数字金融、居民消费与地区经济增长

基于固定效应、中介效应、门槛效应和空间杜宾模型，利用数字普惠金融发展指数、NPP-VIIRS夜间灯光数据等对2013—2020年中国数字金融作用于地区经济增长的效应和机制进行实证研究。结果表明：数字金融的发展显著促进了地区经济增长，通过使用历史数据作为工具变量、替换被解释变量以及更换样本期等一系列稳健性检验后，这一结论仍然成立。作用机制分析显示，拉动居民消费是数字金融赋能经济增长的重要机制，其中主要是生存型消费起到了中介机制的作用。通过门槛模型检验发现，数字金融促进地区经济增长存在“边际效应”非线性递增特征，并且数字金融对经济增长的促进作用呈现空间溢出性。     

构建数字经济时代信用体系

随着我国数字化转型进程的加速推进，社会信用体系的建构迎来机遇与转型。征信机构广泛采用数字技术进行数据采集、存储、运算和使用，推动了信用数据“量”的增长，但这种做法却未能跳出传统的经济分析框架，因而对信用体系的“质”的提升作用较为有限。数字经济时代信用体系建设面临一些新挑战，主要表现在数据范围应当开辟新“跑道”、抵押担保体系需要变革、线上数据可信性亟待提升三个方面。构建数字时代社会信用体系的理论内涵和实践外延，将信用范围扩展至线上、推动数据开放共享，促进数字经济与信用监管融合以及数实融合，强化算法透明度提高公平性和可信性，既可以扩大征信范围、提高征信效率，又有助于解决线上市场信任塌陷、秩序缺失等问题，从而有效提升全社会信用水平。