俄罗斯法治进程中公民参与的理论解读

作为俄罗斯法治国家社会公民性型塑和公民权保障的重要表达形式以及俄罗斯公民与国家之间独特的直接对话方式的公民参与,正逐渐成为俄罗斯社会与国家二元互动关系中的平衡支点。公民参与的权利观在俄罗斯的产生和发展经历了早期的孕育和培养,并在俄罗斯现代社会公民参与的理论与实践中得以彰显。公民对国家治理的有序参与有力地推动了俄罗斯法治国家发展的进程和俄罗斯市民社会的发展与独立。公民参与正在成为俄罗斯维护公民权利及利益诉求、纠正公权力偏差、消除和预防违法行为以及预防腐败的一种有效方法和手段。在俄罗斯政府、社会和个人之间的和谐互动过程中,公民不再是传统选择代议人的投票者以及公共服务与产品的消极消费者,正在逐渐成为自身利益表达、影响公共政策的有生力量和提供社会公共服务的公共管理者的合作伙伴。     

论服务型政府共同愿景建设

建设服务型政府是国家和人民发自内心的共同意愿。服务型政府共同愿景由景象、价值观、使命和目标四部分构成。建设服务型政府共同愿景是建设和谐社会的现实选择,是实现公务员激励的客观需要,是加快服务型政府建设的根本要求。目前我国各级政府需要在正确处理公务员个人愿景和政府共同愿景的关系、用核心价值观主导公务员行为、加强公务员的学习与交流、推进政府共同愿景法制化等方面促进服务型政府共同愿景建设。     

社会工作视野中的贫困大学生救助工作之改进

从社会工作的视野来考察,贫困大学生的形成有着家庭、社会、经济、政治等多方面的原因。因此,贫困大学生救助工作不能采取封闭式的救助;根据社会救助开始有偿救助的新趋势,贫困大学生救助工作应该采取开放的、强调贫困大学生自立自强的、有偿救助和能力开发相结合的新型救助模式。     

我国视损伤残疾评定标准问题研究

视损伤评价是制定视损伤残疾标准、统一标准适用的基础。由于基本问题缺乏界定与研究,导致我国残疾标准制定困难、理解适用混乱,影响了鉴定意见的科学性。应解决视功能含义、确定视残疾与个体残疾的关系、拣选检验指标、开展视残疾生存质量调查和一体评价视损伤等主要问题,加强残疾理论与法学、临床医学等其他学科的交叉研究,建立适合我国社会发展需求的残疾评价体系,促进残疾评定的科学化和标准化。     

客观最大化与视觉冲击力双赢的实现机制——以法制新闻报道为视角的考察

法制新闻在上个世纪末到本世纪初的最近几年才成为新闻学的一个新的分支学科,而这种新产生体系的不完整性,导致了各种不规范现象大量存在于法制新闻的报道中,其主要的是客观最大化和视觉冲击力间的矛盾.不同媒介的不同表现形式,所表现出来的矛盾形态也有所不同,从平衡两者之间的目的出发,应该从新闻标题的制作、正文的撰写、与电视节目特有的影像制作等方面,解决法制新闻中客观最大化和视觉冲击力之间的矛盾.     

法律的公众认同、功能期许与道德承载对刑法修正案(八)的复眼式解读

刑法修正案(八)不但针对我国转型时期的社会情势和国情民意予以了很大程度的回应，而且也体现了官方和主流民意对刑法的功能期待，承载了当下社会基本的集体道德情感，但被一些刑法改革者认为立法理性不够或过多地迁就了庸俗的民粹主义，以致没有较好地摆脱传统工具主义和重刑主义的思维与窠臼。诚然，转型时期高度复杂的社会情势和大众心理基质难免使得实定刑法所蕴含的价值理念互有差别、充满悖反乃至相互抵牾。欲对这种吊诡的多重面向予以同情之理解与有效的解读，除了法学与逻辑的思维论证，更重要的可能还必须导入法律社会学、社会心理学和法律经济学等多维度的复眼化视角。     

爱与真的诉求——《押沙龙,押沙龙!》叙事风格的修辞批评

古典和现代修辞批评在话语研究方面的成果为理解小说《押沙龙,押沙龙!》主要叙述者罗莎的话语风格提供了理论基础。研究发现,罗莎的话语之所以有显著的演说文体特征,是因为人物有强烈地为自己和家人辩护的动机。福克纳通过罗莎法庭辩护般的叙述传递了美国内战后南方女性对爱与正常生活的诉求。     

美国华人社会探索的社会学新视野——评周敏的《美国华人社会的变迁》

《美国华人社会的变迁》是一部从社会学的视角和路经来探索美国华人社会的具有创新性的力作,这种研究视角的创新具有重大的方法论和认识论价值,对于进一步了解美国华人社会和华人人口的历史与现状具有重要意义。该书有3个特点:一是实证研究与理论创新;二是探讨亚裔社会和族裔群体;三是观点新颖,论证缜密。我们评介周敏教授的大作,是希望我国华侨华人学界能够拓展理论视野,运用多学科的研究方法,包括社会学的理论和知识、实证研究和比较研究的方法,从多层面、多角度、多向度、多维度去探索,从而使我国华侨华人学研究再上一个新的台阶。     

不同视野下的夜郎--兼论赫章与夜郎的关系

文章对不同视野下的夜郎以及赫章对夜郎研究及夜郎文化开发利用中的价值作了论述,认为夜郎的学术价值和市场价值是可以兼容的.在不同的视野下和不同的领域中,夜郎都应成为贵州一个有竞争力的品牌.     

Classification of firing pin impressions using HOG-SVM

Crimes, such as robbery and murder, often involve firearms. In order to assist with the investigation into the crime, firearm examiners are asked to determine whether cartridge cases found at a crime scene had been fired from a suspect's firearm. This examination is based on a comparison of the marks left on the surfaces of cartridge cases. Firing pin impressions can be one of the most commonly used of these marks. In this study, a total of nine Ruger model 10/22 semiautomatic rifles were used. Fifty cartridges were fired from each rifle. The cartridge cases were collected, and each firing pin impression was then cast and photographed using a comparison microscope. In this paper, we will describe how one may use a computer vision algorithm, the Histogram of Orientated Gradient (HOG), and a machine learning method, Support Vector Machines (SVMs), to classify images of firing pin impressions. Our method achieved a reasonably high accuracy at 93%. This can be used to associate a firearm with a cartridge case recovered from a scene. We also compared our method with other feature extraction algorithms. The comparison results showed that the HOG-SVM method had the highest performance in this classification task.