数据挖掘在公安信息数据处理中的应用

一、概述随着公安各级综合资源库的建立和情报信息主导警务战略的深入实施,公安机关对信息综合利用的需求日益强烈,这对信息资源综合利用的能力提出了挑战。目前,公安机关累积了种类繁多、容量巨大的业务数据,据粗略统计,仅一个地市级公安局业务信息系统已多达数十上百种,数据记录总数已达数千万之     

论自动化行政中的“算法卸责”

算法决策在电子政务中广泛应用,随之而来的是自动化行政决策出现巨大的责任漏洞,从而引发决策者的“算法卸责”。“算法卸责”的主要策略有代理策略,即“寻找替罪羊”,以及政策策略,即“避免行使裁量权”等。算法决策与问责制之间存在较大张力,可能造成问责制功能的失调,具体包括难以保证决策透明度、提升绩效的阻力较大、回应沟通机制的匮乏等。鉴于此,有必要分析不同类型的算法决策系统,寻求维系问责制的有效途径。在决策替代系统中,一方面厘清公共部门与供应商之间的责任关系,另一方面在决策闭环过程中加入必要的人为干预。在决策支持系统中,除了需要考虑“人机交互”决策中的责任界定,还应当揭开“算法面纱”,引入“穿透式”问责理念。     

我国数据与算法安全治理:特征及对策

随着数据与算法成为新科技革命和产业变革的重要驱动,其衍生出的安全风险逐渐被社会所关注。自“棱镜门”事件爆发后,我国政府对数据安全治理的需求应运而生,通过发布相关法规政策来凸显数字化社会发展过程中数据安全的重要性,《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的出台为我国数据安全治理指明了方向。而数据爆炸式增长引发自动化决策不确定性的问题,使得算法风险成为数据安全治理的关键,《互联网信息服务算法推荐管理规定》的实施开启了我国算法安全治理的新时代,也使我国算法安全治理有规可循。以数据与算法安全为治理对象,以实现总体国家安全为治理目标,从治理主体和治理内容两个层面对我国数据与算法安全治理现状进行全局性分析,总结形成治理的典型特征,进而有针对性地剖析问题并形成适用于我国的对策建议。     

劳动管理权扩张法律规制对劳动关系稳定性的影响分析

在算法时代,由于算力集权和技术层面的监管不足,劳动管理权在技术的支持下可能超出传统法律规制所能覆盖的范围。这种现象不仅存在于灵活用工等新型工作形态中,也在标准劳动关系中有所体现,这可能会成为劳动争议的潜在隐患。在算法视角下,劳动管理权的扩张可能导致一系列法律风险和挑战。为了规制这种情况,需要采取相应的法律措施。论文阐述了劳动管理权的基本概念,并分析了在算法视域下劳动管理权扩张存在的问题,最后提出了规范劳动管理权扩张的路径。     

机器审判

本文探讨了刑事裁判中"机器"的兴起.如今,人证常常让位于机器装置和解析软件,陪审团对道德归责性的复杂判断也让位于犯罪构成的机械化指标,而法官的复杂裁判则让位于量刑指南和精算工具.尽管机器化具有提高刑事司法客观性和准确性的光明前景,但由于当前机器化司法的开发和应用水平不均衡、不成体系,该前景仍未实现.目前,司法证明、责任...     

算法歧视的司法审查——意大利户户送有限责任公司算法歧视案评析

意大利户户送有限责任公司算法歧视案所涉及的众多理论问题中,以户户送有限责任公司平台使用的算法是否对骑手造成歧视为核心。博洛尼亚法院的判决从骑手是否受反歧视法律的保护、歧视的含义以及平台算法对骑手的影响是否构成歧视等角度层层深入说理论证,最终认定该平台使用的算法构成间接歧视,并要求户户送有限责任公司支付原告三个工会组织5万欧元的惩罚性赔偿。该判决是欧洲针对算法歧视做出的第一个判决,在认定算法歧视、保护骑手权利以及确认惩罚性损害赔偿方面具有重要意义。     

人工智能时代算法黑箱的法治化治理

算法作为人类利用机器抓取、处理并输出数据的手段,其所得结果受到编写者主观偏差,技术偏差等多种影响.因算法编写的高度专业性,用户无法知悉有关于自身信息数据被抓取,处理以及应用的细节,这样的不透明性显然对用户的权益与社会秩序造成影响,对我国的法律机制也带来极大挑战.针对算法的运行模式,剖析算法黑箱带来的个人信息数据侵权、算法偏见及司法救济三重危机.通过对欧盟《通用数据保护条例》与欧洲《人工智能伦理与数据保护宣言》对算法黑箱的治理条款,针对上述三重危机从技术角度、法律角度与伦理角度对算法黑箱进行法治化管理,以实现算法黑箱法治化治理层面的合法性与最佳性耦合.     

基于GA-PSO算法的省市两级应急物资储备中心选址研究

文章针对湖南省应急物资储备中心的选址问题,采用遗传-粒子群混合算法（GA-PSO）建立了多目标、多约束的优化模型,考虑因素包括灾害特征、人口分布、基础设施条件、自然地理条件等。通过算法迭代计算,确定了省级和地市级应急物资储备中心的建设方案,拟实现快速准确提供救援所需的物资,降低自然灾害造成的影响。文章还建议政府部门在制定应急管理政策时应充分考虑“分层分级,层级联动”并加强对应急物资储备中心内的现代科技投入和建设。     

积极伦理观下算法歧视治理模式的革新

算法技术已借助大数据技术被广泛应用,成为影响人们日常生活的重要角色,其也因技术中立性不断遭受现实挑战而呈现出事实上的歧视性。重新审视算法歧视及其治理路径是发挥算法积极作用、避免算法消极影响的重要前提。传统伦理观念影响下的算法歧视治理模式存在价值观念偏航、治理结构失衡及技术治理落后的问题,影响算法歧视治理实效。社会发展促进了伦理观念的革新,积极伦理观的树立可以为算法技术向善的实现提供理论指引。算法治理结构的优化及反歧视技术水平的提高是纠正算法歧视的重要前提,理念、制度及技术三维措施的综合运用方可在算法领域实现科技向善的伦理目标。     

全球社会信息传播变革趋势研判——从智能传播时代的算法认知战谈起

每一种传播机制的出现,都在信息传播容量和传播速度上实现数量级的提升,对旧有传播格局形成颠覆性冲击。基于人工智能、心理学和控制论等基础学科之上的算法认知战,其底层逻辑依然是社会信息传播机制和范式的变革。本文系统梳理与总结算法认知战的表现、效果和特点,从全球社会信息传播变革的视角展开分析研究,总结运作机制,研判未来趋势。