我国商业秘密保护行政救济研究

依据我国法律规定，当商业秘密遭遇侵害时，权力人可以寻求民事救济、行政救济和刑事救济。当前，行政救济方面存在多头执法、执法效率低下和行政干预突出等问题。可以通过完善商业秘密相关立法，增强法律的可操作性；明确商业秘密的行政执法主体及执法程序；加大行政执法机关行政裁决的力度；建立司法协助行政执法的制度；提高侵犯商业秘密案件级别管辖；加强执法监督；加强执法人员的专项培训等措施来提高商业秘密保护行政救济的效率。     

邓小平发展观的四维思考

科学发展观的第一要义是发展，核心是以人为本，基本要求是全面和协调，根本方法是统筹兼顾。科学发展观是同邓小平理论既一脉相承又与时俱进的科学理论，邓小平发展观与科学发展观具有内在一致性，学习和研究邓小平发展观对于深入贯彻落实科学发展观具有重大的现实意义。     

浅析“一地设置一个鉴定机构”的利与弊

根据诉讼法学和证据法学的相关理论,分析了中外集中型、分散型、集中与分散相结合的混合型三种鉴定体制的特点与实质,着重论证了在我国建立集中型鉴定体制面临的诸多困难和可能带来的消极影响,主张实行现趋于定型的混合型鉴定体制.     

问责制中政治责任内涵的四维审视

政治责任的模糊性和不确定性源于政治内涵的广泛包容性。从政治多元涵义的角度来检视,我们把政治责任内涵界定为:掌握国家公共权力的政治责任主体应履行好对政治、经济、文化等事项的管理义务,正确处理好人民内部矛盾,以服务于经济建设的大局,最终实现人民群众的根本利益。反之,就要承担接受谴责、处罚直至丧失行使国家公共权力的消极后果。其中,掌握国家公共权力是承担政治责任的前提,有无违背人民群众的根本利益是是否承担政治责任的核心标准。     

论行政性垄断主体——以公共行政组织为中心

所谓公共行政组织系指具有管理公共事务职能的组织,通过法律、行政和地方性法规授权而享有并行使某项行政权力的组织,具体包括诸如行政机构(行政机关的内设机构、派出机构及专门机构)、事业单位、企业组织以及行业协会等社会自治组织,这类组织因法律、法规的授权而成为了行政主体,其主体职权违法,排除、限制竞争即成为行政性垄断主体.     

浅析矿产资源开发生态补偿制度

生态补偿制度的概念界定至今无统一定论。抛开概念之争,一般认为,生态补偿制度由三部分组成：补偿方式、补偿程序和无净损失。通过考察国内外生态补偿的经验教训,初步提出以矿产资源税费制度以及保证金制度作为建构矿产资源生态补偿的实现路径。     

论混合型行政性垄断及其规制

混合型行政性垄断业已成为我国行政性垄断的常态之一。混合型行政性垄断系指基于抽象行政性垄断而生成的具体行政性垄断行为或者状态。其构成要件可分为必要的构成要件和辅助性的构成要素,其表现形态甚为复杂。新近一年来,频发的混合型行政性垄断诸种事例,充分表明了混合型行政性垄断是由行政机关滥用行政权力而直接或间接地产生,并受到行政权力的持续支持与保护。对此,我们应当以依法行使行政权为核心,从行政组织法、程序法和救济法角度加以全面规制,反混合型行政性垄断的制度建设任重而道远。     

蓝舌病的流行现状

论述了蓝舌病在全球(包括欧洲、中东、北非及其他地区)的流行现状,并分析了蓝舌病的流行原因,另外对该病流行病学研究的新方法进行了描述。提出,应加强对疫区原有血清型及新血清型毒株的流行病学监测及对健康动物实施适当免疫。     

Authentication of Surveillance Videos: Detecting Frame Duplication Based on Residual Frame

Nowadays, surveillance systems are used to control crimes. Therefore, the authenticity of digital video increases the accuracy of deciding to admit the digital video as legal evidence or not. Inter‐frame duplication forgery is the most common type of video forgery methods. However, many existing methods have been proposed for detecting this type of forgery and these methods require high computational time and impractical. In this study, we propose an efficient inter‐frame duplication detection algorithm based on standard deviation of residual frames. Standard deviation of residual frame is applied to select some frames and ignore others, which represent a static scene. Then, the entropy of discrete cosine transform coefficients is calculated for each selected residual frame to represent its discriminating feature. Duplicated frames are then detected exactly using subsequence feature analysis. The experimental results demonstrated that the proposed method is effective to identify inter‐frame duplication forgery with localization and acceptable running time.