能介质,可将当前的人工智能犯罪分为利用智能设备实施的犯罪、利用智能软件实施的犯罪和利用网络攻击入侵智能系统实施的犯罪等三种形式。进一步对这三种犯罪形式的危害和特点进行分析,可以辨明当前应对人工智能犯罪所面临的主要困难,并由此提出有效的防范对策。     

上篇:人工智能发展的现状与前景

正人工智能亦称机器智能,是指由人制造出来的机器所展现出来的智能。从技术角度来看,人工智能研究已经历了三次浪潮,第一次浪潮开始于20世纪80年代,主要是基于规则的专家系统的研究与开发。第二次浪潮始于21世纪,其表现特征是机器学习的崛起。目前,人工智能处于第三次浪潮的初始阶段,主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。未来,平台、算法及接口等核心技术的突破,将进一步推动人工智能实现跨越式发展,     

人工智能内容生产：功能张力、发展趋势及监管策略——以ChatGPT为分析起点

人类一边担心人工智能的风险,一边快速推动智能革命的发生。人工智能内容生产是融合人类和“类人”智能的新生产模式。人工智能内容生产技术内含不可化约的功能张力。一方面,ChatGPT等智能生产平台兼具对话功能和内容生产功能,拥有提升数字生产力、增强决策能力,加速社会组织化、扩大社会动员能力等社会功能;另一方面,人工智能内容生产者可能导致多领域劳动者价格为零,还会带来对话风险、信用风险、政治风险和“存在”风险,这些是其“反社会”功能。人工智能内容生产是人类和“类人”的合作生产,随着新内容生产主体的涌现,人工智能文明的出现便有了新迹象。科学、有效监管人工智能内容生产是高难度、复杂性行动,政府、平台、用户和社会等多元主体要坚持包容审慎的监管原则,协同监管,从而最大限度地促进社会发展、社会公正、社会透明和社会责任落实。正确的人工智能功能观、发展观,决定了人工智能内容生产能走多远。     

ChatGPT等新一代人工智能技术的社会影响及其治理

横空出世的ChatGPT开启了通用人工智能时代,标志着人工智能具有广泛的学习能力并在大多数领域达到或超过普通人类的水平,其社会影响将巨大而深远。ChatGPT本质上是人工智能生成内容的最新应用成果,面对这一新传播范式,对其风险认知、治理策略研究刻不容缓。类ChatGPT应用嵌入公共治理领域将展现出巨大潜力,同样需要未雨绸缪,预判其可能带来的失灵、失信、失德、失向等风险,使其成为一个可用、可信、可靠和可亲的“推动者”。有乐观者认为,ChatGPT等人工智能内容生成技术的优势将为法治政府建设所用,带来人力所不及之利好;显见的是,作为“聊天机器人”出身,在代表政府与公众互动方面,类ChatGPT应用必将减少大量行政负担。欲知全豹必窥多“斑”,有人提出,可从认知、技术、数据和服务四个方面对ChatGPT等大语言模型嵌入政府治理进行研究探讨;也有从“工具、语伴、智慧体”抽象隐喻视角辨析围绕ChatGPT类智能应用的治理;更有对后ChatGPT时代政策智能发展前景的展望。     

人工智能的马克思主义解读

人工智能技术的出现,使得一些人对劳动价值论产生了怀疑,认为在人工智能高度发展后,价值的创造已经不需要人的参与。事实上,从马克思主义的视角看,人的劳动依然是价值的唯一来源,人工智能仍属于劳动工具,人工智能系统是人类劳动的结晶。虽然在资本的压榨下出现人的异化,但是人工智能系统能够在更大程度上减少工人对机器的依赖,将人类从危险、繁重和枯燥的工作中解放出来。     

智能政务ChatGPT化的前景与隐忧

作为全新的人工智能聊天机器人,ChatGPT将会推动全球科技创新竞争进入新的赛道,而这种技术的跨越必然带来越来越多的Chat GPT化应用场景。在政府治理领域,智能政务Chat GPT化会在强化科学行政、提升工作效率和降低行政成本方面发挥着应有的作用。由于以Chat GPT为代表的人工智能应用具备强大的语言理解和文本生成等功能,因而在智能决策、智能管理、智能服务和智能监管等政务服务场景中具有极大的发展前景。尽管我们对Chat GPT等人工智能技术在智能政务领域的广泛应用充满着期待,但仍然需要注意就业排斥、知识产权、算法歧视、技术依赖和责任界定等系列问题的产生。基于此,需要采取相应的优化措施推动智能政务的升级和改进,以创造更加健康、稳健和可持续的智能政务生态。     

