Comparison of feature selection and data fusion of Fourier transform infrared and Raman spectroscopy for identifying watercolor ink

The identification of different kinds of watercolor inks is an important work in the field of forensic science. Four different kinds of watercolor ink Spectroscopy data fusion strategies (Fourier Transform Infrared spectroscopy and Raman spectroscopy) combined with a non-linear classification model (Extreme Learning Machine) were used to identify the brand of watercolor inks. The study chose Competitive Adaptive Reweighted Sampling (CARS), Random Frog (RF), Variable Combination Population Analysis-Genetic Algorithm (VCPA-GA), and Variable Combination Population Analysis-Iteratively Retains Informative Variables (VCPA-IRIV) to extract characteristic variables for mid-level data fusion. The Cuckoo Search (CS) algorithm is used to optimize the extreme learning machine classification model. The results showed that the classification capacity of the mid-level fusion spectra model was more satisfactory than that of single Infrared spectroscopy or Raman spectroscopy. The CS-ELM models based on infrared spectroscopy used to recognize the watercolor ink according to brands (ZHENCAI, DELI, CHENGUANG, and STAEDTLER) obtained an accuracy of 66.67% in the test set using all spectral datasets. The accuracy of CS-ELM models based on Raman spectroscopy was 67.39%. The characteristic wavelength selection algorithms effectively improved the accuracy of the CS-ELM models. The classification accuracy of the mid-level spectroscopy fusion model combined with the VCPA-IRIV algorithm was 100%. The data fusion method increased effectively spectral information. The method could satisfactorily identify different brands of watercolor inks and support the preservation of artifacts, paintings, and forensic document examination.     

中国—东盟救灾区域公共产品供给研究——基于能力、效率、价值的三因素分析

鉴于越发频繁的自然灾难以及非传统安全的威胁,更加务实的救灾合作显得十分迫切。笔者在相关研究的基础之上,定性式的建立了包含能力、效率和价值的三要素救灾合作解释模型。三要素彼此不同却又相互关联,能力决定价值预期,效率决定价值的实现程度,价值作为激励因素反作用于能力与效率建设。以此为框架,解构中国—东盟救灾公共产品供给,思考中国推进中国—东盟救灾公共产品供给的对策。     

网络宣传与意识形态话语权研究

网络宣传工作是巩固和增强意识形态话语权的有效途径和手段,意识形态话语权的强弱是检验网络宣传工作成效高低的重要标准。强有力的网络宣传工作有助于我们占领社会舆论的制高点,有助于我们引领多元化思潮的发展方向,是巩固和增强意识形态话语权的有效途径和手段。     

基于模糊影响因素的台湾人口死亡率估计

本文基于1981--2010年台湾人口死亡率数据,对人口死亡率估计模型进行深层次分析。研究发现：（1）1—100岁之间各年龄组别中心死亡率与时间因素存在显著负相关;45岁以后,时间对各年龄组别中心死亡率的影响程度形成“矿’字型。（2）不同年龄组和不同时间段之间过渡时所呈现的“亦此亦彼”性,即模糊性,对死亡率的影响在现有的死亡率估计模型中常被忽视。（3）死亡率的不确定性主要源自模糊不确定性,本文构建的死亡率模糊模型可以提高死亡率估计精度。     

弓形虫烯醇化酶2基因的原核表达与鉴定

为深入研究弓形虫烯醇化酶的生物学功能,根据已发表的eno2基因序列设计引物,通过RTPCR方法扩增弓形虫RH株的eno2基因。将eno2克隆到载体pET-28a(+)中后,重组质粒转化大肠杆菌BL21(DE3)感受态细胞,IPTG诱导表达并优化表达条件,SDS-PAGE分析表达情况,并通过Western-blot和间接免疫荧光试验(IFA)鉴定其免疫活性。结果显示,eno2基因全长1 353bp,编码444个氨基酸,与GenBank中登录的弓形虫烯醇化酶基因的核苷酸序列及其推导的氨基酸序列的同源性均高达99.8%,与其他物种的烯醇化酶的同源性较低。在pH7.5、28℃和IPTG终浓度0.1mmol/L条件下,重组蛋白ENO2得到高效可溶性表达,分子质量约为55ku。Western-blot结果显示,重组蛋白能被感染弓形虫的犬阳性血清识别,说明ENO2具有较好的反应原性,可以作为血清学诊断抗原。IFA表明,NO2在弓形虫的细胞质和细胞核中均有分布。结果表明,本研究成功获得了可溶性、具有良好免疫活性的弓形虫重组蛋白ENO2,为深入研究其生物学功能奠定了基础。     

