在守护中创新——对马克思主义意识形态概念的新阐释

“虚假意识”和“观念上层建筑”是马克思主义意识形态概念的基本含义。意识形态概念的模糊性和马克思主义意识形态概念的多样性,为意识形态研究的创新提供了广阔的空间。意识形态概念的无意识性含义,既是马克思主义意识形态概念的新生长点,又为分析中国和西方社会出现的新特点、新形式提供了新视角。     

马克思主义城多关系理论及其在我国的应用

马克思主义城乡关系理论科学地论述了城乡建设的重要性、一般规律和发展趋势,并预见了城乡一体化的发展态势,对当前我国统筹城乡和科学处理城乡关系具有重要指导意义.目前我国城乡规划与建设取得了显著成就,但还存在一些问题.要以和谐理念构建新型城乡关系.要立足马克思主义城乡理论,统筹城乡发展.     

关于加强广西县级统战工作的几个问题

县级统战工作是党的统一战线工作的重要基础。本文分析了广西县级统战工作面临的新情况 ,指出当前加强县级统战工作需要解决的几个问题 ,提出了以“三个代表”重要思想为指导开创县级统战工作新局面的建议。     

关于社会主义新农村建设的几个理论问题

建设社会主义新农村,事关全面建设小康社会和现代化建设全局。要使全党同志特别是各级领导同志在实践中推进社会主义新农村建设就必须加深认识推进社会主义新农村建设的重大意义和现阶段的新农村建设与建国以来新农村建设的不同点;正确认识现代化进程中建设新农村与城镇化的关系;正确认识新农村建设和加快农村劳动力转移及让各级财政的阳光普照农村新大地等理论问题,切实用科学的社会主义新农村建设理论指导工作实践,从而取得应有的实效。     

新中国现代化建设道路的探索与实践

新中国现代化建设已走过漫长的半个世纪。50年来,中国共产党领导全国人民在探索社会主义现代化建设道路的过程中,取得了历史性的成就。本文就此成就作一阐述。一、现代化建设道路的初步探索现代化概念含有多重含义,它既可以指长达数百年的实现现代化的历史过程,也可以指现代化过程发展到一定阶段,按照国际公认标准所达到的水平。现代化过程又大致可以分为现代化建设而实行的社会变革,开始现代化建设及实现现代化等若干阶段。而新中国现代化建设则是中国共产党夺取全国政权后,把工作重点放在经济建设上,提高生产力,把我国建成富强、…     

河北省参与"西部计划"大学生志愿者情况调查分析

对2003年河北省服务西部大学生志愿者的调查表明,他们参与"西部计划"的动机主要为"国家需要"、"自我锻炼",98%的志愿者表示对未来1～2年的服务"有信心",多数志愿者表示服务期满后会考虑继续留在西部.同时,调查也发现服务期满后的就业问题是这些志愿者最担忧的问题.     

中国传统法研究中的几个问题

一个多世纪以来 ,传统法在中国常常被视为法治的绊脚石而受到责难。这种旷日持久的责难形成了种种偏见。比如在中西法的比较中习惯以西方法的理论、模式为标准来割裂传统法的有机组成 ;在论述传统法内容时局限于刑 ,而基本排斥了最具特色的“礼” ;过分强调法发展的一般规律 ,而忽视了不同文化背景下法所具有的特殊性。因此 ,在批判传统法的同时 ,我们需要反省对传统法的态度、反省研究中所持的标准、反省研究的方法 ,以求更准确、更合理地解读中国传统法     

邓小平哲学思想探析

一、邓小平哲学思想的特点 (一)实践性 邓小平指出:"实事求是是无产阶级世界的基础,是马克思主义的思想 基础。过去我们搞革命所取得的一切胜利,是靠实事求是,为了坚持实事求是,我们做一切工作必须从实际出发,坚持理论联系实际,将实践作为检验我们工作的唯一标准,在实践中检验和发展真理。首先,坚持实践探索的原则,一切经过实验,摸索前进"。邓小平强调,在社会主义实践中要大胆尝试,敢于探索。"摸着石头过河"的方法就是实践的方法。其目的在于找到正确的方向、路子和形式。其次,强调实践的评价功能,"一个政策、一项措施、一个决策,判断他们是不是实     

家兔死后眼玻璃体液锌、镍含量与 PMI关系的研究

目的寻找一种精确推定PMI的方法。方法应用电感耦合等离子体质谱（ICP－MS）,检测了家兔死后96小时内眼玻璃体液锌、镍元素含量,探讨其与PMI的相关性。结果家兔死后24h内眼玻璃体液锌、镍元素含量与PMI显著相关,可作为推定早期PMI的参考指标,其二项式回归方程分别为y=0.1404x2－1.3351x＋3.8298（R2=0.9202）、y=0.0043x2－0.0596x＋0.2665（R2=0.9103）。结论家兔眼玻璃体液中Zn、Ni元素含量变化是推定早期PMI的参考指标之一。     

Logistic Regression in Rare Events Data

We study rare events data, binary dependent variables with dozensto thousands of times fewer ones (events, such as wars, vetoes,cases of political activism, or epidemiological infections)than zeros ("nonevents"). In many literatures, these variableshave proven difficult to explain and predict, a problem thatseems to have at least two sources. First, popular statisticalprocedures, such as logistic regression, can sharply underestimatethe probability of rare events. We recommend corrections thatoutperform existing methods and change the estimates of absoluteand relative risks by as much as some estimated effects reportedin the literature. Second, commonly used data collection strategiesare grossly inefficient for rare events data. The fear of collectingdata with too few events has led to data collections with hugenumbers of observations but relatively few, and poorly measured,explanatory variables, such as in international conflict datawith more than a quarter-million dyads, only a few of whichare at war. As it turns out, more efficient sampling designsexist for making valid inferences, such as sampling all availableevents (e.g., wars) and a tiny fraction of nonevents (peace).This enables scholars to save as much as 99% of their (nonfixed)data collection costs or to collect much more meaningful explanatoryvariables. We provide methods that link these two results, enablingboth types of corrections to work simultaneously, and softwarethat implements the methods developed.