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Duration models were used to investigate reconviction risks for a sample of 34,126 offenders released from prison in England and Wales during 1998. Different versions of the Cox proportional hazards model were applied to a comprehensive data set covering several offense types. Factors such as age (modelled using bands rather than a linear or quadratic format), gender, convictions-history, and offense type were found to be strongly associated with the risk of reconviction. Interactions between factors were also included and it was shown that the discrepancy between the risk of reconviction for males and females became weaker as the number of previous convictions increased. The study helped identify the subgroups of offenders for whom reconviction risks are greatest and the times when they seem to be most vulnerable to reconviction. Implications are explored for the design of prisoner resettlement programs and the prioritization of offenders for more intensive forms of intervention.  相似文献   
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European Journal of Law and Economics - In this article I try to find answers for three questions: Which functions are exercised by the Court of Audit in the Netherlands, and what kinds of...  相似文献   
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Recently criminologists have begun to explore the importance of disaggregating frequency measures of self-reported delinquency into the separate decisions of initiation and continuation. Given that labeling makes predictions concerning continuation, the purpose of this paper is twofold. The first is to test the ability of an informal labeling model to predict the decision to continue delinquent behavior once it is initiated. The second purpose is to address the broader question of whether disaggregation matters. The findings support the idea that the informal labeling model is predictive of the decision to continue delinquent behavior. The findings also suggest that, at least for a measure of general delinquency, there are some differences to be found by choosing the appropriate sample and form of the dependent variable.  相似文献   
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