“理论＋实践＋创新”：加强青年干部培养

近年来，鄢陵县按照“提升素質、强化管理、重点使用”的总体要求，坚持异地培训不断强素質、挂职锻炼促进快成长、服务大局炼就真本领，不断加强青年干部教育管理。     

从环保问题看产业发展简

2013年7月23日，省委十二届五次会议在南京举行。会议强调，推进生态文明建设，既是攻坚战也是持久战。在生态环境保护问题上，要敢于亮红灯、下重拳、出狠招，     

弘扬周总理崇高精神 聚焦解决突出问题

<正>2009年,习近平同志在淮安考察时指出:"像周总理这样的一代楷模,是党政干部学习的榜样。"第二批党的群众路线教育实践活动开展以来,淮安市充分利用周恩来总理家乡这一特有资源,坚持以"学习伟人周恩来,崛起江淮作表率"为引领,在"深学、细照、笃行"上下功夫,促进干部作风转变,聚焦解决突出问题,有力推动活动深入开展。一、立足"深学"周总理崇高精神,切实打牢思想根基开展党的群众路线教育实践活动,学习是首要任务。我们着眼于精神上补"钙",触及思     

浅议我国社区矫正中的“社区服务令”——以未成年犯为视角

据统计,我国每年新判处的每14、15个罪犯中就有一名是未成年犯,如此严峻的现实,以及未成年犯本身所具有的生理、心理等方面的特殊性,使得研究未成年犯在社区矫正中的"社区服务令"更具现实性和紧迫性。文章主要探讨我国实行未成年犯"社区服务令"的必要性和需要注意问题。     

深入实施西部大开发战略背景下重点产业的选择——以贵阳为例

在产业发展过程中，政府在经济发展的不同阶段都会制定与产业相关的各种政策鼓励重点产业的发展。政府选择重点产业动因是重点产业能支撑经济快速发展，能引导产业结构的调整，能发挥区域比较优势，能代表产业发展方向。结合国家深入实施西部大开发战略背景，选取7个指标基于SPSS对重点产业发展的比较优势进行实证分析。以贵阳市为例，指出重点产业选择的基本方向并提出相应的政策建议。     

从矛盾到共生：论智能化时代劳动教育资源的科技化向度

第四次工业革命的到来颠覆了人类的劳动认知与劳动形式,数字化技术、信息化技术的迅速发展对劳动教育带来巨大冲击,表现为劳动中人类主体性价值被弱化、劳动的教育性被淡化、劳动教育的时空泛在化。究其根本是因为劳动教育资源开发滞后于社会的发展。首先,劳动教育资源认知的滞后导致劳动教育开展的局限性;其次,劳动教育传统资源开发手段使得劳动教育技术落后;最后,劳动教育资源开发的内容处于“象牙塔”中,致使劳动教育与社会脱节。要将智能化时代带来的“危”转化为劳动教育发展的“机”,需聚焦劳动教育资源开发的科技化,更新概念认知、跳出惯性思维,善用大数据等方式促使劳动教育与智能技术和谐共生。     

PERK基因表达干扰对绵羊痘病毒复制影响的研究

为探究干扰Hela细胞上PERK基因表达对内质网未折叠蛋白反应(UPRER)的作用及对绵羊瘟病毒(sheep pox virus,SPPV)复制的影响.本研究在HEK293T细胞进行PERK短发夹RNA(shRNA)慢病毒包装并转染Hela细胞,通过实时定量RT-PCR、细胞免疫荧光和Western-blot检测PER...     

论新时代中国环境法学研究的转型

新时代我国社会的主要矛盾、环境法治客观条件与话语体系发生深刻变化,环境法学研究须予以适时因应。环境法学的核心范畴、研究方法与基本话语廓清了新时代环境法学研究格局。作为环境法学研究逻辑起点和环境法律现象认知的中介概念--核心范畴及其建构须对新时代的转型需求予以回应,从一元的权利或义务本位走向二元的"权利-义务"范畴。环境法治客观条件的变化凸显环境法律制度的体系化需求,这意味着环境法学研究方法须对环境法律制度体系化予以关照,环境法学方法本身也应走向科学化与层次化。中国环境法学研究要走出西方话语禁锢,实现话语自觉,建构中国学术话语权,必然需要回归到中国环境法学话语的主体性特征,走向中国环境法治问题的田野,充分理解和利用中国环境法治资源,坚持开放并蓄的话语立场。     

论企业数据权益的法律保护——基于数据法律性质的分析

在互联网与大数据时代,数据已经成为企业的重要资产,对企业数据权益应当进行合理保护。但对企业数据不宜进行绝对化与排他性的财产权保护,因为此种保护违背数据的基本特征——数据并不具有排他性与竞争性。保护企业数据权益应当以促进数据共享为目标,企业数据的合理保护应当有利于促进数据共享。对企业数据应当进行类型化与场景化保护。对于非公开的企业数据,应当提供商业秘密保护;对于半公开的数据库数据,应当提供类似欧盟的数据库特殊权利保护;对于公开的网络平台数据,应当采取竞争法保护,避免恶性搭便车行为。法律还应当为企业主动公开的数据提供特殊类型的保护,允许企业设置白名单与黑名单。此外,法律也应当协调保护个人数据与企业数据,在优先保护个人数据的前提下,实现个人数据隐私期待与企业数据权益的共赢。