大数据法律监督模型的理论与实践

<正>以“个案办理——类案监督——系统治理”为基本路径的大数据法律监督模型的研发与应用在全国如火如荼开展,一度成为数字检察的代名词。本次研讨围绕大数据法律监督模型的价值、模式、实践难点及优化方案等展开,特邀法律专家和实务人士进行交流。     

大数据赋能法律监督的价值与应用

在大数据时代背景下,传统的法律监督模式已不能完全适应社会发展和人民群众的需求。运用大数据赋能法律监督,可促使法律监督理念向协同监督转变,法律监督目标向提升社会治理水平转变,法律监督方式向类案监督、能动履职转变。具体路径是,以大数据法律监督实现“四大检察”全面协调充分发展,法律监督跨条线、跨部门融合,推进数据互联、实现对外协同。     

刍议大数据赋能法律监督与系统治理

大数据赋能法律监督是以大数据为支撑,以类案监督为特色,以促进治理现代化为指向的系统监督。法律监督具有治理属性,检察机关在大数据赋能下能够更好实现从个案办理到类案监督,最终实现系统治理。具体而言,可通过开发“检察+大数据”应用平台、推广监督模型以及制发社会治理检察建议等方式发挥大数据赋能法律监督的优势,提升法律监督质效,有效推进系统治理。     

大数据法律监督平台与技术运用相关问题

大数据赋能检察监督办案,不仅是新时代检察工作的发展方向,也是党中央对检察工作提出的新要求新期待。当前,大数据检察监督工作虽探索有力、成效较好,但各地实践中仍存在着平台建设相对独立、技术水平有待提高、安全意识不到位等问题。湖州市检察机关作为全省执法司法信息共享试点的重要推动者和积极参与者,通过“信息共享+数字建模+成果推广+安全管理”的模式,实现了数据高效归集、数据全面赋能、成果更好转化等目标。湖州的实践与经验表明可以运用数字化手段开展类案监督,促进社会治理,并且也表明可从遵守平台建设的基本原则、提升数据获取能力、丰富大数据应用方式、提升大数据法律监督效能等层面进一步助推检察工作实现高质量发展。     

大数据赋能法律监督的基层策略

<正>随着大数据检察战略的推进实施,如何在地方探索基础上,增强大数据赋能法律监督工作的系统性、整体性、协同性,形成成熟完备的数字检察实践体系、理论体系、制度体系,是检察机关面临的时代课题。一、大数据赋能法律监督的运行机理：以数据要素价值化为核心动力     

大数据法律监督建模的定位、流程与方法

大数据分析与建模技术为数字检察改革提供了坚实的技术支撑,提高了检察工作的质效。然而,当前大数据法律监督建模存在理论与实践的双重困境。大数据法律监督建模是创建供检察人员履行法律监督职权所使用的具有重复利用、实时性、可视化操作平台的技术活动。业务理解、数据理解与特征提取、检察数据挖掘、评估与验证、部署与优化构成了大数据法律监督建模的基本流程,其中检察数据挖掘是大数据法律监督建模的关键技术环节。未来在厘清大数据法律监督建模概念的基础上,可从拓展检察数据的来源并加强质量监管,推进对大数据法律监督建模软件的引入、使用和研发工作,制定完善的建模操作指南,加强复合型检察人才队伍建设等四个方面优化。     

疫情风险治理的风险逻辑与法律因应

突发的新冠疫情对应急管理和风险治理提出了严峻挑战,需要反思的是法律作为风险管理工具是否符合现代社会的风险逻辑。依照贝克的观察,传统工业社会转入现代工业社会后,风险发生的逻辑与社会的主题均发生了深刻的社会变迁。传统工业社会以短缺为特征,社会的主题是财富生产,相关的法律制度以漠视风险为代价换取财富增加。而现代社会则出现过剩,社会主题由财富生产转为风险防范。随着技术的发展、工具理性的主导,风险的发生越来越无法确定、无法预测并且日益呈现出脱域和人为的特征。传统的建立在确定性基础上的风险控制技术和制度已经无法应对不确定的现代风险。因此,作为对付现代风险的工具,法律需要因应现代风险社会的风险逻辑作出调整,如进行弹性规制,扩展与多样化责任范围和因果关系等。同时,法律在应付风险时,应当恪守法治原则,保持基本法律原则的稳定,平衡风险防范与人权保障。     

大数据时代下APP信息采集的法律风险与应对

随着互联网的不断发展,尤其是我们当前正处于大数据时代,用户的个人信息有了更多的获取渠道,被收集的个人信息被组成ー个智能数据库,经过深度地整合分析,这些信息被创造出更大的价值,与此同时一些法律风险也迎面而来.随着应用软件的信息采集范围与个人信息隐私安全的边界不断产生冲突,如何协调大数据产业的发展和个人信息安全的保护成为一...     

