生成式人工智能机器学习中的著作权风险及其化解路径

作为一种基于机器学习的人工智能技术，生成式人工智能通过大规模数据集的学习训练来生成新的内容。生成式人工智能的快速迭代发展与机器学习的强数据依赖，在带来“创作”便利的同时，也给传统著作权理论带来了挑战。尤其是机器学习中的大规模素材训练所面临的著作权风险，亟待理论上的剖析厘清、司法实践上的准则确立。笔者从生成式人工智能的技术原理出发，通过梳理其素材来源与使用方式，分析机器学习素材训练中的典型侵权类型。并从理论基础、国内司法、欧盟立法等方面分析合理使用制度相对于法定许可制度的可行性。最终提出将生成式人工智能机器学习中的版权作品使用行为纳入合理使用制度范畴，既是当今科技发展浪潮中促进人工智能产业发展的最优解，也是维持“个人利益”与“公共利益”之间平衡的理性考量。     

关于“本身违法规则”与“合理规则”功能的新思考

本文通过对"本身违法规则"与"合理规则"产生、发展和适用过程的分析,在法学界以往对这两项规则功能认识的基础上,进一步提出它们是联结反垄断政策目标与制度的桥梁和纽带;认为它们不仅是法律实施阶段解释和适用法律的规则,也是在总体上判断有关行为违法性的方法;不仅是判例法传统下解释和实施反垄断制度的规则,对于理解和实施成文反垄断法也有重要的借鉴意义和价值。     

艺术类大学生的学习动机及其影响因素的问卷编制与分析

本研究结合开放式问卷所获资料以及在文献研究的基础上,编制了艺术类大学生学习动机问卷和学习动机影响因素问卷,并施测于1172名大学生。结果表明,两个问卷的信度和效度检验值均达到心理测量学指标要求。本研究获得的结论如下:艺术类大学生在对艺术的热爱、未来的工作和生活、地位和形象、外界环境的影响、个人艺术成就、消极和应付、求知和目标七个动机中,对艺术的热爱动机最强烈;影响艺术类大学生学习动机的主要因素有:兴趣爱好、社会环境、情感因素、传统文化。     

李克强谈发展中国经济

我们还清醒地认识到，中国发展仍然面临许多挑战。后危机时代，国际经济形势还存在诸多不稳定因素，国内经济运行长期积累的矛盾亟待解决。经济结构不合理，增长付出的代价大，资源环境制约日趋严重。在我们这样一个有十几亿人口的发展中大国实现现代化，还需要战胜重重困难，付出艰苦努力，是一个很长的过程。     

“三个集中”下的民生谋划

在成都试验中，改善民生与发展经济，实质上是同一篇文章，统一在同一个主题之下。“三个集中”不仅带来了经济的繁荣，更推动了社会资源的科学配置、社会事业的均衡发展、社会利益的合理分配。     

桐柏县“四个结合”提升干部教育培训工作水平

在新一轮大规模干部教育培训工作中，桐柏县采取“四个结合”不断提高干部教育培训工作的科学化和规范化水平。一是“组织调训”与“自主选学”相结合。探索在部分主体班次和专题研修班中试行“自主选学”，结合干部培训的不同需求，合理开发培训项目菜单。二是“主要渠道”与“社会资源”相结合。在发挥好主渠道作用的基础上，县委每月邀请国家级教学团队为全县领导干部进行集中授课，每年分层次组织外出轮训。     

大学生信仰现状及其影响因素——以河北科技大学为例

信仰,作为一种价值向导,对全社会的发展发挥重要作用;大学生作为社会建设的中流砥柱,关系着国家的未来和希望;而大学生信仰在根本上影响着大学生的精神生活和社会生活。当前大学生中出现了信仰危机。本文通过实际调查和访谈调查、分析目前我校大学生信仰状况以及影响大学生信仰形成的主要因素,旨在为我校大学生思想政治教育提供资料。     

对竞业禁止相关问题的法律探析

通过对竞业禁止若干法律问题的研究，对补偿金与竞业禁止务款有效性的关系、竞业禁止时间的合理限制及正确区分保密协议和竞业限制协议等问题进行分析和界定，提出应完善中国的竞业禁止立法，最大程度地维护当事人的合法权益。     

影响公共卫生安全的主要因素

随着社会发展,公共卫生事业得到飞速发展。同时,公共卫生安全形势随着环境的改变而不断变化,影响公共卫生安全的因素也相应增多。一、自然环境因素人类生存环境的自然变化和     

以科学发展为指导 建立多层次的新型社会救助体系

云南省地处西部边疆少数民族地区，经济发展落后，贫困面大，致贫因素多，贫困发生率高，加之自然灾害频发，社会救助任务重、困难多。自20世纪90年代以来，省委、省政府对城乡贫困问题高度重视，在城镇低保、救灾、医疗救助等方面出台了一系列文件，救助资金逐年增加，初步建立了城乡社会救助体系。