略论在涉税犯罪侦查中的税警协作

加强公安机关与税务机关的协作,是当前涉税犯罪侦查中急待研究解决的重要问题。在打击涉税犯罪工作中,税务机关与公安机关应优势互补,采取切实可行的措施,加强协作,以形成打击涉税犯罪的合力。     

坚持稳定压倒一切的方针切实做好出入境边防检查工作

公安出入境边防检查机关作为维护政治、社会稳定的一支重要力量,要以贯彻落实十六大精神为动力,正确处理改革、发展、稳定的关系,通过不断更新观念和理性思考,推动工作机制和制度创新,推动边检任务圆满完成,为充分发挥公安边防检查机关的职能作用,实现十六大提出的全面建设小康社会目标而奋斗。     

新闻立法迫在眉睫

我国目前只是依靠零星散见的法律条款和新闻政策来调整新闻信息传播活动。这就造成了新闻诉讼纠纷案例的激增。而尚无新闻法,使媒体的舆论监督权与公民的权利保护在一定程度上存在着失衡。所以,为了公平起见,使媒体市场走向良性发展,国家必须加快出台新闻法,以保障媒体乃至公民的权利。     

再论医疗事故争议纠纷的诉讼管辖

本文从正反两方面论述了医疗纠纷中以“侵权结果发生地”确定管辖权的合理性及必要性。并从司法实践出发,就如何从证据法学角度认定“结果发生地”的相关事实阐述了作者的观点。     

民法动机错误论考——从类型论到要件论之嬗变

严格区分动机错误与表示错误、原则上将动机排斥于法律评价之外,唯有表示于外的动机始受保护的传统的“类型论”观点日益露出其破绽,将动机错误与表示错误一元化并构造统一法律要件的“要件论”思想渐次成为今日“错误论”之主流,而统一的“错误要件”如何最大限度地保持合理性,仍在继续的探索与求证之中。     

论环境信用法治化

独立的环境价值需要借助制度化的优势来量化它的存在和意义。于是,如何将现代环境价值与社会持续、和谐发展相融合,重整信用种类和功能并加之以"绿色"规制的难题便摆在了现代经济法治的面前。现代环境信用的提出就是解决此问题的探索之一;另外,信用规制的绿色化和法治化也显示了其在治理经济成因的生态危机和化解环境信用风险上的多元价值与独特优势。     

绵羊骡马肿瘤间质构造的比较组织学观察

采集绵羊、骡、马肿瘤组织,通过石蜡切片的常规染色(HE染色)、胶原纤维染色(Masson三色染色法)和网状纤维染色(Gomori银染色法)技术,对腺瘤、腺癌、纤维瘤、纤维肉瘤、平滑肌瘤、平滑肌肉瘤和鳞状细胞癌的间质构造进行比较观察。结果显示,胶原纤维的走向和分布具有一定的特异性;网状纤维在鳞状细胞癌的癌巢周边较多,瘤细胞之间未见分布,但在纤维瘤、纤维肉瘤、平滑肌瘤和平滑肌肉瘤的瘤细胞之间均有分布;间质内毛细血管极少分化成熟。上述结果进一步明确了上述动物常见肿瘤间质的构成及其纤维和血管在分布、数量、染色特性和结构等方面的特点。     

浅谈大学生法律意识与极端事件发生的因果联系

近年来类似"马加爵事件"、"复旦投毒案"等大学生极端行为案件不断出现,引起了社会各界的关注。在震惊和叹息之余,我们还需要反思为什么会出现这一系列案件。当今社会法制建设不断完善,依法治国已经成为了我国社会主义建设道路上的指导方针,对法律基本理论知识的掌握,已成为对每个大学生最基本的要求。在崇尚法治的社会背景之下,大学生极端事件却愈演愈烈,由此我们开始思考大学生法律意识强弱与极端事件发生之间的因果联系。为了解当代大学生对法律以及极端事件的认知程度,我们开展了从法学角度看沈阳市高校大学生对大学生极端事件的认知调查,以此为起点探讨怎样从法学思维深层分析当代大学生对极端事件的认知,并得出大学生法律意识匮乏易导致极端事件发生的结论。     

基于ITS2条形码序列对新型“香料”毒品植物成分的研究

目的应用DNA条形码片段ITS2对新型毒品样品中的植物成分进行分析。方法提取可疑毒品样本"spike99","K2","7号"中的植物基因组DNA,用ITS2通用引物进行扩增,对扩增产物进行测序,对序列校对拼接,应用BLAST方法在NCBI数据库中比对。结果 "spike 99"、"7号"各得到1条ITS2基因序列,"K2"得到2条ITS2基因序列,分别与紫花苜蓿、大麻、啤酒花、黄蜀葵的ITS2基因序列的同源性为100%。结论应用条形码技术可以成功分析新型毒品中的植物种属,为案件中植物样本的种属鉴定提供方法。     

Identification of Natural Images and Computer‐Generated Graphics Based on Statistical and Textural Features

To discriminate the acquisition pipelines of digital images, a novel scheme for the identification of natural images and computer‐generated graphics is proposed based on statistical and textural features. First, the differences between them are investigated from the view of statistics and texture, and 31 dimensions of feature are acquired for identification. Then, LIBSVM is used for the classification. Finally, the experimental results are presented. The results show that it can achieve an identification accuracy of 97.89% for computer‐generated graphics, and an identification accuracy of 97.75% for natural images. The analyses also demonstrate the proposed method has excellent performance, compared with some existing methods based only on statistical features or other features. The method has a great potential to be implemented for the identification of natural images and computer‐generated graphics.