风潮已至:人工智能从技术到产业

<正>人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指由人工制造的系统所表现出来的智能。发展人工智能的目的就是为了制造出具有类人智能的机器或系统,通过它能够模拟、延伸和扩展人类智能。人工智能技术发展至今已有60余年的历史,曾经历过两次起伏,2010年后人类迎来了人工智能发展的第三次浪潮。一、人工智能发展迎来拐点     

超越还原论：现代城市管理之路

一、复杂性科学与城市管理 钱学森先生关于开放的复杂巨系统(Open Complex Giant System)的理论,将系统分为简单系统、简单巨系统、复杂巨系统,并提出还原论(reductionism)这类传统方法不能处理开放的复杂巨系统,从定性到定量的综合集成法(meta-synthesis)是处理这类系统的唯一正确的方法论.开放的复杂巨系统理论开辟了一个科学新领域,复杂性科学(Complexity Science)研究的新进展也引起了国内外科学界的高度重视.如何从复杂性科学的视角研究城市、管理城市也逐渐引起学术界、城市管理实际工作者的高度关注.     

从ChatGPT到GovGPT：生成式人工智能驱动的政务服务生态系统构建

随着人工智能技术的创新迭代,生成式人工智能（AIGC）正在成为塑造政务服务智能体的新型引擎,构思并衍生出行政领域的人工智能通用大模型——GovGPT。生成式人工智能驱动的政务服务主要体现在：空间场景的虚拟,政务情境的自动化与虚实共生;虚拟公务员的兴起,政务管理的无人化与政府“智”转;组织和资源要素的集成,政务运作的整合化与无缝隙政府;政务服务的技术主义范式,服务供给的智能化与需求革命。生成式人工智能技术虽然塑造了政务服务智能体的通用模型,作为推动数字政府“智能化”建设的先导和理念,其仍有赖健全的行政生态维系,唯有如此才能有效融入新一轮政府数字化转型中。从ChatGPT到GovGPT,需要树立数智化政务服务生态的理念,构建智能政务服务生态的行动共同体,促进政务运作的虚实共生与智能联动,打造全方位智能政务服务生态的安全保障体系。     

未来已来?人工智能的兴起与我国国家治理现代化

人工智能技术的蓬勃发展引起了学界广泛的关注。在国家治理的视域中,人工智能会带来哪些重大的变革,又会产生怎样的问题?本文从国家与社会关系、政商关系和政府工作逻辑三个方面对人工智能与国家治理的关系进行讨论。人工智能将重构传统界限分明、相互分离的国家-社会和政商关系,并使得政府工作逻辑呈现出从科层垂直到神经网络、从官僚体制到算法体制的变迁。此外,以善治为目标的治理逻辑和以计算为目标的智能逻辑具有三重共鸣与冲突,把握好两者的共鸣,谨防冲突带来政治、社会和文化问题将是未来国家治理现代化面临的巨大挑战。     

复杂性的家族企业演化理论系列研究之三——基于复杂性的家族企业生命周期探究

对于企业的发展,众多学者做了大量深入的研究,并提出了企业的生命周期理论,对企业的发展不论从实践还是理论都起到积极的作用。然而,这些理论还是站在传统新古典、新制度经济学的角度提出的,还是把企业看作一个＂黑箱＂,看成一个线性的系统,没有透彻的分析企业生命周期背后的机理。从复杂性科学的角度看,企业是一个功能、目标众多的复杂系统,家族企业更是具有家族特征的复杂适应系统。[1]可以说复杂性已成为企业经营决策和管理中的根本性问题。本文分成四个部分进行研究。第一部分是对企业生命周期的理论回顾;第二部分从复杂性科学的角度分析当前各种企业周期理论的不足;第三部分站在复杂性的自组织理论、耗散结构理论、复杂适应系统等角度提出企业生命周期,特别是家族企业生命周期的机理。最后,在第四部分,从复杂性的企业生命周期的角度提出家族企业应该如何保持可持续发展,克服生命周期导致的衰败与死亡。     

人工智能问题的哲学分析

人工智能是二十世纪五十年代形成的计算机科学的一个分支,内容涉及控制论、心理学、仿生学等。智能或智力,本来是指人类在认识和实践活动中,由脑的活动所表现出来的功能。而人工智能是研究如何让计算机去做原来只有人才能做的智能工作,也就是使电子计算机模拟人的某些智能行为。机器模拟人的智能,可以模拟到什么程度?能不能代替以至超过人类智能?能不能成为“第二认识主体”?在这些问题上,存在着分歧。从认识论角度对人工智能与人类智能的关系作些分析,对于解决这些分歧是有帮助的。     