大数据法律监督平台三大功能系统的构建

《2023-2027年检察改革工作规划》提出,建立健全数字检察工作机制,积极构建“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的数字检察工作模式。其中,业务主导是数字检察建设的前提。     

大数据赋能法律监督的难点及对策

<正>最高人民检察院检察长应勇指出,“数字检察战略要加强顶层设计、整体统筹,抓住提升法律监督质效这个根本,坚持业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”。^①笔者结实践难点,对大数据赋能法律监督进行思考,提出落实举措。     

论法律监督方式的逻辑体系

法律监督的根本任务是发现、惩戒和纠正违反法律的现象，故法律监督方式不仅要有“检查发现”违法的方式，还应当有“惩戒纠正”违法的方式，两者共同构建出法律监督方式的完整逻辑体系。针对不同的监督对象，法律监督范围、法律监督方式应当呈现出一种梯型结构：对象从普通到重要，范围从窄到宽，方式从少到多，力度由弱渐强，以充分体现检察机关法律监督对社会根本秩序与核心价值的保护。     

“深化大数据赋能法律监督”征文启事

为深入贯彻落实《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》最高人民检察院《关于支持和服务保障贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》和全国检察机关数字检察工作会议精神,深化数字检察工作理论与实践研究,贵州省人民检察院与人民检察杂志社共同举办“深化大数据赋能法律监督”主题征文活动。     

关于行政诉讼法律监督外延的逻辑思考

根据《中华人民共和国行政诉讼法》(下简称“行诉法”)之规定,作为国家法律监督机关的人民检察院“有权对行政诉讼实行法律监督”。对行政诉讼实行法律监督,不仅是宪法原则的体现和法律赋予检察机关的一项重要权能,而且也是保障“行诉法”正确贯彻实施的一项自我保护措施。何为行政诉讼法律监督之“外延”?即检察机关在何时、何阶段、何方面对行政诉讼活动实施法律监督?     

知识产权的制度风险与法律控制

在风险社会的语境中,知识产权法是一种制度文明,也是一种可能存在的制度风险。诸如文化风险、生态风险、基因技术风险、网络风险等,主要是知识产权制度的"内生性"风险。如何克服现行知识产权法律制度和法律秩序的先天性缺陷和潜在危机,提高风险意识,增强风险识别能力,寻求风险治理机制,是国际知识产权界共同面临的时代问题。知识产权制度风险的法律治理必须秉持价值理性与工具理性统一、权利观念与责任观念统一、法律控制与技术规制统一等理念,并通过传统知识保护、公共领域保留、开放存取及知识共享协议、知识创新奖励等制度的替代和补充,形成一个应对风险社会的观念体系和制度系统。这是应对知识产权制度风险的法律举措,也是实现知识产权制度价值目标的法律变革路径。     

刍议医疗健康大数据对外合作中的法律风险

医疗健康大数据有着巨大的开发利用价值,但是政府部门在与第三方合作开发时需要注意一些法律问题,包括:数据的所有权、患者隐私权、数据开发利用的安全性、合作第三方的资质等.要在法律允许的框架内开展数据开发利用工作,从而避免开发利用医疗健康大数据而可能带来侵权责任风险、舆论风险以及数据失实等风险.     

以大数据赋能法律监督需建立工作机制

随着数字检察战略的不断推进,如何将大数据融入监督办案全场景,为大数据法律监督顶层设计提供更多基层经验参考,是基层检察机关需要解决的难题。一、存在的问题(一)大数据法律监督机制尚未建立。一是基层检察机关的大数据法律监督工作多为各部门自主管理或者由业务条线管理,缺乏本单位的统一组织、管理和推进。     

谈谈法律监督与检察机关的法律监督

在当前的司法体制改革中,关于检察权的性质,检察机关的地位等等问题都存在着诸多争议。笔者认为,在这些争议中,很多问题都涉及到对于法律监督以及检察机关法律监督的理解。因而,澄清法律监督的含义及其与检察机关法律监督的关系意义重大。学者们出于不同角度的考虑,在不同的场合、针对不同的问题,对法律监督概念的内涵、外延及表述方法有很大不同,归纳起来大致有以下一些观点:观点一:所谓法律监督,是指对宪法、法律、法令在全国范围内的统一、正确实施与遵守所实行的监督。法律监督就其概念来说,有广、狭两种含义。广义的法律监督是指保证法…     

大数据时代机遇与风险

互联网产业长远、健康的发展,网络安全是基础,信息安全是条件刚刚过去的2014年,既是法治元年,又可称为互联网法治元年。《华盛顿邮报》曾于2014年刊登文章,给予大数据"双刃剑"这一贴切比喻。一方面,大数据是技术的革新,是企业甚至国家的机遇。但另一方面大数据所带来的风险又令人担忧,应理智正视大数据时代的到来,看清机遇,预见可能性风险。     

风险投资中风险的法律控制

风险投资是指为促进高科技产业化发展,以股权资本的形式专门投资于从事高新技术产品的研究与开发的中小企业,最终通过股权转让来收回投资并获取高额收益的具有高度风险的投资行为。通过法律手段完善风险管理机制,使投资风险尽可能减少、降低,并把风险尽可能纳入可控制的范围,这是风险投资中风险控制的重要环节,也是每一个风险投资机构都必须重视和认真解决的实际问题。鉴于我国规范风险投资的专门法律如《风险投资法》等尚未出台,风险投资的实践基础比较薄弱,风险投资中的矛盾尚未充分暴露,只能在现有的法律框架内,结合一般投资的…     

大数据的法律保护

大数据正在改变众多产业甚至全社会,而对大数据的内涵及保护模式全球都在争议之中。技术和产业意义上的大数据在法律中接近的概念是汇编作品/数据库。实践中绝大多数大数据是不具有独创性的数据汇编,以邻接权保护大数据的立法模式比以版权、数据库特殊权利、商业秘密权、隐私权、合同和反不正当竞争等立法模式更加符合逻辑和法理,也具有更高的可行性。