摇头丸(MDMA)的危害及其分析检验

MDMA起初是作为食欲抑制药物研制开发的,但当人们将MDMA用于治疗精神病治疗时,发现其具有精神致幻作用和欣快作用,因此很快出现在街头,成为吸毒者喜爱使用的药物。近年来,以MDMA为主要成分的摇头丸在我国的青少年中迅速的流行泛滥,许多受害者还误为它是一种成瘾性较小的药物而加以滥用,结果贻害无穷。本文拟就MDMA的结构、理化性质、危害及其分析检验方法进行介绍,祈望能使人们对摇头丸有进一步的认识、了解,为分析检验工作提供参考。     

哲学家赵纪彬的人生故事

关于"文革",关于"批林批孔"运动,这里不消多说.尤其是后者,那是一场有政治背景的特殊的意识形态的斗争.笔者在酝酿《"文革"中的学人》一书时,对"文革"末期的学者给予了特别的关注,因为在那场"批林批孔"运动中,即将走出黑暗的一些学者,其表现是耐人寻味的,也是值得我们回顾的.这篇文章所记述的,是关于赵纪彬先生的故事.     

基于战略视野的省级政府绩效评估

由于省级政府是搞好一个区域经济社会协调可持续发展的关键,文章根据我国省级地位的政府的绩效评估经验,结合相关经验与当前中国省级政府管理的内在要求,从中国政府实际出发,探讨以公众满意为导向,经济、效率、效益、公正兼顾的基于战略视野的省级政府绩效评估问题     

隐私关注对移动个性化服务采纳的影响——基于用户主观认知视角的实证研究

文章研究隐私关注与MPS采纳行为意愿之间的影响关系,创新性提出从用户主观认知视角的MPS采纳理论模型。通过调研收集421份问卷,并采用结构方程模型进行隐私关注程度测量与用户隐私认知之间关系分析,验证各影响因素与隐私关注,以及隐私关注与采纳MPS意愿之间的理论假设。结果表明,用户隐私倾向、内控点、社交群体对隐私关注信息收集、错误使用、不正当访问、二次使用都有显著的正向影响;用户开放性、随和性和外向性对隐私关注上述四个维度都有显著的负向影响;同时,提出的影响因素通过隐私关注四个维度均负向影响用户采纳MPS的意愿。文章能为企业革新隐私关注下的网络营销方式,以及促进用户采纳MPS意愿向实际行为转换提供理论支持。     

浅述唐律中的反腐惩贪法律制度

本文以唐律作为研究对象,从预防、监察、惩治三方面评析唐律中反腐惩贪的法律制度,揭示唐律中许多惩治腐败的法律思想、措施等对现代惩治贪污的斗争仍有现实的指导作用.     

浅析摇头丸滥用的历史沿革及其危害

吸食、滥用摇头丸,不仅给个人造成巨大的经济损失和人体的危害,而且带来一系列社会问题,已经成为影响经济社会协调发展、构建和谐社会的一大隐患。要让人们更多地了解摇头丸的有关知识,以此增强自觉抵御摇头丸的能力,从而遏制摇头丸在我国的滥用和蔓延。     

基于机器学习和锁骨胸骨端薄层CT的年龄推断研究

目的 采用Kellinghaus分级法对锁骨胸骨端薄层CT进行人工阅片分级,运用多种传统统计学方法以及机器学习方法构建青少年及成人早期年龄推断模型,探索机器学习技术在四川汉族人群年龄推断研究中的应用价值。方法 回顾性收集491例10～30岁个体的胸部薄层CT影像,参照Kellinghaus分级法对所收集样本进行阅片分级赋分。随机选取10%的数据作为测试集,其余数据作为训练集,综合构建多种青少年及成人早期年龄推断的传统统计学回归模型与机器学习模型,采用平均绝对误差值（Mean Absolute Error,MAE）对模型的性能进行评估。结果统计回归模型中效能最好的模型为三次回归模型,男性MAE值为1.34,女性MAE值为1.57;三种机器学习模型中,随机森林模型对男性的预测效能最好,MAE值为1.39;支持向量模型对女性的预测效能最好,MAE值为1.51。结论在锁骨胸骨端年龄推断模型的构建中,机器学习模型在年龄推断中的准确性有一定提升,但与传统统计学回归模型相比并无明显优势,机器学习方法在锁骨胸骨端年龄推断中的应用价值仍有待进一步探索研究。     

坚持稳定压倒一切 增强团结促进和谐

目前,影响新疆和谐稳定的原因是民族分裂势力和宗教极端势力。维护稳定,首先必须充分认识民族分裂势力和宗教极端势力的反动本质及采用的各种手法。其次要采取有针对性的措施,加强稳定工作,同时,关注其他社会问题的解决,统筹兼顾地做好稳定工作。     

论自动化决策算法的知识产权保护——以注册算法专有权的建构为切入点

自动化决策算法应受知识产权保护的正当性，可以通过功利主义的激励论与对价论予以证成。但现有知识产权制度中的确权模式与客体审查规则却不能容纳自动化决策算法成为知识产权之客体。“保证公开”与“确认保密”的既有知识产权确权模式妨碍算法监管。同时，算法客体属性决定了其难以在知识产权制度中完成客体识别。通过建构注册算法专有权制度对自动化决策算法予以知识产权保护，且能够协同促进算法监管。具体而言，首先，注册算法专有权制度可凭借注册制，满足知识产权确权与多元化社会监管对信息披露的差异化需求。其次，以注册制为手段，实施自动化决策算法社会化利用管制，可帮助专有权人对自动化决策算法社会化利用行为进行专有控制。最后，注册算法专有权制度以专有性权利为对价换取知识公开，能够有效促进算法知识信息的传播。     

行政审批局模式:何以有效,何以无效?——基于市场主体视角的政策效果实证

近年来,成立行政审批局是地方行政审批制度改革的重要选项,但有关该模式效果的争议持续不断。因此,有必要对行政审批局模式的政策实施效果开展科学评估。立足优化营商环境、推动经济高质量发展的背景,基于市场主体视角,利用2011-2018年我国281个地级市的面板数据,通过倾向得分匹配倍差法(PSM-DID)检视行政审批局模式的政策效果。平均处理效应与动态处理效应表明,采取行政审批局模式能够显著、持久地提升市场投资水平,而对新建企业、专利研发、交易费用的改善不具有明显效果。异质性检验表明,在中东部地区,政策效果不明显或较消极;在西部及东北地区,政策普遍呈现出潜在或显著的积极作用;在省会及副省级城市,政策对市场投资、专利研发、交易费用均有潜在或显著的改善作用;在普通地级市,政策仅对市场投资领域具有显著促进效果。基于此,行政审批制度改革的路径选择应该因地制宜,行政审批局的建设需要扬长补短,充分运用大数据技术实现整体智治,推动其在行政审批制度改革模式的竞争中显现优势。