论公安民警健康风险防范与健身测试——以云南警官学院心理健身测评实验室专业化保障为例

公安民警特别是基层一线民警承受的工作、生活、学习等多重压力越来越大，严重威胁着民警的身心健康。相比西方发达国家，我国对警察职业人群的身心健康问题研究起步较晚，但重视和加强公安民警身心健康，已逐渐成为警察队伍管理的基本理念和发展趋势。公安民警心理健身测评实验室是集健康风险评估、健身测试管理、心理健康测评于一体的教育研究体系，将公安民警身心健康研究向专业化发展，运用先进理论和科技方法提供身心健康保护，并对推进我国公安民警身心健康工作的不断发展提供借鉴和参考价值。     

案情信息不匹配文字刺激诱发N400效应的犯罪心理测试研究

N400对与被试已有认知内容不匹配刺激具有较好的敏感性。研究使用模拟盗窃案件相关、案件无关和语法不匹配三种视觉文字刺激,诱发涉案被试面对特定认知属性刺激的N400效应和P600效应。结果发现使用与案情不匹配的文字视觉刺激诱发N400效应可以用于ERPs犯罪心理测试。     

国务院办公厅关于转发知识产权局等单位深入实施国家知识产权战略行动计划(2014—2020年)的通知

国办发[2014]64号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:知识产权局、中央宣传部、外交部、发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、司法部、财政部、人力资源社会保障部、环境保护部、农业部、商务部、文化部、卫生计生委、国资委、海关总署、工商总局、质检总局、新闻出版广电总局、林业局、法制办、中科院、国防科工局、高法院、高检院、总装备部《深入实施国家知识产权战略行动计划(2014—2020年)》已经国务院同意,现转发给你们,请认真贯彻执行。     

长臂执法背景下的数据出境管制

数字时代的到来令数据的跨境流动成为常态,也便利了一些国家依托数据服务提供者对他国进行长臂执法。我国坚持数据主权并着力维护数据安全,必须采取法律手段强化数据出境管制,从而有效应对外来长臂执法。为此,我国已出台包括《数据安全法》在内的一系列法律法规来建构数据出境管制规则。外国执法机构虽然会对此进行一定关注,但绝不会全盘接受,而是已经表现出采取“平衡测试”方案来适应其执法需求的明显态势。我国需要立足数据出境管制的“两位一体”结构,协调司法主权与数据主权的关系,以数据的分类分级保护制度为依据完善相关规则。具体而言,需要在强化国家核心数据和特定重要数据保护的基础上分化出可以自由流动的数据类型,从而尽可能避免法律冲突,以此缓解长臂执法带来的压力。此外,在回应外国法中“平衡测试”方案的同时,可以视情况予以对等反制,从而于数据层面对长臂执法进行有效制衡。     

中华人民共和国农业农村部公告 第386号

根据《农产品质量安全检测机构考核办法》《农业部产品质量监督检验测试机构管理办法》规定,经组织专家考核评审(复审)和相关管理要求,现公告如下。     

我国证券法域外管辖中效果标准的发展与完善

随着证券交易的日益频繁,为了应对各国证券法域外管辖的扩张,2020年实施的《证券法》第2条增设了域外管辖条款,该条款主张对境外损害境内国家利益、社会公共利益和境内投资者合法权益的证券违法行为进行管辖.但该条仅仅是原则性条款,不能指导具体的实践,因此具体的适用规则可以借鉴美国相关法条的效果标准,即当境外证券发行和交易行为...     

心理测试之系统调查测试(SPEI)证据关联性分析计算实例——以一起杀人案例为例

本文以一起杀人案件的测试过程和评分过程为例,在系统调查测试中证据关联性分析计算的全过程.本文的计算公式和思路都来自于陈云林、孙力斌所著《心证之道》一书,在初步理解的基础上加以实践应用,从中获得体会,并把这类较新的数据处理和分析方式展示给更多从事心理测试技术的同行.     

醉驾案件证据标准极简化现象剖析及其优化

司法实践中,血液酒精含量结果几乎是公安司法机关判断驾驶人是否处于醉酒状态的唯一证据,也基本上决定着驾驶人入罪与否。这种极简化的证据标准面临酒精检测结果确定性存疑、加大错案风险及不当扩张犯罪圈等一系列问题。极简化证据标准的生成原因是多方面的,如醉驾犯罪“抽象危险犯”的性质定位、刑事政策的影响、提高诉讼效率的要求以及办案人员规避责任风险等。修正醉驾犯罪的性质定位是调整醉驾案件入罪证据标准的关键支点。优化醉驾案件的证据标准,应确立以操控能力为直接评价依据的证据标准,并促进评价方式的客观化。这不但有利于提高醉驾案件事实认定的准确性,也有助于贯彻宽严相济刑事政策,降低追诉人数。     

基于动态模糊测试和机器学习的智能合约漏洞检测方法

智能合约的出现和发展拓宽了区块链的应用场景和现实意义,但频繁的安全事故给区块链的发展带来了障碍。但是,智能合约漏洞进行完备性和安全性分析的方法仍未被提出。当前对于智能合约的安全保障主要依靠专家审计和人工复查,该方式不能保证代码的绝对安全。针对智能合约漏洞挖掘的误报率、低效能等问题,在动态模糊测试和机器学习方法的基础上,提出一种适用于智能合约漏洞的检测方法与模型。该方法提高了智能合约漏洞挖掘的自动化程度和准确性。