农民的"贴心代表"杜学恩

“杜代表，花厂收购棉花，一秤480斤就压了75斤，咱农民的利益受到的损害大啦！”     

决策科学化民主化的成功典型——“禄钢”改制为“德钢”决策过程分析

正确决策是各项工作成功的重要前提.楚雄州"禄钢"改制为"德纲"的成功实践,为云南省深化国有企业改革提供了有益的借鉴,是决策科学化、民主化的成功典型.     

“我愿意多为他人搭桥铺路”

我离休已经8年了。谈到退休，整天忙惯了的人突然改成呆在家里，当然很不习惯，很不是个滋味。这种心情，怕是每一位离退休老同志都     

经济体制模式与经济活动细胞

《中共中央关于经济体制改革的决定》(以下简称《决定》)是一个重要的历史性文件。它既深刻地剖析了我国原有经济体制模式的弊端,又明确地指出了建立新经济体制模式的根本方向。《决定》指出:具有中国特色的社会主义,首先应该是企业——经济活动细胞有     

国有企业转换经营机制之我见

我认为国有企业转换经营机制的途径有二。一是国家不转让产权,由政府(?)权于企业,使企业根据“国家授予其经营管理的财产”(?)成为依法自主经营、自负盈亏、自我发展、自我约束的商品生产和经营单位,(?)为独立(?)有民事权利和承担民事义务的企业(?)让产权,将国有资产有偿转让给企业内部职工或其它自然人,采取个人业主制企业、合作股份     

“四张单子”强化目标任务

本刊乌鲁未齐讯自治区劳教局入所教育支队通过编制四张单子,强化目标任务的过程控制,该支队通过编制目标职责分工单、跟踪督察记录单、整改督办反馈单等四张单子,围绕厅局党委、支队党委年度工作任务部署,印发支队年度工作要点,细化分解工作任务,制定目标职责分工单,明确项目任务的分管领导、责任科室、配合部门、推进计划、启动时间、完成时限,确保目标明确、任务具体、责任明晰。     

中国应对“白发浪潮”

我国６０岁以上的老龄人口已达到 １．３亿,约占全国总人口的１０％;到２１世纪中叶,我国老龄人口的数量将增加到４亿左右,由此带来的老年社会保障、老年健康等一系列问题,给未来经济的可持续发展带来沉重的负担和压力。我们必须重视人口老龄化趋势．努力解决老龄人口社会保障和精神文化生活问题;制定保障老龄人口生活的有关政策和措施,建立和发展相关的服务产业和保障体系,并多渠道发展老龄产业,最大限度地发挥他们的技能和能力。中国人口老龄化有两大特点：一是基数大、速度快;二是国内经济底子薄、负担重。 人口老龄化正在成为…     

一抹历史 不可方物

<正>辽阔的空地上,一个巨大的“金字塔”倒扣着,显出某种古老文化特有的庄重。但我总觉这外观眼熟：这不是河南登封那个著名的观星台吗?进入馆内,大门上的图案画出了几千年的文明桎梏,却在某个时刻被人类这个勤劳的“巨人”悄然推开。一根兽骨制成的骨笛,吹奏出属于远古人类的乐章;兽面、蟠螭纹爬满了绿锈,描绘了早期人与自然互相认识与揭示的过程;一方铜禁,将工艺水准进一步推上一个台阶,昭示了人类如何区别于虎象等原本统治旷野的野兽……再回味“豫”字,或许便带了些特殊的涵义。几千年来,二十余个王朝建都于此。举目而望,只见古都襟连,屋瓦厚积,伊阙石险,丝路马疾。在陶罐瓷钵与簋豆盘鼎的交相辉映中,我们信步走过一万年中原。     

北京的文遗绿洲

<正>不知为何,每每与人聊起北京,总会提到胡同和早餐,谈起王府井与酒吧街,却极少聊到古迹与文遗。这座文化史上重墨堆叠的城市,不能成为大众心中的“文遗荒漠”。比国博更难约的“北京最牛古迹”法海寺壁画与敦煌莫高窟、山西永乐宫并称为“中国三大古壁画”。由于壁画真迹实在珍稀,殿内完全隔绝了光线,仅通过特殊手电照明。扇面墙上,绘有观音、文殊、普贤三大士像。墙背面的水月观音,堪称整组壁画的精华之作！菩萨面目端庄慈祥,花纹精细,似飘若动。     

基于机器学习和锁骨胸骨端薄层CT的年龄推断研究

目的 采用Kellinghaus分级法对锁骨胸骨端薄层CT进行人工阅片分级,运用多种传统统计学方法以及机器学习方法构建青少年及成人早期年龄推断模型,探索机器学习技术在四川汉族人群年龄推断研究中的应用价值。方法 回顾性收集491例10～30岁个体的胸部薄层CT影像,参照Kellinghaus分级法对所收集样本进行阅片分级赋分。随机选取10%的数据作为测试集,其余数据作为训练集,综合构建多种青少年及成人早期年龄推断的传统统计学回归模型与机器学习模型,采用平均绝对误差值（Mean Absolute Error,MAE）对模型的性能进行评估。结果统计回归模型中效能最好的模型为三次回归模型,男性MAE值为1.34,女性MAE值为1.57;三种机器学习模型中,随机森林模型对男性的预测效能最好,MAE值为1.39;支持向量模型对女性的预测效能最好,MAE值为1.51。结论在锁骨胸骨端年龄推断模型的构建中,机器学习模型在年龄推断中的准确性有一定提升,但与传统统计学回归模型相比并无明显优势,机器学习方法在锁骨胸骨端年龄推断中的应用价值仍有待进一步探索研究。