论加强大学生心理健康教育的途径

党中央、国务院在《关于深化教育改革、全面推进素质教育的决定》中指出:要"针对新形势下青年成长的特点,加强学生的心理健康教育,培养学生坚韧不拔的意志,艰苦奋斗的精神,增强青年适应社会生活的能力。"《决定》把加强学生的心理健康教育作为全面实施素质教育的一个重要内容,并给予高度重视。笔者通过分析加强大学生心理健康教育的重要性和必要性,指出当前大学生存在的主要心理问题,并着重论述了加强大学生心理健康教育的途径和方法。     

借疏浚作业之机盗采江砂 又出具来源证明外运销售的行为如何定性

抓实长江大保护,守护好长江生态环境,是检察机关必须扛起的政治责任、法治责任、检察责任。盗采江砂犯罪往往涉案人员多、犯罪数额大、各环节行为人分工配合,增加了打击难度。为落实最高人民检察院决策部署,明确相关法律适用问题,加大对该类犯罪的惩治力度,本刊特述选一起盗采江砂案件,邀请专家学者和检察官就相关疑难问题展开研讨,敬请关注。     

用科学发展观统揽和加强基层党支部建设

党的十七大报告强调,要“使党的工作和党的建设更加符合科学发展观的要求,为科学发展提供可靠的政治和组织保障”。基层党支部建设作为我军现代化建设的重要组成部分,必须切实用科学发展观统揽和加强自身建设,使其真正成为领导坚强、团结和谐、作风过硬、制度落实、开拓创新的战斗堡垒。     

统揽全局 推进部队基层建设科学发展

“不谋全局者,不足于谋一域”。运用统筹兼顾的根本方法抓基层建设,要求各级领导机关必须牢固树立全局观念,加强战略思维,善于站在部队建设特别是国防和军队现代化建设的全局上探索思考问题、把握发展机遇、指导基层建设,营造基层建设科学发展的良好环境和条件。一些单位领导机关之所以抓基层建设统筹兼顾不力、成效不够明显,一个重要原因就是站立点较低,不能很好地把握局部与全局的关系,抓工作、搞建设“只见树木、不见森林”。这个问题不解决,势必会影响部队基层建设全面协调健康发展。     

新时期中国大学人文素质教育的理性选择

20世纪中叶以来,伴随着科学技术的发展,中国大学教育出现了功利化、技术化和片面化倾向,意识的偏差导致大学教育中科学与人文的分离和教育的片面发展.为此,确立现代大学理念,促进科学教育与人文教育的融合,切实加强大学人文素质教育,对于实现大学的教育使命具有重要意义.     

普通话,实为一县城“方言”

滦平成了一盘等待录音的空白磁带 “普通话以北京语音为基础音,以北方话为基础方言,以典范的现代白话文著作为语法规范。”这是普通话的标准定义。 而承德滦平县与普通话的故事,要从600多年前的明朝说起。     

香港、广州、长沙大学生偶像与榜样选择之比较调查

本文假设在青少年看待其特别钦佩的人物当中 ,偶像度与榜样度是两个相互独立的概念。为验证这一假设 ,笔者调查了 45 6名香港、广州和长沙的大学生对自己钦佩人物的看法。结果表明 ,偶像度和榜样度的确互不相关 ,且香港大学生更敬佩演艺界名人 ,而内地大学生更敬佩政治家。本文还提出 ,可将青少年钦佩人物分为纯偶像、榜样型偶像、偶像型榜样和纯榜样四类人     

环境法律诊所运行机制研究

环境法学是一门交叉性学科,目前我国各高校普遍沿用传统式课堂讲授教育方法已远远无法满足该学科需要。因此,如何在现有环境法教育中引入新教育模式,已成为该学科教育进一步发展的一大瓶颈。本文以我国传统环境法学教育现状为切入点,对诊所式教育在我国环境法学教学中运用的现实意义做了简要的探讨,分析了目前我国环境法学教育中实施诊所式教育所存在的障碍,并对环境法学教育中诊所式教育制度的建立和完善提出了对策与展望。     

奋力塑造北京科技创新新动能新优势

北京市科学技术研究院是首都北京的重要科学技术研究机构,近年来积极发挥科研机构的建制化组织作用,紧扣“五子”联动服务和融入新发展格局,坚持系统观念优化科技创新布局,谋划发展新局实现自立自强。在工作中,坚持科技创新突出需求导向、科学普及注重实际效果、智库研究强调质量为先、科技服务追求特色品牌,创新生态激活发展动能,努力为北京国际科技创新中心建设和新时代首都发展贡献更大力量。     

人机交互决策下的智慧司法

ChatGPT等人工智能技术在多个场景落地,在司法领域却备受争议,其根本原因在于司法具有鲜明的价值判断特征。人工智能司法是一种“规范性科技”支持基础上的司法,而非计算性科技或预测性科技技术本身。人工智能司法在裁判可接受性、信息整全、信息筛选、事实评估等方面有一定优势;人机交互决策不仅可能,而且早已通过各类数据库系统成为现实。不过,人工智能司法却面临规则僵化、人机决策权重如何配置、不同司法层级与不同部门决策趋同、算法黑箱决策等难题。应坚持人工智能司法的辅助性定位,坚持法官与检察官的弥散性决策与主体责任制,允许不同司法机关对人机决策权重进行实验性设置并开展实践探索,坚守基于部门分工与审级分层的制衡决策,促进算法解释的可问责性而非完全公开。智慧司法成功的关键,在于设计符合司法原理的人机交互决策制度。