服用复方氨基比林致死毒物学分析1例

正1案例资料1.1简要案情某女,46岁。某日在看守所内被同屋犯人发现口吐白沫,送入医院洗胃后死亡,在化妆包内发现有1粒药片,怀疑药物中毒。提取死者血、肝、胃内容物及化妆包内发现的1粒药片,要求进行毒物分析检验。1.2尸体检验摘要尸表检查:尸斑呈红褐色,面部、口唇、十指指甲紫绀。瞳孔等大等圆,直径0.7cm。尸体解剖:头、颈、气管、胸骨、肋骨未见异常;食管内未见异物;双肺切面富含血液;胃内容物为咖啡色液体,量约50mL,胃粘膜充血明显,胃大弯近幽门处可见少量出血点。组织病理学检验:肺出血、淤血、水肿;脑水肿。1.3毒物学分析检验结果取检材0.5mL/0.5g,加入内标SKF-525A及     

法医DNA检测技术的现状及展望

DNA检测技术的应用,为法医学带来了一场技术革命。通过对遗传物质DNA的序列多态性及长度多态性的检验,即可实现个体识别及亲权鉴定,该技术正在成为当前法医物证鉴定最主要的技术手段。以法医DNA检测技术的产生、分类为纲,综述了我国在该领域的研究现状,最后对法医DNA检测技术的发展方向进行了展望。     

黄河入海处 崛起正当时——东营市人大常委会全力助推黄蓝两大战略实施

黄河是黄色的,海洋是蓝色的,黄与蓝融合形成最具生命力的绿色,东营市就处于黄色与蓝色的交汇点上。2009年11月23日,黄河三角洲高效生态经济区发展规划获国务院批准;2011年1月4日,山东半岛蓝色经济区发展规划获国务院批准。     

《达生篇》撰者叶风考补

产科名著《达生编》为清代亟斋居士所撰,成书于清代康熙五十四年（1715年）,是书流传至今,刊行本、手抄本、增补本、合刻本、校注本等达百余种。但是,所有版本以及相关医药类工具书皆未指出撰者“亟斋居士”为何人。后由王乐匋考证,明确“亟斋居士”即清代安徽霍山县医者叶风。然而,是则考据单一,文献资料佐证不充分。兹以乾隆四十一年《霍山县志》、清人范泰恒《叶亟斋诗文序》、清人张庚《秋夜同叶刘二子订游庐山用柳河东〈石门精舍〉韵》等资料,对《达生编》撰者叶风考证补充,推断其大约生于康熙中期,卒于乾隆前期,不晚于乾隆三十二年（1767年）。叶风早年行医,中年入幕并著述,晚年“隐于医”,其子叶大受得其传授,并以医为业。     

数据治理视野下基层审批局政务服务能力评价研究——以西安市为例

以基层审批局为载体的相对集中行政许可权改革,是转变政府职能、提高审批服务效能的重要路径,而数据治理作为审批服务实现“一网通办”的核心环节,对基层审批局加快提升政务服务能力有着关键的影响作用。在既有基层政府政务服务能力评价研究基础上,通过引入数据治理概念及其内容框架,探索构建了面向基层审批局线上线下相融合的政务服务能力评价指标体系。进而选取西安市若干有代表性的基层审批局,运用问卷调查及访谈数据,评价西安市基层审批局政务服务能力现状,分析其在数据治理维度下的优势及不足。研究发现,基层审批局的政务服务群众满意度整体较高,但在“线上”数据交换共享、数据分析预测,“线下”服务标准化、服务质量以及加快“线上”“线下”融合互通等方面的能力亟待提升。     

