基列耶夫斯基思想演变历程及其宗教世界观形成原因初探

俄罗斯宗教哲学是最具俄罗斯民族特色的哲学思想.它既是俄罗斯民族精神内核与西方哲学思想碰撞交融的结果,也是当时的俄罗斯社会环境催生的产物,更是哲学家自身精神体验的成果.而哲学家宗教世界观的形成恰恰是俄罗斯宗教哲学诞生的原生因素.     

中国井冈山干部学院省部班的培训需求分析与教学设计研究

培训需求分析是整个培训工作的重要前提和依据。近年来,我们运用访谈法、问卷调查法和基于胜任能力等分析方法,对学院已举办的4期省部级领导干部培训班学员进行了培训需求调研,获取了较为详细的培训需求信息,并结合学院功能定位和教学优势,不断优化相关班次的教学设计。     

学校网络安全防范策略研究

全球性的网络化、信息化进程正改变着人们的生活方式。在这个大环境下,许多学校也建立了自己的网络。网络作为信息化建设的主要载体,校园网络安全已经成为学校网络建设中不可忽视的重要问题。基于高校网络安全的现状及特点,我们应积极研究,提出进一步加强网络安全的相应对策。     

科技成果转化和技术转移的比较及其政策含义

科技成果转化和技术转移是两个互相渗透互相包容的概念,该文通过对这两个概念内涵的比较,揭示了中国和西方相关科技法律和政策的差异,指出了中国在市场经济条件下坚持科技成果转化工作的必要性及努力方向。     

浅议网上控赃

控赃是侦查基础工作的一个重要组成部分。利用现代信息技术进行业务整合,开展网上控赃工作,是刑侦工作信息化的重要途径,更是适应社会发展的需要。网上控赃必须建立网上共享平台,建立完善的情报信息收集网络。要努力提高民警控赃工作网络化的意识,加强各警种各部门网上控赃协作。     

我国警察因公伤亡的成因及对策研究

本文从结构层面(警务战略)、流程层面(警务管理)、操作层面(警察操作行为)对警察因公伤亡成因进行深入分析,认为结构层面和流程层面因素对警察的执法认知、执法行为、执法环境有着关键的、本质的影响,是导致警察因公伤亡的主要原因。减少警察因公伤亡须从警务战略和警务管理着手。     

维持亚洲均势制衡,保持美国战略优势 --重评基辛格对亚洲的均势战略建议

在全面系统分析全球地缘政治现实基础上,基辛格力图为21世纪美国外交决策者提出较具实用性和可操作性的政策建议.他以现实主义政治观对美国具有重大战略价值地区的论述鲜明地阐释出他的外交主张.在亚洲,他主张维持某种均势制衡的手段保持各国相互制衡,从而使美国在此获得相对优势.主张更新美日联盟,持续参与亚洲事务;维持在该地区军事存在,防止任一潜在对手独霸亚洲;要求结合理想主义手段,推进改革美国的现实利益.这些主张,在本质上是为美国谋求在该地区的"温和霸权"或"柔性霸权".     

旋毛虫丝氨酸蛋白酶抑制因子基因的克隆与原核表达

根据GenBank中旋毛虫丝氨酸蛋白酶抑制因子(Tsserpin)基因序列设计1对引物,从旋毛虫肌幼虫提取总RNA,应用RT-PCR扩增获得目的基因片段,进行限制性酶切后连接到表达质粒载体pET30a,构建重组表达质粒pET30a-Tsserpin,转化大肠杆菌DH5α,筛选阳性克隆,经PCR、限制性酶切分析及测序鉴定后,转化大肠杆菌BL21(DE3),以IPTG进行了诱导表达。SDS-PAGE分析表达产物,表达产物纯化后用Western-blotting鉴定Tsserpin重组蛋白的抗原性。PCR与酶切鉴定结果显示,构建的重组表达质粒pET30a-Tsserpin与预期结果一致。测序结果表明,插入片段为1122bp,编码373个氨基酸,与GenBank中旋毛虫Tsserpin基因的相似性为99%。含有pET30a-Tsserpin重组表达质粒的大肠杆菌BL21(DE3)诱导后得到了高效表达,SDS-PAGE分析结果显示,表达产物的分子质量约为48.5ku,而且主要以包涵体形式存在。Western-blot分析结果表明Tsserpin重组蛋白可以被旋毛虫感染猪阳性血清特异性识别,提示其具有良好的抗原性,可以作为猪旋毛虫病免疫诊断的候选抗原。     

总体国家安全观视域下的算法安全与治理

随着算法的不断演化及其在计算、通信、仿真、数据分析、信息管理、信号处理及指挥控制等领域的不断优化,有关算法所引发的一系列安全问题也开始引起人们的关注。算法安全源自于人工智能相关技术在社会生活各个领域的深度嵌入所带来的安全问题,从国家安全视角来看,算法安全具有逻辑操纵的政治性、行为影响的颠覆性、场域渗透的隐蔽性等显著特点,并且会深度影响国家安全的各个维度。具体而言,算法安全对国家安全的挑战表现在深刻改变国家间权力结构对比、导致隐性算法依赖和逆向算法攻击等方面。近年来,随着算法安全风险逐渐显现,加强算法安全治理已经成为国际社会的共识。在结合算法安全的特点和世界各国有关算法安全的应对举措的基础上,我国可以通过提高算法风险意识、培养算法专业人才、完善算法监督体系等方式来进行有关算法安全的秩序重构,以强化人工智能时代的国家安全治理。     

Explosion Scene Forensic Image Interpretation

Image interpretation is an important aspect in the field of forensic science; however, it is seldom reported how to use these techniques in explosion scene forensic investigations. On 12 August 2015, a series of explosions killed 165 people and injured hundreds more at a container storage station at the Port of Tianjin. In this study, we applied image interpretation methods to determine the seat of the explosion by analyzing low‐quality video clips of the event. The interpretation fits well with recently published standard operating procedures, including the hypothesis, evaluation, inference, and confirmation. Image processing was adopted to enhance the images while the explosion scene was reconstructed with the same images. Some important features were extracted and utilized to distinguish whether the flashes were caused by reflection or a real blast. We reveal the real explosion location, which guides the overall investigation. The results indicate that image interpretation is a powerful tool for forensic investigators to analyze low‐quality images in complicated explosions or fire accidents.