The advocacy coalition framework in Japan: Contributions to policy process studies and the challenges involved

The advocacy coalition framework (ACF), a unified framework for understanding the policy process, has been applied in various countries and regions; however, there are few contributions from Japan, despite seemingly favorable conditions for applying it. An exploration of what hinders ACF applications in Japan is worthwhile for developing the ACF as a framework for comparative policy process studies across various social and political settings. Therefore, this study aims to systematically review previous Japanese ACF studies. Our review found that Japanese ACF studies are fewer in number, have less coverage of policy fields, and have less methodological diversity and transparency than international trends. While most of the Japanese ACF studies supported the basic hypotheses of the ACF, we found a need to refine some hypotheses and research methods of the ACF studies. We also discuss the background factors in the inactivity of ACF studies in Japan and suggest solutions for it.     

素质教育工程是提升农民工素质的有效途径

随着首都职工素质教育工程两年多的扎实推进,其覆盖面不断扩大,内涵不断充实。素质教育工程向农民工群体拓展,为农民工素质提升搭建了有效平台,为农民工技能提升、学历提高提供了快速通道,为全面加快首都经济建设的发展速度,实现“新北京、新奥运”战略构想,切实维护农民工的学习权和发展权,全面推进首都构建和谐社会首善之区奠定了坚实的基础。     

农民工劳动权益保护的法律制度完善

由于劳动法律制度存在适用范围偏窄、劳动权益保护之规定过于简单、用人单位法律责任不明确等缺陷,致使农民工的劳动权益得不到有力保障.为更好地保护农民工的劳动权益,就必须扩大劳动法主体,将事实劳动关系、劳务关系、雇佣关系纳入劳动法调整范畴;明确劳动者权益保护的各项规定;明确用人主体法律责任,特别加大劳动权益的刑法保护力度;简化劳动争议处理程序,建立专业化劳动仲裁机构.     

关于乌鲁木齐市皖籍农民工"逆流动"的理论探索

托达罗(Todaro,1969)的绝对收入差距假说把劳动力迁移作为农村劳动力对于城乡之间存在的预期收入差距做出的反应,对于中国目前出现的迁移现象--农民工大多迁入经济发展水平较高的中国东部地区--的确具有一般的解释力.但除这一主流趋势之外,我国的中部地区亦有相当多的农民工流向经济发展水平相对较低的西北地区,出现了"逆流动"的现象.笔者通过对新疆乌鲁木齐市皖籍农民工的调查访谈,取得了实地的第一手资料,以期对"逆流动"理论进行尝试性的探索.     

国家安全学视域下的人工智能安全研究：议题网络建构的初步尝试

国家安全学的创建为人工智能安全研究提供了整合与成长的契机。人工智能技术并非基于安全目的而诞生，却因其核心功能可以与既有安全体系内的诸多环节建立深度链接，从而获得了内在的安全属性。人工智能与国家安全学存在深度耦合关系，国家安全学研究框架能够为人工智能安全议题网络的建构提供基础条件。人工智能本身蕴含的“双重时空意义”与国家安全学框架内特点各异的安全领域形成复杂互动，能够在学科框架中建立以“中心—外围”结构为基本特征的人工智能安全研究议题网络。国家安全研究的六个领域同时兼容人工智能的双重身份：在研究视角更加宏观的政治安全、经济安全和军事安全领域，人工智能将以系统性要素的身份创建广泛的新议题，并成为网络的中心节点；在安全内涵相对具体的网络安全、核安全与国土安全领域，人工智能则成为重要的赋能主体，塑造了网络的半中心区域。其余十个国家安全领域与人工智能的链接相对松散，人工智能分别以博弈客体、功能性要素和技术性要素的身份发挥次要作用，从而构成议题网络的外围区域。议题网络的创建有助于人工智能安全研究迈入学科化的发展轨道。