全球化语境下少数民族文化传承研究

随着全球化进程的加快和社会经济的发展,我国少数民族文化的传承面临着新的挑战,全民文化保护意识不强,文化和生态环境恶化,文化资源严重流失,文化传承人寥寥无几,原因在于生存环境的变迁、外来文化的冲击和学校教育的不足。只有发挥政府引导和市场主体的作用,协调好经济发展和文化传承的关系,充分利用学校教育和现代技术的最新成果,才能把握少数民族文化发展的脉搏,引领其传承的趋势和方向。     

俄罗斯七寡头末路

今年3月23日晚上,俄罗斯著名流亡寡头别列佐夫斯基突然去世,别列佐夫斯基被认为开启了俄罗斯寡头政治时。代。他的人生大起大落,从普通数学家出身,到权倾一时成为“克里姆林官教父”,再到流亡英国成为“普京的头号敌人”,最后客死他乡。     

疫情防控应急征用的法律风险与合法性规制

在疫情防控面临巨大物资缺口时,应急征用能够有效弥补应急储备的不足,具有必要性和正当性。但是应急征用面临着制度供给不足、征用权被不当行使的多重困境。文章着眼于应急征用的制度与实践,对征用主体权责不清、程序缺位、补偿不畅等法律风险进行分析并提出具体解决方案。     

论我国司法预算制度的改革与完善

司法预算是司法制度和司法程序的物质基础。司法预算的独立对于实现司法独立,提升司法的品质都具有非常重要的意义。要最大限度地实现司法公正,除了要实现司法预算的独立之外,还要对司法预算进行合理配置。我国司法预算不仅不独立,而且配置也非常不合理,应当进行彻底的改革与完善。     

基于机器学习和锁骨胸骨端薄层CT的年龄推断研究

目的 采用Kellinghaus分级法对锁骨胸骨端薄层CT进行人工阅片分级,运用多种传统统计学方法以及机器学习方法构建青少年及成人早期年龄推断模型,探索机器学习技术在四川汉族人群年龄推断研究中的应用价值。方法 回顾性收集491例10～30岁个体的胸部薄层CT影像,参照Kellinghaus分级法对所收集样本进行阅片分级赋分。随机选取10%的数据作为测试集,其余数据作为训练集,综合构建多种青少年及成人早期年龄推断的传统统计学回归模型与机器学习模型,采用平均绝对误差值（Mean Absolute Error,MAE）对模型的性能进行评估。结果统计回归模型中效能最好的模型为三次回归模型,男性MAE值为1.34,女性MAE值为1.57;三种机器学习模型中,随机森林模型对男性的预测效能最好,MAE值为1.39;支持向量模型对女性的预测效能最好,MAE值为1.51。结论在锁骨胸骨端年龄推断模型的构建中,机器学习模型在年龄推断中的准确性有一定提升,但与传统统计学回归模型相比并无明显优势,机器学习方法在锁骨胸骨端年龄推断中的应用价值仍有待进一步探索研究。     

美国有限合伙法上“安全港规则”——以有限责任界定为中心

"安全港规则"是美国有限合伙法上一项有限责任的重要认定规则,它与"控制权规则""信赖检验规则"等其他规则共同构成美国有限责任界定的规则体系,在保持有限合伙人有限责任保护和管理权扩张的平衡中发挥着重要作用。中国移植的美国的"安全港规则"在当下有限合伙运用中却面临种种困难和挑战,存在"南橘北枳"制度移植失败的风险。研究美国有限合伙法中"安全港规则"的嬗变和运用的经验,可以为我国修改和完善有限合伙法上的"安全港规则"提供重要借鉴。     

罗马私法的继受对中国当代法律史发展的启示

罗马法是一部对现代法学有重要意义的法典,它的价值是不言而喻的。经过中世纪与教会法和日耳曼法的融合和发展,罗马法成为现代私法的重要源头。从近代欧洲对罗马法的复兴和继受过程中可以看出罗马法强大的生命力,这对当代中国如何继承中国传统文化和吸收国外先进的法律原则和规则提供某种借鉴意义。     

医疗纠纷处理的第三方力量分析

诸多原因导致目前医疗纠纷处理难度加大，本文主要从医疗纠纷解决涉及的第三方主体角度进行讨论，分析其对医疗纠纷处理的影响，希望对医疗纠纷解决有所裨益。     

试论柔性退休制度的构建

延迟退休问题与劳动者的切身利益密切相关,因而引起了理论界和实务界的广泛关注。本文建议,必须调整我国现行退休制度,从义务本位转为权利本位,同时吸取国外在退休制度改革中的教训并借鉴其成功经验,建立适合我国国情的柔性退休制度。