公安信息化演进路径的诺兰模型分析

诺兰模型将信息化应用划分为引入期、漫延期、控制期和集成期、数据管理期和成熟期六个阶段。公安信息化是一个利用现代信息技术改造传统警务的动态过程,起步于20世纪80年代,目前正处于控制、集成、数据管理三阶段参差发展时期。公安信息化发展转段对策有:纵向上缩小或消除阶段隔阂,整体提高全国公安信息化发展水平;横向上消除信息壁垒,实现不同业务信息跨部门、跨地区共享;加强对信息技术的引进、学习,加快公安信息化转段步伐。     

中美贸易谈判的权力结构与中国的策略选择北大核心CSSCI

在中美贸易谈判诸多研究领域中,有关谈判分析框架和谈判权力的研究存在着明显空白。更为严重的是,目前谈判理论的片面和狭隘易使中方陷入被动、不利的境地。针对中美贸易谈判的复杂多变性和互动性,本文提出谈判权力结构是影响美国贸易政策转变的重要因素,并依据三层博弈分析框架来解读中美贸易谈判的全貌,进而指出中美贸易谈判是涉及"国际—国内—决策者"三层博弈之间互动的过程,谈判结果是国际权力结构、国内获胜集合与决策者认知交互作用的产物。通过构建中美贸易谈判模型,归纳出整体权力并非谈判方的权力来源,特定议题权力才是影响谈判结果的关键因素,并且国内获胜集合和决策者认知的变化都会引起权力结构的改变,信任更可能主导谈判进程和结果。鉴于谈判权力对谈判行为和结果的影响尤为显著,本文建议可以通过坚持策略、议题关联、改变对方的获胜集合等方法增强中国谈判权力。     

被征地青年的发展分化及应对

被征地青年是青年群体的重要组成,是实现中国梦的主力军之一。在市民化进程中,被征地青年发展如果出现过度分化,将不利于该群体健康成长和社会和谐发展。本文延展“三位一体”社会分层模型分析边界,以人力资本等6大指标为衡量标准,构建被征地青年发展分化的LeDD测度模型,并运用其对481个样本进行二阶聚类。结果表明,被征地青年显著分化为三个群族,即人力资本依次表现为匮乏型、欠缺型和理想型,经济能力为困难型、生存型和突出型,社会地位为底层、中下层和中上层,价值取向为利己型、实用型、利他型,精神状态为颓废型、躺平型、健康型,市民化程度为钝化型、内卷型和融入型。因此,有必要通过强化就业支持政策分层供给、凝聚青春力量促进共同成长等途径,促进低层次被征地青年群族充分发展以避免群体内部不平衡“极化”。     

最低工资政策约束下的劳动力转移分析和政策启示——基于托达罗模型的一个解释

文章基于托达罗模型,分析在最低工资标准上涨预期和最低工资地区级差约束下劳动力从农村到城市的转移和再转移行为,并从产业、城市化和人力资本投资等角度提出政策主张,以实现我国劳动力资源有序转移和有效配置。     

“灰色清关”与我省对俄贸易

俄罗斯是我省对外开放的重中之重。我省对俄贸易自上世纪80年代初的1000万美元发展到2008年的110．6亿美元,增长了1100倍,占全国对俄贸易的20％。近年来俄罗斯对“灰色清关”贸易的清理,客观上给我省对俄经贸合作带来了一定的影响。我们应认清对俄贸易面临的形势,发挥对俄经贸合作的优势,实现对俄经贸合作的战略性调整,从而推进我省对俄贸易战略协作的全面提升。     

基层政府干部能力特征模型研究——基于宣汉调研的实证分析

改进政府公共治理绩效的关键在于提升干部能力,特别是构建系统的干部能力模型。基层政府的干部构成与治理任务方面的基本特征决定了其干部能力建设工程的特殊性。本项研究沿用经典的能力理论与研究模式,结合本土治理的经验确定了基层政府干部能力模型的整体架构与基本内容。     

大模型视域下计量经济学教学优化路径

为适应大模型时代的发展,经济管理类专业的计量经济学教学必须与时俱进。本文以南京财经大学红山学院为例,从教学课时紧张、缺少自建线上教学资源、案例教学方法落后以及考核体系不合理四个方面,对计量经济学的教学现状进行分析,并针对存在的问题提出相应的优化建议,促进计量经济学课程与大模型时代协调发展,提升学生运用计量经济学方法解决当下经济问题的能力。     

ChatGPT等新一代人工智能技术的社会影响及其治理

横空出世的ChatGPT开启了通用人工智能时代,标志着人工智能具有广泛的学习能力并在大多数领域达到或超过普通人类的水平,其社会影响将巨大而深远。ChatGPT本质上是人工智能生成内容的最新应用成果,面对这一新传播范式,对其风险认知、治理策略研究刻不容缓。类ChatGPT应用嵌入公共治理领域将展现出巨大潜力,同样需要未雨绸缪,预判其可能带来的失灵、失信、失德、失向等风险,使其成为一个可用、可信、可靠和可亲的“推动者”。有乐观者认为,ChatGPT等人工智能内容生成技术的优势将为法治政府建设所用,带来人力所不及之利好;显见的是,作为“聊天机器人”出身,在代表政府与公众互动方面,类ChatGPT应用必将减少大量行政负担。欲知全豹必窥多“斑”,有人提出,可从认知、技术、数据和服务四个方面对ChatGPT等大语言模型嵌入政府治理进行研究探讨;也有从“工具、语伴、智慧体”抽象隐喻视角辨析围绕ChatGPT类智能应用的治理;更有对后ChatGPT时代政策智能发展前景的展望。     

战略性新兴产业集聚对区域创新能力的空间溢出效应研究——基于浙江11个设区市的面板数据

推动以先进制造业为主体的战略性新兴产业集聚发展,是浙江省构建现代化产业体系,打造全球创新高地的有效途径。本文基于2011年—2021年浙江省11个设区市的面板数据,采用区位熵描述了浙江省各设区市战略性新兴产业的集聚格局,并通过空间杜宾模型检验了战略性新兴产业集聚对浙江省各区域创新能力的空间影响。研究发现：浙江省各区域战略性新兴产业集聚存在正向空间溢出效应,能显著推动当地创新能力提升;相邻区域的战略性新兴产业集聚水平提升同样能促进本区域的创新能力提升;产业关联度和人力资本水平越高,区域创新能力越强,但邻近城市人力资本水平和科技投入水平的提高会抑制本地的创新发展。     

证券投资基金绩效评价模型综述

基金绩效评价是基金研究的基础性问题,是以现代投资理论为基础的。绩效评价分为有基准组合绩效评价和无基准绩效评价。因所使用的基础理论不同,有基准的组合绩效评价模型分为C A PM模型的单因素模型和基于APT模型的多因素模型。