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骨龄作为年龄认定的重要依据之一,是法医学的重点研究内容。现有主流骨龄评估方法多基于骨关节X线片,虽已达到较高的准确性,但此类方法主要基于人工阅片,耗时、依赖经验,且非诊疗目的的放射性检查当下备受争议。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是无辐射的三维断层图像,具有优越的骺板软骨成像能力,可清晰显示骨骺生长发育情况,将骨骼MRI用于骨龄评估已成为解决辐射风险的可行策略。同时,随着深度学习的不断进步与发展,使其在图像分析和大数据处理方面的优势逐渐显现。因此,将深度学习与骨骼MRI有机融合进行骨龄评估已成为近年来法医骨龄评估领域新的研究前沿和热点。基于此,通过综述近年来国内外基于深度学习的MRI骨龄评估研究,系统总结了基于深度学习及骨骼MRI的骨龄评估新技术、新方法,以期为骨龄评估研究提供新的思路与参考。 相似文献
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目的通过测量全脊柱X线正侧位片中全椎体相关高度,建立四川汉族女性身高推断的回归模型。方法收集200例四川汉族女性个体,准确测量其身高,应用大平板多功能数字化摄影系统采集全脊柱正侧位X线片,分别测量所有样本正侧位全椎体高度,计算正侧位全椎体高度平均值,对各指标与身高的相关性进行线性回归分析,建立推算身高的数学模型,并重新选取30例样本代入数学模型,验证模型的准确性。结果全椎体高度与身高具有良好的相关性,相关性最高的是正侧位全椎体高的平均值,所建立的3个回归方均有统计学意义(P0.05),其中以利用侧位全椎体高建立的方程准确性最高。结论利用全椎体高度进行身高推断具有较高的准确性。 相似文献
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目的采用CT容积再现技术(CT volume rendering technique,CT-VRT)测量西南地区汉族人胸骨柄体和,建立其与身高的回归方程。方法 160例(男、女性各80例)西南地区汉族成年体检者通过CTVRT(重建层厚1 mm)分别测量胸骨柄长和体长,二者的代数和即为柄体和。同时测量受检者真实身高,分别建立男、女性柄体和与身高的回归方程。结果分别建立了男、女性胸骨柄体和(x3)与身高(y)之间关系的一元回归方程(男性:y=135.000+2.118 x3;女性:y=120.790+2.808 x3)。两方程均具有统计学意义(P0.05),且预测准确性均为100%。结论 CT-VRT能作为胸骨指标测量的有效方法。采用CT-VRT测量的胸骨柄体和能应用于西南地区汉族人身高推算。 相似文献
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