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在公安视频与图像侦查工作中,常涉及到各种含噪生物纹理图像。为降低图像在采集、传输和处理过程中所受噪声的污染程度,同时尽可能保留图像原有的细节信息,基于增强神经网络卷积后各通道图像间的联系,利用CAN网络进行双边算子逼近运算,在CAN网络中的最后一层Block引入通道注意力机制增强模块SEnet,对现有CAN网络模型进行了改进。通过计算处理后图像的评价系数,分析对比了不同算法的去噪性能以及原有图像细节信息的保留能力。通过与双边滤波算法和Dn CNN网络的对比分析,改进后的SE-CAN网络能够有效去除图像噪声,对图像原有信息的保留更具优势。 相似文献
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高职低挂作为干部挂职形式之一,在有针对性地弥补干部素质能力不足,培养锻炼人才方面发挥着重要作用。当前,高职低挂可以看成是高职级干部挂任低职级职位,也可以看成是上级部门干部挂任下级部门职位,在挂职形式上存在一定的特殊性。或许正因这种特殊性,使得该项工作容易流于形式, 相似文献