数据公平利用的法理反思与制度重构

在当前的数据交易与利用实践中，数据作为关键性生产要素，主要为少数企业所控制，作为用户的个人与中小商家则难以利用数据。为实现数据的公平利用，欧盟试图赋予用户以数据访问与利用权，美国注重个人信息数据的市场交易，我国则强调对企业数据进行确权。然而，数据具有聚合性、关联性、场景依附性、非竞争性与非排他性等特征，确权无助于解决数据利用过程中的争议，将数据视为权益混同的聚合型财产，通过行为规制与数据治理实现数据公平利用，是更为合理可行的路径。对于商业主体数据的利用，应强调市场自治与竞争秩序公平。对于个人数据的利用，应从“个人—企业”“个人集合—企业”两个关系维度构建和完善数据治理规则。对于公开数据的利用，应克减平台企业的数据控制权，赋予平台内商家以有限的数据访问与利用权，保障平台内个人用户的个人信息携带权，以有效平衡各方主体间的利益关系。     

隐私政策的多维解读:告知同意性质的反思与制度重构

基于隐私政策的告知同意是个人信息保护的核心制度,但对其性质应当进行反思,对其制度应进行重构。告知同意在不同国家和地区具有合同、声明、基本权利合规等多重特征,在我国也应被视为多维制度工具。仅从意思自治角度看,告知同意面临信息过载、决策过频等难题,即使进行制度改进,也无法实现个体的充分知情和明确同意。但隐私政策的阅读对象不仅是即时交互场景下的个人,也包括企业内部人员、市场评级者、执法司法者和非交互场景下的个体。隐私政策可能充当信息处理者的合规章程、市场声誉信息机制的媒介、司法诉讼与行政执法的依据、赢取个体信任与进行隐私教育的工具。应解绑告知与同意,适度放松同意要求,但应强化对隐私政策的告知要求。隐私政策对外可以采取不同提醒方式与分层架构,对内应成为内嵌到不同部门与产品的合规指引,在形式上采取基于风险的模块化披露。     

论数据来源者权利

数据来源者权利在我国为“数据二十条”政策所规定，在欧盟则为《数据法（提案）》所规定。这一权利确立数据来源者对于其数据的知情同意、获取、复制、转移等权利，意图实现数据公平、数据市场流通和数据的互操作性。但数据来源者权利在正当性与可行性方面均存在困境。“数据二十条”在法律化过程中，应以现有成熟法律体系为基础。当数据来源者为个人时，应首先适用个人信息保护相关制度。当数据来源者为非个人主体时，应注重数据市场秩序公平，构建数据信任共享与汇聚数据市场，打造多样性的数据互联。如果未来法律引入数据来源者权利，这一权利应被视为一种程序性、非绝对性、举报建议性权利，法律可以利用这一权利促进数据来源者与数据持有者之间、不同数据贡献者之间的沟通治理，而非将其泛化为实体性、绝对性、可诉性权利。     

凝心聚力 团结奋斗 以党的二十大精神为引领开创忻州发展新局面

<正>党的二十大是在全党全国各族人民迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的关键时刻召开的一次十分重要的大会。大会深刻回答了新时代坚持和发展中国特色社会主义的一系列重大理论和实践问题，选举产生了新一届中央委员会和中央纪律检查委员会,取得了十分重要的政治成果、理论成果和实践成果，对动员全党全国各族人民在新时代新征程夺取中国特色社会主义新胜利、全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重大现实意义和深远历史意义。     

风险与控制：论生成式人工智能应用的个人信息保护

生成式人工智能的技术跃进架空了个人信息处理的告知同意规制和最小必要原则，引发了虚假信息生成和个人信息泄漏的广泛风险迭代问题。传统个人信息的权利保护路径面临认知和结构困境，无法应对生成式人工智能给个人信息保护带来极大挑战。以风险控制为导向的个人信息保护机制不强调信息主体对个人信息的绝对控制，旨在通过识别、评估、分配和管理将风险控制在最小范围内，可以灵活和实用地平衡生成式人工智能应用中的信息利用和风险控制，提供有效的解决方案。在风险控制理念下，对告知同意规则和最小必要原则进行风险化解释与调试，并建立从预防到识别再到控制的虚假信息生成风险的全过程应对机制，以及基于风险的个人信息保护合规管理体系，是当前的最优选择。