保险法理论的发展与保险实务的应对及挑战——以《保险法司法解释二》的实施为中心

《最高人民法院关于适用〈保险法〉若干问题的解释（二）》就保险实务中若干重问题予以了规定,包括保险利益、追溯保险、如实告知义务的内容以及保险金给付与其他请求权之间的关系等,此次解释或采纳了最新的保险法理论研究成果,或根据保险法原理突破了传统法规的不合理适用规则,为更好地保护保险消费者权益以及保险业的发展创造了良好的司法环境.     

急性乙醇中毒和外伤在蛛网膜下腔出血致死机制中的作用

目的研究人脑在急性乙醇中毒状态下tPA、MMP-2、MMP-9及AEG-1表达水平与乙醇浓度的关系,分析乙醇与外伤在蛛网膜下腔出血死亡机制中的作用。方法选取15例实际案例,提取脑组织进行组织病理学检查、心血进行乙醇浓度检测,用免疫组织化学法观察人脑干、大脑、小脑tPA、MMP-2、MMP-9及AEG-1表达水平。结果急性乙醇中毒外伤组和急性乙醇中毒组的脑组织肿胀。除小脑tPA外,tPA、MMP-2、MMP-9及AEG-1表达水平在饮酒者较未饮酒者在脑干、大脑、小脑均有升高(P0.05),MMP-2、MMP-9和AEG-1表达水平与心血乙醇浓度存在正相关(P0.05,r0.6)。结论急性乙醇中毒状态下人脑tPA、MMP-2、MMP-9、AEG-1表达较未饮酒者均显著增强,MMP-2、MMP-9及AEG-1表达水平与乙醇浓度存在相关性,乙醇对脑细胞有毒性作用。     

微滴式数字PCR技术用于生物样品种属鉴定和绝对定量

目的 运用微滴式数字PCR技术进行生物样品的种属鉴定和绝对定量.方法 选择人mtDNA两个编码基因ND4和16S rRNA,设计特异性引物与探针,用人来源及常见动物样本验证种属特异性,再用重组质粒和2组共16份人来源生物检材,倍比稀释.使用微滴式数字PCR技术进行种属检验和绝对定量,验证其灵敏度和稳定性.结果 人重组质粒FAM （ND4）可进行人来源样品的检测,其检测结果与各级稀释梯度基本吻合,微滴式数字PCR技术可以检测出反应体系中低至单拷贝的DNA.结论 微滴式数字PCR技术可以进行生物样品的种属鉴定和绝对定量,并具有很高的灵敏度和特异性,可应用于日常法医物证检验.     

各利益相关者在医院与社区双向转诊合作中的责任与机制简

针对目前双向转诊中信息不能共享、药品获得和费用报销障碍、社区人力服务水平相对较差等问题,从双向转诊中各利益相关者角度分析在双向转诊实施过程中政府、医疗机构（医院与社区卫生服务机构）、患者与家属各自应当承担的责任,提出相应的措施及改进机制。     

Windows Phone 7智能手机的取证

作为新兴的智能手机,Windows Phone手机呈稳步发展趋势,并越来越受到人们的关注.在介绍了WindowsPhone 7手机的系统架构和安全模型后,就取证遇到的问题详细地描述了取证方式,探讨了如何对Windows Phone 7智能手机进行取证.通过使用原生级方法和Windows Phone SDK访问Window Phone 7内核和其他数据来获得手机的有价值信息,同时通过一系列工具来分析手机上的文件.结果表明,能够从Windows Phone 7手机中有效寻找到短信、电子邮件、社交活动等证据资料.