论数据思维在侦控网络传销犯罪中的应用

新型网络传销犯罪可以依据是否存在产品分为"新零售"和金融传销两种模式,并呈现出宣传联网、经营联网和发展会员联网三种特质,对传统侦查范式提出挑战.遵循数据思维的前置型、关联型、主动型、服务型的应用逻辑,有助于在网络传销案件中从强化数据共享、破除信息壁垒、公司定性分析和资金流转数据分析等四个方面展开数据思维的具体应用过程.     

网络传销案件的电子数据相关性鉴定分析

对于网络传销案件来说,证据体系更多的向电子数据倾斜,该类案件中涉及的电子数据类型多、数据量大、相互之间的关系复杂,给公安机关侦破此类案件带来取证难、定性难、打击难等侦破难点。结合几起网络传销案件的电子数据司法鉴定,探讨了网络传销案的电子数据源、电子数据相关性分析内容、相关性分析方法,以期为此类案件的电子数据分析起到一定的借鉴作用。     

虚拟侦查视角下的网络虚假广告犯罪及侦查措施研究

与传统型虚假广告犯罪相比,网络环境的虚拟性和跨地域性,使侦查机关在侦查网络虚假广告犯罪案件时通常会遇到情报信息不易收集、管辖权难以确定、电子证据收集和保全困难等问题。针对该类犯罪侦查难点,应从情报信息主导侦查、明确管辖权、虚拟侦查与电子证据固定等方面采取对策。     

情报导防在经济犯罪侦查中的应用研究

为适应经济犯罪总量不断攀升、体系化、组织化等特点日趋明显的经济犯罪形势,实现对经济犯罪的有效防控和准确预警,不仅需要持之以恒地对经济犯罪进行打击,更需要防患于未然,建立由情报主导犯罪防控的经济犯罪侦查工作新机制。具体到运行流程中,在情报信息收集上报中需实现“专群”联动,针对需要的情报信息类型,拓展情报收集的来源;在分析研判中要实现“动静”兼顾,既分析个案特点和地区经济犯罪形势,又做好专项内容分析;在结果转化中要坚持“内外”结合,为政府部门、企事业单位和社会成员提供服务。     

大数据在应急管理中的应用

当前大数据正在改变世界,而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现,大数据在应急管理中的应用主要有大数据技术和大数据思维两种方式。在应急管理的事前准备、事中响应和事后救援与恢复的每一阶段都可以引入大数据的应用,每个阶段对大数据的应用程度也会因其需要应对内容的不同而有所差别。大数据的应用有助于提高应急管理效率、节省成本和减少损失。我国需要在大数据战略、大数据开放政策、大数据在应急管理中具体应用形式等方面做出部署与探索。     

大数据背景下网络信息挖掘与情报收集

随着互联网普及程度不断提高,网络虚拟空间中充斥的各种海量数据逐渐成为公安机关情报侦查的重要资源。侦查部门在情报收集中,对嫌疑人虚拟空间中的数据展开挖掘,可有效获取相关情报,整体提升情报收集的效率。研究如何在网络情报收集工作中应用和发展网络信息挖掘,对大数据背景下的情报收集工作有着重大意义。     

网络政治谣言与大数据治理

互联网既给人们带来了各种便利,推动了以大数据背景下互联网+为特征的经济文化社会的繁荣与发展,但也因此带来了相应的负面影响。从网络政治学的角度来说,互联网成了网络政治谣言的滋生地和传播平台。网络政治谣言的传播和扩散不仅会改变民众的政治立场,还会造成社会动荡,影响国家政治稳定、国家形象与社会公信力。大数据技术的发展为网络谣言的治理提供了新的可能。要从完善相关法律规范和惩处机制、坚持信息的透明化、利用大数据技术加强网络建设、加强公民的媒介素养和政治素养、加强自媒体行业的自律等五个方面来治理网络政治谣言。     

