External Interventions in Post-Cold War Africa, 1989–2010

The study of external interventions in conflict management is critical and has implications for international relations and conflict theory. Quantitative studies of the relationship between external interventions and civil war have been prone to some conceptual limitations (understudied lower-intensity periods) and data limitations (unavailability of event battle death data). This article presents a new external interventions data set covering the period between 1989 and 2010 for Africa, building on the Regan et al. (2009) data set, which covers the period between 1945 and 1999. Novel features of this new data set are: the recoding of the overlap period; a broader range of categories of intervention, including UN and non-UN missions; and wider temporal scope, by extending the period of analysis to 2010, by lowering the civil war threshold to 25 battle deaths, and by starting the conflict period from the date of the first battle death in each civil war (based on UCDP GED version-1.5-2011). The advantages of the data set are illustrated with an analysis of the different effects interventions have on high- and low-intensity conflict periods.     

No News Is Good News: Mark and Recapture for Event Data When Reporting Probabilities Are Less Than One

We discuss a common, but often ignored, problem in event data: underreporting bias. When collecting data, it is often not the case that source materials capture all events of interest, leading to an undercount of the true number of events. To address this issue, we propose a common method first used to estimate the size of animal populations when a complete census is not feasible: mark and recapture. By taking multiple sources into consideration, one can estimate the rate of missing data across sources and come up with an estimate of the true number of events. To demonstrate the utility of the approach, we compare Associated Press and Agence France Press reports on conflict events, as contained in the Social Conflict in Africa Database. We show that these sources capture approximately 76% of all events in Africa but that the nondetection rate declines dramatically when considering more significant events. We also show through regression analysis that deadly events, events of a larger magnitude, and events with government repression, among others, are significant predictors of overlapping reporting. Ultimately, the approach can be used to correct for undercounting in event data and to assess the quality of sources used.     

大数据时代高校网络舆情应对策略的重新定位

大数据时代,网络舆情应对能力成为衡量高校管理水平的重要评价指标,但是高校网络舆情应对策略的研究对于事前应对分析仍然存在不足。高校网络舆情应对策略的重新定位,不仅需要转变思想观念如重视批评与自我批评、正确看待应急预案、正确看待网络舆情、相信并且重视科学;而且需要加强能力建设如重视顶层设计、具备大局观念、利用大数据挖掘技术、加强沟通与合作、挖掘本质根源。     

基于裁判文书的法学实证研究之审视

知识图谱分析结果表明,基于裁判文书的法学实证研究成果数量总体上呈现增长趋势,但在近两年出现明显下降;基于裁判文书法学实证研究学术群体规模正在逐步缓慢扩大,但研究成果在研究主体间的分布呈较为集中趋势;研究成果所涉及学科领域具有较为明显的局限性,且具体研究内容伴随热点问题获得短暂爆发之后开始呈退缩之势。在方法转型背景之下,基于裁判文书法学实证研究的演变,受到研究方法在数据可得性、数据完整性以及数据客观性等方面所存在之优势与缺陷影响。研究人员自身应当在研究过程中通过丰富研究数据、规范研究方法之适用以及推动数据处理技术的发展等方式寻求基于裁判文书法学实证研究的长远发展之道。     

法学研究目标受众选择的大数据分析

文章为谁而写,是法学研究需要解决的基础性命题。从近二十年约2.5万篇法学核心期刊文章的大数据机器学习分类结果看,我国的法学研究成果呈多重目标格局,其中近三成服务于执法机关(包括行政机关和司法机关),同时也有为立法者、执政者建言献策的成果。经检验,目标受众类型的选择与论文的传播能力以及获得基金支持的机会之间有显著相关性。这一决定成果影响力大小的机制迟早会被个体习得并不断强化,成为研究者选择目标受众类型的重要因素。该机制良性运转的关键是处理好学者和实践受众的关系,保持学术研究必要的自主性,警惕学术研究在追逐发表、经济支持时被有关主体"认知俘获"。     

寻找商业目标与公司合规之间的最大公约数

作为现代城市治理的题中应有之义,商业合规变得日益重要。除了外在讨论商业合规的传统视角,从公司内部视角讨论"在什么条件下"商业合规更容易、更可能实现的内在驱动机制,是一个十分关键的问题。两个研究小组围绕商业合规进行了全面分析,同时结合国内外商业合规研究的最新动向,探讨了如何建立商业合规的"高效认知界面",提出了一种公司更愿意合规的认知行为界面偏好的方法,改变以往强调商业合规的"硬干预"、"强干预"的窠臼,走向更为符合商业合规选择偏好的"软干预"、"弱干预"的范式。在此基础上,寻找到让赢利与合规目标之间达成最大公约数的具体实现方案。     

涉企业数据竞争行为的法律规制

企业数据在既有法律框架下无法获得充分保护,作为一种财产性利益,企业数据与一般条款具有耦合性。但是,一般条款的裁判思路依赖于传统侵权模式,最高人民法院在"海带配额案"中创设的三个构成要件,使一般条款陷入困境,无法应对行为规制法的本质要求,无法与《民法典》相衔接。企业数据涉及个体经济利益、行业利益及公共利益,"全有全无"构成要件式的侵权判断,不能应对复杂多变的涉企业数据竞争行为的法律规制。动态系统论以"或多或少"的思路考量各要素的数量和强度的协作,按照价值位阶和顺序,考虑企业数据本身的合法性、行为人主观过错、行为影响,根据具体场景综合权衡损害与收益,可以为涉企业数据竞争行为的正当性判断提供正确的裁判思路和理论支持。     

关于在监所管理中引入数据挖掘技术的思考

信息资源被列为国家信息化要素的第一位,信息资源的开发利用是国家信息化的核心任务。随着近二十多年来公安监管信息化建设的不断发展,“监所数据库”建设及应用得到了长足的发展,对于监管工作的支撑与保障作用日益凸显。然而,在面对监管工作中日益积累的各类数据,如何进一步从海量的数据中提取有用的数据,尽可能的挖掘数据中存在的潜在价值,正是当前监管信息化工作的重点之一,在监所管理中引入数据挖掘技术正是为了顺应这种需求背景而展开的研究。     

高校数据云存储的实践

随着"数字校园"建设的深入,许多学校都已经建立或正在筹建自己的校园信息系统。但是,仅仅拥有一流的硬件设备和先进的管理软件肯定是不够的,还需要大量的教育信息资源。这就需要大容量的存储设备。而随着"云计算"所带来的信息化革命,高校将逐步建立各自的"私有云",在学校内部实现"云存储"。