体制转型背景下的中国工会发展研究

中国工会发展策略是中国体制转型的重要内容。基于中国体制转型背景,从中国工会的现实发展策略来看,中国工会发展应当通过协调多维劳动关系和构建利益诉求的信息传递机制,实现工人群体的集体利益;而从中国工会的长期发展策略来看,增强工会组织的自我发展能力是符合社会和谐要求的必然选择。     

回阳醒神针刺法对脑性昏迷患者的促醒作用

目的 观察回阳醒神针刺法治疗脑性昏迷患者的临床疗效。方法 将符合纳入标准的80例患者分为治疗组与对照组各40例,治疗组采用回阳醒神针刺方法,对照组采用临床常用醒脑开窍针刺法,在治疗前与治疗28 d后采用格拉斯哥昏迷量表（Glasgow coma scale, GCS）、格拉斯哥预后量表（Glasgow outcome scale, GOS）评价两组患者苏醒程度,并观察椎-基底动脉血流情况。结果 治疗组和对照组GCS疗效、GOS分级比较,差异具有统计学意义（P<0.05）,治疗组疗效优于对照组。在升高脑梗死患者左侧椎动脉（left vertebral artery,LVA）的平均峰流速（the mean peak velocity,Vm）和降低基底动脉（basical aretery,BA）的收缩期峰流速（systolic peak flow velocity,Vs）方面,在降低脑出血患者LVA的Vs,BA的Vs、Vm方面,以及在降低颅脑损伤患者LVA的Vs,右侧椎动脉的Vm和BA的Vs、Vm方面,治疗组均明显优于对照组（P<0.05）。结论 回阳醒神针刺法对脑性昏迷患者有明显的促醒作用,并能有效改善椎-基底动脉供血。     

略阳县人才资源开发的调查

最近,略阳县人劳局围绕“西部大开发,人才资源开发怎么办”这一主题,组织人员就全县人才资源现状以及人才资源开发作了专题调研。     

科学主义对道德教育的回应与影响

道德教育是人类社会不断取得进步的重要保障,道德教育的阶级属性和社会属性决定了它不能脱离特定的社会而存在.近代科学主义思潮的出现对于道德教育在理念、内容和方式等方面作出了积极的回应.同时,对于科学主义的迷信也使道德教育走向了另一个极端,并使人们开始重新反思道德教育的应有内涵.     

北京市依法治村情况调查（上）

北京市自1987年开展依法治村工作以来,在市委、市政府的领导下,历经试点探索、整体推进和深化发展3个阶段,从以“治穷、治乱、治难”为重点,逐步发展为以落实“民主选举、民主决策、民主管理、民主监督”4项制度为核心,以村务公开为保障,全方位开展农村依法治理,推进农村民主与法制建设进程的工作态势。目前,全市已有96％的农村开展了依法治村工作,农村依法治理取得了长足的进展,京郊农村各项事业的发展逐步走上了依法管理的快车道。     

德国工会发展的历史考察

随着中国经济体制改革的不断深化,工会组织的重要性日益突出。考察德国工会的组织变迁过程,探究工会组织的演变原因,对于社会主义市场经济条件下中国工会组织建设具有重要的借鉴意义。德国工会的演变过程大致分为五个时期:萌芽时期、初步发展时期、调整时期、重构时期和创新时期,工会组织的历史演变与德国社会经济形势的变化具有高度一致性。     

大型活动安保任务与公安院校学生思想政治教育

公安院校学生参与大型活动安保,客观上构建了思想政治教育的情境,蕴含着思想政治教育的内容,契合了思想政治教育的精神,是公安院校开展学生思想政治教育的新载体。为有效保障参战学生圆满完成安保工作任务,公安院校应开展全面细致、富有实效的思想政治教育,在选拔、培训、动员、管理、考核、激励、保障、宣传等过程起到方向上的主导作用。要深入挖掘学生参与大型活动安保任务的教育内涵和积极意义,特别是建立实现示范带动作用的长效机制,增强学生思想政治教育的感染力和实效性。     

推进信息化实现大发展--加快济宁信息化建设探索

信息化建设对国民经济发展和社会进步具有重要的促进作用,信息化水平已成为衡量一个国家和地区现代化程度、综合实力和经济成长能力的重要标志。在我市当前掀起的解放思想、干事创业、比学赶超、加快发展的热潮中,进一步提高信息化意识,加快信息化建设步伐,以实现我市超常规、高速度、跨越式发展,是摆在我们面前的一个重大课题。 一、形势与现状 信息化是当今世界科技、经济与社会发展的重要趋势,全球信息化的发展正在改变人类的生产和思维方式。美国、欧共体及日本等发达国家正凭借其先进的信息产业基础,进一步扩大了对发展中国家的领先优势。信息化总体发展趋     

基于深度卷积神经网络的伪造语音检测

为快速准确的识别公安工作中常见的伪造语音,采用深度卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）进行伪造语音检测。模型中卷积层可以有效获取声学信息,池化层进行下采样处理防止网络过拟合,全连接层则进行真伪分类。提取英文及中文数据库中音频文件的梅尔倒谱系数（Mel-Frequency Cepstral, MFCC）、线性频率倒谱系数（Linear Frequency Cepstral,LFCC）、伽玛通频率倒谱系数（Gammatone Frequency Ceptral Coefficient,GFCC）3种语音声学特征用于模型训练及测试。结果表明MFCC特征在该网络模型上结果最优,且在实验中所提神经网络对99%的伪造语音能够正确区分,在伪造语音检测中表现优秀。