论人的素质

近些年来,人们广泛地谈论人的素质问题。对这个问题的重要性已经形成了普遍的共识,但对究竟应怎样理解素质、现代人应具备哪些素质、素质是怎样形成的,怎样提高和改善素质等问题意见并不一致。本文试图就这些问题谈些粗略的看法,希望得到批评指教。一、秉赋与素质的形成素质形成是以秉赋为前提和基础的,但又与秉赋不同,素质不是与生俱来的,而是人生作为的积淀,是已经现实化的人性的积淀。如果说秉赋是潜在的自我,那么素质则是现实的自我。人性及其一般结构对于所有的人来说是相同的,只要人一来到世界上,他就具有了人性并具有人性的一般结构…     

卢梭道德教育方法评述

卢梭十分丰富的道德教育思想不是一篇文章所能阐述的,本文仅就卢梭道德教育思想中最具特色和较有意义的道德教育方法问题作些论述,以企望思想政治工作者从中得到参照和借鉴。教育方法之一:减缓天性,培养理性。卢梭认为,儿童成长到青年就会变得比以前更富于感觉,其欲望也日益旺盛。如何对待呢?卢梭否认了人们惯用的两种方法,一是要么就让这种倾向滋长,否则就加以压制;二是     

有感于“有什么新精神”

中国人见面之后,总爱问:“吃饭没有?”而不分时间、地点、场合。这是生活留下的老习惯了,似可不必见怪。其实,只要稍加留心,就会察觉到,不同职业的人,有不同的习惯用语。比如做宣传工作的同志,一见面(尤其是下级机关碰到上级机关的)总喜欢问:“最近有什么新精神?”     

“这力量是钢”

10月20日人民日报要闻版上,刊载着一则消息:安徽省枞阳县金渡乡长溪村丁英长老人分得一件上海市民捐赠的短大衣,发现衣服左上方的暗口袋里装有6张定期储蓄存单,总额1.17万元,老人赶快告诉了村干部,县民政局得知,马上给上海民政局救灾处挂加急电话,上海民政局根据对方提供的名字,很快找到了失主的地址,原来是上海中国版     

西方政治哲学重点关注的八大问题

两千多年的西方政治哲学重点关注八个重大问题。一是理想社会问题,形成了理想国、世界城邦、新天新地、乌托邦、理性王国和共产主义等六种影响最大的理想社会理论。二是社会公正问题,社会公正被看作是理想社会的基本规定性,也有政治哲学家着眼于解决社会不公的问题提出社会公正理论。三是国家产生的正当性及其应然本质问题,包括国家产生的正当性和运行的正当性两个问题。四是政体和制度的合理性问题,这是西方政治哲学一以贯之的最重要主题,今天已成为政治哲学和政治科学共同关注的主题。五是权力的合法性和制约问题,这是与国家运行或治理的正当性直接相关的重大问题。六是法治的重要性及其与自然法的关系问题,古希腊哲学家最早提出法治思想,并找到了人类法的根据——自然法,此后法治及其与自然法的关系成为政治哲学家高度关注的问题。七是公民社会及其与国家关系问题,虽然西方历史上的大多数时期公民社会与国家是同构的,但并非始终如此,20世纪以来,一些政治哲学强调公民社会与国家的区别。八是公民的德性和权利问题,西方政治哲学主要从与国家关系的角度研究公民问题,古代更重视公民的德性品质,而近代更重视公民的社会权利。     

习近平以人民为中心思想对传统尚民爱民观念的弘扬与超越

作为习近平新时代中国特色社会主义思想的核心内容,以人民为中心思想赢得了广泛的社会认同,已经成为当代中国的重大时代价值理念.以人民为中心思想在中国传统文化中有深厚的根基和底蕴,是对传统文化中的民惟邦本、以民为天、仁民爱物、得民心者得天下等尚民爱民观念的传承,更是对其超越和创新.它将传统尚民爱民观念系统化为以人民为中心的理...     

全球化与人类共同价值体系之生成

把全球化仅仅理解为经济全球化是一种误区,全球化实际上是人类生活总体上的全球化,而不只是经济上的全球化。全球化要求形成相应的人类共同的价值体系。没有这种与之相应的价值体系,全球化会给人类带来更大范围的混乱。全球化为建立人类共同的价值体系提供了可能。不同的人类共同体体、整个人类为了自己更好地生存,必定会理智地选择、确立和遵循一些全人类公认的价值原则。要构建人类共同价值体系,必须克服狭隘国家主义、区域文明主义、文化相对主义和后现代主义的障碍。人类共同价值体系作为人类最基本的价值体系构架,与其它不同层次的价值体系不仅可以共存,而且可以相互补充、相得益彰。     

人们要听实话

前不久,现场短新闻评奖在大邱庄举行,当天禹作敏来看大家。他介绍了大邱庄的一些情况后说,以前有人批他,说:“抬头向前看,低头向钱看”口号不对,怎么能向钱看呢?他反驳说:你没有钱能办事吗!现在大家都讲经济效益,经济效益是什么,记白了还不是钱?农民理解问题就那么简单,讲求经济效益就是向钱看。禹作敏还讲了个故事:有一次,有个领导干部到大邱庄。禹作敏问:“你这局长一月拿多少钱?”“二百多吧。”“想多拿点“吗?”“不想。”“你说这不是神经病吗?通过正当渠道多收入一     

基于深度度量学习的足迹图像检索算法

针对赤足迹光学图像相似度高，传统算法无法快速提取样本有效信息的问题，提出了一种基于深度度量学习的赤足迹图像检索算法，该算法使用多尺度特征融合结构构建主干网络并辅以批去除结构监督学习，同时在嵌入空间内构建动态难样本三元组，解决传统难样本三元组挖掘方式不合理的问题。构建了一个包含250人、2 500枚的赤足迹光学图像数据集，该算法在所构建的数据集上平均检索精度达到88.86%，高于传统难样本三元组算法，可有效地应用于赤足迹光学图像检索。该算法对于足迹领域的自动化识别具有积极意义。