GC/MS测定尿液中氯胺酮含量不确定度评定

目的评定气相色谱—质谱法（GC/MS）测定尿液中氯胺酮含量的不确定度。方法依据不确定度评定的指导性文件,从测定程序分析了不确定度的来源,量化不确定度分量,计算检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。结果尿液检材中测定结果平均值为0.257μg/mL的扩展不确定度为0.016μg/mL。结论尿液中氯胺酮含量的不确定度主要来源于标准品纯度和标准曲线。     

巴比妥类安眠药在胶束液相色谱中的保留行为

目的研究巴比妥类安眠药在胶束液相色谱中的保留行为,为其应用提供理论基础。方法选择阴离子型表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）为流动相,分别考察胶束浓度、流动相pH、有机改性剂浓度、柱温等对巴比妥类安眠药保留行为的影响。结果随着胶束浓度增加,有机改性剂浓度增加以及柱温的升高,巴比妥类安眠药在色谱柱上保留能力降低。结论巴比妥类安眠药容量因子与表面活性剂SDS的浓度、有机改性剂浓度以及柱温成良好的线性关系,而巴比妥类安眠药的保留时间与流动相的pH值呈非线性关系。     

我国创新药物专利司法保护的量化分析——基于药品专利案件裁判文书的实证研究

专利司法保护的范围和强度对制药企业自主创新具有关键的作用,人民法院审理药品专利案件的司法实践正是发挥这一作用的具体体现。细化该类案件中各种审判因素,从微观角度逐一进行深入剖析,对具体条款的调整、具体措施的推行以及审判实务中裁判尺度的把握将发挥积极效果。本文将以“中国知识产权裁判文书网”登载的所有药品专利案件为样本,通过建立指标体系进行量化统计,对近年来我国药品专利民事诉讼的主体、客体、适用法律、审理裁判等方面进行具体分析,探究此类案件在审理实践中所存在的问题及其成因,以期为完善药品专利司法保护制度提供可行的政策建议。     

著作权的法经济分析范式——兼评知识产权利益平衡理论

从法经济分析的角度解释,著作权法是维护创作者与投资者经济上诱因的制度工具,虽然其客体作为无形财产,具有不同于有体财产的特殊性,但该特殊性仅体现在法律构造的具体设计上,而不能推翻法经济分析的基本预设。法经济分析中的事前分析与边际分析,以及对理性人假设与财产权功能的正确定位,都有助于使著作权更好地融入现有成熟的财产权这制度中,而不是仅仅因客体的特殊性而主张将著作权与传统财产权分离。动辄以利益平衡解决著作权法中的问题,不但无法实现平衡目标,还将导致著作权制度在效率上的缺失。     

完善公共政策制定中的公民参与机制——基于SWOT分析的路径选择

公民参与公共政策制定是民主政治发展的必然趋势,是确保社会价值公平分配的重要途径。随着我国社会主义市场经济体制的完善和民主法制建设进程的推进,公民作为公共政策制定主体的重要组成部分,其参与的意识和要求也随之增强。因此,构建完善的公民参与机制已成为政府迫切需要解决的问题。本文采用SWOT分析法对公共政策制定中公民参与的优势、劣势、机会及威胁等四个方面进行分析,并在此基础上提出其完善的路径。     

差示扫描量热法检验合成纤维

目的研究不同种类合成纤维以及不同厂家生产的同种类合成纤维的鉴别方法。方法应用功率补偿型差示扫描量热仪测定涤纶、腈纶、锦纶、丙纶、氨纶、氯纶等6种常见合成纤维和10个厂家生产的涤纶纤维的DSC曲线,并对热学参数进行计算和分析。结果涤纶、腈纶、锦纶、丙纶、氨纶、氯纶的DSC曲线明显不同,10个厂家生产的涤纶纤维的DSC曲线虽然非常相近,但对其熔融温度Tm、熔融峰顶温度Tmp、熔融焓变ΔHm、结晶温度Tc、结晶峰顶温度Tcp和结晶焓变ΔHc等热学参数的计算结果显示,10个涤纶纤维的参数并不完全相同。结论差示扫描量热法不但能对不同种类的合成纤维进行鉴别,也可区分不同厂家生产的同种类纤维,从而为案件侦破提供更为准确的方向、线索和证据。     

高效液相色谱法测定人血液、尿液中的2,4-D丁酯

目的建立检测血液、尿液中2,4-D丁酯的高效液相色谱分析方法。方法采用正己烷为样品萃取溶剂,色谱柱为Zorbax SB-Aq柱,流动相为V（甲醇）∶V（水）=60∶40。结果 2,4-D丁酯在血液和尿液中的线性范围分别为0.10～10.00μg/mL（r≥0.999 8）和0.08～8.00μg/mL（r≥0.999 5）,检测限分别为0.002 0μg/mL和0.001 8μg/mL,准确度为94.5%～104.5%,日内、日间精密度≤4.5%。结论本研究建立的血液、尿液中2,4-D丁酯的提取和HPLC检测方法,可应用于2,4-D丁酯中毒的快速检验和中毒死亡的法医学鉴定。     

Author gender identification from text

Text is still the most prevalent Internet media type. Examples of this include popular social networking applications such as Twitter, Craigslist, Facebook, etc. Other web applications such as e-mail, blog, chat rooms, etc. are also mostly text based. A question we address in this paper that deals with text based Internet forensics is the following: given a short text document, can we identify if the author is a man or a woman? This question is motivated by recent events where people faked their gender on the Internet. Note that this is different from the authorship attribution problem.In this paper we investigate author gender identification for short length, multi-genre, content-free text, such as the ones found in many Internet applications. Fundamental questions we ask are: do men and women inherently use different classes of language styles? If this is true, what are good linguistic features that indicate gender? Based on research in human psychology, we propose 545 psycho-linguistic and gender-preferential cues along with stylometric features to build the feature space for this identification problem. Note that identifying the correct set of features that indicate gender is an open research problem. Three machine learning algorithms (support vector machine, Bayesian logistic regression and AdaBoost decision tree) are then designed for gender identification based on the proposed features. Extensive experiments on large text corpora (Reuters Corpus Volume 1 newsgroup data and Enron e-mail data) indicate an accuracy up to 85.1% in identifying the gender. Experiments also indicate that function words, word-based features and structural features are significant gender discriminators.     

网络安全诊断的物元模型

基于可拓集合的基本原理提出了网络物元概念,通过网络行为关联函数建立了风险诊断模型和风险预警模型。文章指出,网络行为安全属性可以划分为安全属性、风险属性和威胁属性,并且这三种属性具有动态与演化特征。研究表明,可拓集与关联度分析是网络安全分析与控制的有效工具。     

论公安网络信息安全管理

当前,信息技术呈迅猛发展的态势,各种新型的网络犯罪也接踵而至,严重威胁着国家安全和社会稳定。为了适应社会的发展需求,加强信息的安全管理,防止各种涉密信息的泄漏和窃取,要有效打击各种形态的网络犯罪,这已成为当前公安网络建设的重要课题。文章论述了新形势下的公安信息网络安全防范系统及其存在的主要风险,并针对存在的问题提出了相应的防范和管理对策,旨在加强网络安全防范工作和进行有效的网络布控。