大数据时代个人网络隐私权保护探究

大数据技术是将信息汇聚、综合在同一平台之中,并能够借助自身先进性挖掘其中的共性特征,满足异构信息的海量存储、处理需求,以此指导生产、营销实践。大数据的应用凸显了信息价值,但同时也在某种程度上造成了信息风险。关注大数据时代对个人网络隐私造成的威胁,聚焦当前立法保护中的弊病问题,并就解决优化策略进行探究。     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设,各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理,然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台,集中汇聚全局数据资源,进行统一、标准、规范的数据加工处理,打造大数据的分析、计算、建模能力,将极大改进和完善社会治安防控体系的建设,进一步适应未来社会治安管理的需要。     

大数据时代民族关系网络舆情的应对策略

负面民族关系网络舆论因涉及民族问题,更易引起社会关注,从而急剧增加了民族团结工作的难度。大数据能够对民族关系网络舆情事件进行科学有效的应对。本文将大数据技术用于对民族关系网络舆论内容的重塑,提出运用大数据技术去弥补民族关系网络话语权的缺失,强化民族关系网络舆情风险的监管,进而提升民族关系网络舆情风险的防范能力。通过建立谣言澄清机制、舆情引导机制以及协同联动机制,进而有效应对民族关系网络舆情事件等策略建议。     

大数据,大政务,新网络——大数据时代电子政务网络的发展方向

随着大数据时代的到来,政府需要变得更加透明、智慧和责任,本文由此提出通过大数据技术构建新一代的电子政务阶段——"大政务",并提出通过SDN(软件定义网络)这一方式构建"大政务"的网络层,使"大政务"能更加开放、协同、透明、精准地适应时代发展的需求。     

大数据视野下国家网络治理路径优化研究

我国当前已经步入了以"大数据"为表征的网络信息时代,云计算平台、分布式数据库等大数据技术的广泛运用,促发了国家治理能力现代化的路径变革。国家治理既立足于传统社会又涵括了虚拟空间,既蕴含传统行政手段也需要适应新兴信息技术的发展。面对国家网络治理在效度、合规、安全等维度的困境,亟须构建智慧政府来完善治理方式、确立法规制度以明晰治理途径、拓展应用领域来提升治理技术的立体解决方案,以顺应数据驱动场域下对国家网络治理前瞻性、参与性、可治理性三大价值目标的现实需求。     

一种用于大规模网络安全监控的大数据架构

网络流量为网络安全监控提供了丰富的信息来源。但是,随着需处理的数据量不断增加,可能引发大量的技术问题,从而使得整体网络流量分析的技术难度变大。通过引入一个用于本地企业网络安全监控的架构,提出了一种大数据量安全监控分析的技术解决方案。主要应用目标是网络入侵的检测、预防及取证分析。方案架构由两个系统组成,一个用于可扩展的分布式数据存储及管理,另一个用于数据利用。DNS数据、网络流量记录、HTTP流量和蜜罐数据等在本方案中被最先进的大数据解决方案关联与挖掘。还提出了一个数据关联方案,并针对Hadoop、Spark等大数据框架对其性能进行了评估。     

大数据在社会治理创新中的应用

随着信息通信技术的飞速发展以及互联网新媒体的深入普及,大数据正在开启一个大规模生产、分享和应用数据的时代。社会治理在大数据时代迎来了新机遇和新挑战,因此应变革社会治理方式来适应大数据时代的社会需求。若从社会治理与大数据的关系入手,可深入分析大数据时代社会治理的特点,并给出了大数据时代下社会治理在网格管理、乡村治理、全民普法教育方面的实施新路径。     

大数据打防多发性盗窃案件探析

多发性盗窃案件在刑事发案中始终占较高比例,其高发低破态势制约了刑事案件整体破案率的提升。大数据的发展应用为打防多发性盗窃案件创造了有利条件。在打击犯罪层面,公安系统各类大数据信息平台为实现"由人到案"侦查模式的精确打击提供支撑。在防范犯罪层面,采用数据挖掘技术分析多发性盗窃案件发生的时空规律,预测重点时段、重点区域盗窃发案可能性,有针对性地进行巡逻防控,从而实现降低多发性盗窃案件的数量。