刑事侦查的智能理论及实践手段

智能理论在刑事科学技术中的应用虽时间很短 ,但发展迅速。本文较详细地论述了人工智能及专家系统在刑事侦查领域中的应用前景及理论方法。根据刑侦系统的特点 ,如何有效地将智能理论和方法应用到实际问题中去 ,是开发刑侦智能系统的关键。研究表明 ,犯罪的发生是随机的 ,判断犯罪的行为和状态是模糊的 ,所以 ,刑侦智能系统的核心是对两种不确定性问题的研究。     

复杂性的家族企业演化理论系列研究之一——基于复杂适应系统的家族企业生存机理

本文是作者运用复杂适应系统研究企业生成理论的继续。首先指出传统企业理论在生成理论上存在的局限；然后探讨了复杂适应系统下企业生成理论的六大特征，在此理论基础上形成了我们对家族企业的界定。并用复杂性给予解释；最后进一步得出家族企业生成的六大特殊特征，将它们与企业的生成理论结合。成为基于复杂适应系统的家族企业生成机理。     

秘密侦查问题研究

随着我国改革开放的深入,经济不断发展的同时,刑事犯罪数量不断增长。网络科技、人工智能的发展使犯罪手段科技化、智能化程度不断提高。面对复杂严峻的犯罪形势,传统的侦查手段已显得力不从心。秘密侦查手段的使用,在打击犯罪,破获一些隐蔽性、复杂性较强的案件中取得了显著成效。然而,学界对"秘密侦查"的界定比较模糊,在法治实践中,秘密侦查手段如何进行程序规制,秘密侦查的合法性标准是什么?这些问题都需要进一步的研究。     

自主生成式亲密关系：青年与人工智能伴侣的互动体验

人工智能正在推动情感消费的转变,青年通过使用人工智能伴侣自主生成亲密关系,重塑了亲密关系的边界。本研究通过考察青年与人工智能伴侣的互动体验尝试理解自主生成式亲密关系的建构逻辑与现实影响。研究发现,青年使用人工智能伴侣的目的包括生成情感代餐、关系克隆和生成原生伴侣;在共享和独享两种情境中,青年通过训练智能体、调整预期和转换角色等策略主动控制与人工智能伴侣的亲密程度,最终形成了与智能体退出互动、间断互动和持续互动三种结果。文章最后讨论了自主生成式亲密关系实践与现实关系的互构过程,分析自主生成式亲密关系带来的影响与潜在风险。     

人工智能与人类解放的未来——基于马克思的科技哲学观

正确对待人工智能,必须坚持马克思主义科技观,辩证地认识人工智能技术的应用与发展.基于马克思的技术哲学反思,人工智能不仅无法代替人类智能,更不会超过人类智能;人工智能无法像人类一样拥有自我意识和思辨性.人工智能时代的劳动依然"在场",仍然是劳动创造价值.人工智能创造的巨大财富将使人类彻底摆脱由"稀缺"导致的供需矛盾,从而获得某种程度上的"解放".     

人工智能的发展与产业影响

正继网格计算、移动互联、物联网、云计算、大数据之后,人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)已成为目前全球各国政府、学术界、教育界、产业界广泛关注的热门领域。其影响之大,甚至产生了"炒作"人工智能的效应,很多事实上与人工智能并无太大关联的系统、产品也常冠以人工智能的头衔。与自然智能主要是直接研究生物智能的产生、形成和工作机制不同,人工智能研究如何用人工的方     

智能交通系统中的软计算技术

智能交通系统是交通工程与智能系统的结合体,信息处理技术是其研究的核心内容之一。针对交通系统的动态性、不确定性、时空相关性等特点,用传统方法建模和处理系统问题存在局限性,故本文从智能技术角度出发,将智能交通系统作为一个智能系统考虑,系统阐述了当今热门的智能信息处理方法:以神经计算、模糊计算和进化计算为核心内容的软计算技术及其与智能交通系统的有机结合途径。     

人工智能敏捷治理实践：分类监管思路与政策工具箱构建

纷繁复杂的人工智能应用风险在带来监管挑战的同时,也让追求敏捷成为当前人工智能治理的共识性理念。但如何在具体路径、机制、工具上实现真正的敏捷监管尚缺乏系统的学理分析与实践指引。遵循科层体系运作逻辑的监管部门在克服制度张力和应对不确定性方面存在天然不足,实践改革因此普遍将“分类”视为一种适应复杂性与提升敏捷性的潜在思路。通过对人工智能多领域业态发展模式与技术创新规律的比较分析,以及综合人工智能各领域现有国际治理经验,本文构建了人工智能治理风险的关键分类维度及与之相适应的全谱系政策工具箱。研究试图为监管实践者提供一个合意的分类思路与政策工具组合指引,使监管实践可从产业特征标定分类治理对象,并在对应的政策工具箱中寻找政策组合。