以“营销眼光”看2005安防营销

2005年，安防市场的营销让人眼花缭乱，可谓八仙过海，各显神通。如果我们一定要筛选出2005年安防行业出现频率最高的词汇，“营销”，就是其中之一。2005年，安防营销可以说亮点纷呈、精彩不断。[编者按]     

本科法学教育、司法考试与法律职业共同体：关系架构及其改革命题

一、法律职业共同体形成的背景与桥梁:法学教育与司法考试“法律职业共同体”是近年来研究司法制度的理论文献使用频率很高的一个词。尽管人们对于“法律职业共同体”的内涵、分类、层次等方面的看法不尽一致,但这个词本身给我们暗示了一个统一性的内涵,例如法官、检察官、律师     

黑龙江地区汉族人群PentaD和PentaE遗传多态性

<正> PentaD和PentaE是重复单位的核心序列为5个核苷酸(AAAGA)的基因座,分别位于人类第21号和第15号染色体长臂上。本文作者应用Power-Plex~(TM)16系统(Promega)荧光标记复合扩增试剂盒对黑龙江地区138份无关个体血样进行PentaD和PentaE基因座的多态性调查,现报道如下。     

纪念改革开放30周年特别专题：减灾救灾30年

我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一。30年来,我国自然灾害年发生频率越来越高,巨灾时有发生,损失惨重。近年来,我国重特大灾害发生越加频繁,严重影响着我国社会经济的发展,     

固本强基，全力做好灾情信息管理

在全球气候变暖的大背景下,各类极端灾害事件发生频率明显提高,我国正面临更加巨大的自然灾害风险。灾情信息管理作为一项基础业务,支撑着防灾减灾救灾各项工作,在防灾减灾救灾全局工作中具有十分重要的作用。灾情是我国基本国情的重要组成部分,加强灾情信息管理是综合防灾减灾救灾整体实力跃升必由之路的实践认识,已被越来越多的人所认可。     

STR遗传多态性调查中样本量和采样方式选择初探

目的对STR基因座进行遗传学调查时样本量大小和采样方式进行考察分析。方法用DNA Typer~(TM)19试剂盒对血卡样本进行直扩,ABI3730型遗传分析仪电泳检测,Genemapper ID v3.2软件进行等位基因分型,根据公式计算群体遗传学参数。计算样本量在50、100、150、200、250、300、350、400、450、500十个水平上遗传多态性水平,并评估与总体的差异。计算常见的四种采样方法(整群采样、随机采样、系统采样、分层采样)所抽取样本遗传多态性水平,并评估抽样误差。结果 18个STR基因座在河北地区16 058份随机样本共检出317种等位基因,基因频率分布在3.114e-5~0.515。18个STR基因座在河北群体水平上PM为6.04e-14,TDP为0.999 999 999 999 94,CEP为0.999 999 987 514 828。PM值、CEP值在样本量大于200后中值基本稳定。四种抽样方法的抽样误差大小是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。结论 DNATyper~(TM)19试剂盒的18个STR基因座在河北地区具有较高的遗传多态性水平。在小范围内进行人群频率调查时,可随机选择200份样本代表当地遗传多态性水平。在相对较大范围或遗传背景复杂的区域,可采用分层抽样的方法降低抽样误差。     

不同频率共振峰在话者识别中的鉴别价值

目的研究在话者识别领域,不同频率共振峰特征价值的大小。方法对10对女性与8对男性双胞胎正常朗读语音的共振峰频率特性进行定量测量、比较、分析,统计。结果男性和女性双胞胎个体依据2000Hz以下、2000-5000Hz、5001-8000Hz不同频率范围内的共振峰均可区分,但共振峰的缺峰比例随着频率的升高而升高,5001-8000Hz范围的缺峰比例达26.67%。结论不同频率共振峰在话者识别中的区别能力无显著差异。     

让边疆百姓听得懂、喜欢听

民族频率逐渐形成了一套较为科学的民语人才培养机制,锤炼出了一支政治强、业务精、纪律严、作风硬的工作队伍。目前担任民族频率西傣语部监制的岩甩冬,依然清楚记得16年前刚入行那会儿的“痛苦”。每天早上,民族频率下设的5个民族语部都会收到汉语采编部从当夭报章杂志上摘编好的汉字新闻稿,5个民族语部的首要工作就是把汉字稿译成民文稿,以供下午节目播音时使用。迄今为止,这仍是民族频率的固定工作之一。     

基于卷积神经网络的说话人识别方法

为进一步提高说话人识别的准确率,提出一种新的基于卷积神经网络的说话人识别方法。利用卷积神经网络强大的处理图像能力可有效提高说话人识别的准确率。卷积神经网络相对于其他网络结构简单,训练时间较短且准确率较高。该方法首先对语音信号进行了预处理,包括重采样、分帧、加窗等操作,然后提取梅尔频率倒谱系数,之后送入卷积神经网络进行训练。通过LibriSpeech标准库和中文数据库测试表明,本算法识别率达到95%,可有效进行说话人识别。