医疗管理损害责任与法律适用

医疗管理损害责任是《侵权责任法》规定的医疗损害责任中的一种具体类型,与医疗伦理损害责任、医疗技术损害责任和医疗产品损害责任一道,构成医疗损害责任的类型体系。医疗管理损害责任应当适用《侵权责任法》第54条的规定确定赔偿责任,但与该法第34条第1款规定的用人单位责任构成竞合关系,受害患者可以根据自己的利益选择法律。     

新生代农民工犯罪生存空间之考察——以社会不公平竞争为视角

2010年2月1日,中央一号文件首次明确提出"新生代农民工"的概念,旨在当今现实条件下努力促进新生代农民工的市民化。改革开放至今,农民工已步入第二代,即"新生代农民工",他们在促进城市经济发展过程中发挥了重要作用,但新生代农民工犯罪问题也成了社会的顽疾。本文在研究这一群体特点、犯罪情况的基础上,从社会根源、社会原因以及个人因素等方面进行综合分析,在社会不公平竞争视角下对新生代农民工犯罪生存空间进行探索,研究不公平竞争与其犯罪的关联,以期发展三元协调促进的防控理论,并寻求消除不公平竞争机制,铲除新生代农民工犯罪土壤的对策。     

中国和平发展与东北亚地区安全的理性思考

求和平、促发展、谋合作,是不可阻挡的历史潮流,为此,要努力建设一个持久和平、共同繁荣的和谐世界。东北亚地区构成中国生存与发展的基本环境,东北亚稳定与否,是影响中国国家安全与社会发展的直接外部条件。和平发展对实现中国的全面发展和维护东北亚地区安全与世界和平意义重大。中国在东北亚的安全战略是：发展睦邻友好关系,稳定周边安全环境;和平解决朝核危机,稳定朝鲜半岛局势;提倡新安全观,探索建立新的安全合作机制。     

刑事诉讼视野下的法医物证应用研究

法医物证在刑事诉讼中发挥着多种功能,但目前实践中对法医物证的有效发现、提取、保管、检验鉴定及应用的技术规范和证据规则尚不完善。本文从技术规范、诉讼程序以及证据应用的角度发掘法医物证应用的规律性内容,用以指导实践部门提高法医物证的发现、提取、检出的比率以及法医物证在刑事审判中的采用率及证明力,从而较好地解决定案证据的来源和案件事实的认定问题,并避免因法医物证错用而导致的错案。     

知·信·行:促进社会主义核心价值体系大众认同的现实路径

社会主义核心价值体系作为一种社会意识形态要真正发挥它价值引领的作用,必须实现从理论形态向实践形态的转化.在促进社会主义核心价值体系大众认同的过程中要认识、研究和遵循它在认知认同、情感认同和行为认同三个阶段中的特点:提高信息传导效率,在“知”上下功夫;促进情感认同,在“信”上下功夫;加强政策制度保障,在“行”上下功夫     

《唐律疏议》有关女性犯罪规定的梳理

在古代的法典中,有许多关于女性犯罪的法律规定,从中我们可以看出古代法律的性别观念以及女性的法律地位。本文主要就《唐律疏议》中涉及女性犯罪的罪名、刑罚及优恤的制度作了梳理与介绍,以从制度角度了解唐代妇女的法律地位。     

构建和谐社会必须推进民主法治建设

社会主义和谐社会与社会主义法治紧密联系,二者具有同质性。民主法治是和谐社会的制度基础和制度保障,是实现和谐社会各项目标的基本路径、基本手段和政治前提。我们今天所要建设的和谐社会不同于中外历史上所称的和谐社会,它是在现代化进程中、是在力求社会快速发展的同时,通过法律的调节来实现的,因此,和谐社会只能是在法治条件下来实现。论文阐述和论证了法治与和谐社会的这种关系,并就如何进行法治建设,进而实现和谐社会的目标提出了自己的思路。     

不断改造主观世界永保党的先进性

主观世界的改造就是用马列主义、毛泽东思想和“三个代表”重要思想武装全党,教育人民,使我们党始终保持先进性,成为领导中国特色社会主义事业的核心。     

Comparison of feature selection and data fusion of Fourier transform infrared and Raman spectroscopy for identifying watercolor ink

The identification of different kinds of watercolor inks is an important work in the field of forensic science. Four different kinds of watercolor ink Spectroscopy data fusion strategies (Fourier Transform Infrared spectroscopy and Raman spectroscopy) combined with a non-linear classification model (Extreme Learning Machine) were used to identify the brand of watercolor inks. The study chose Competitive Adaptive Reweighted Sampling (CARS), Random Frog (RF), Variable Combination Population Analysis-Genetic Algorithm (VCPA-GA), and Variable Combination Population Analysis-Iteratively Retains Informative Variables (VCPA-IRIV) to extract characteristic variables for mid-level data fusion. The Cuckoo Search (CS) algorithm is used to optimize the extreme learning machine classification model. The results showed that the classification capacity of the mid-level fusion spectra model was more satisfactory than that of single Infrared spectroscopy or Raman spectroscopy. The CS-ELM models based on infrared spectroscopy used to recognize the watercolor ink according to brands (ZHENCAI, DELI, CHENGUANG, and STAEDTLER) obtained an accuracy of 66.67% in the test set using all spectral datasets. The accuracy of CS-ELM models based on Raman spectroscopy was 67.39%. The characteristic wavelength selection algorithms effectively improved the accuracy of the CS-ELM models. The classification accuracy of the mid-level spectroscopy fusion model combined with the VCPA-IRIV algorithm was 100%. The data fusion method increased effectively spectral information. The method could satisfactorily identify different brands of watercolor inks and support the preservation of artifacts, paintings, and forensic document examination.