面向视频侦查应用的车内人脸识别研究

针对在公安实战中具有重要意义的车内人员人脸识别问题进行研究,提出其识别精度偏低的主要原因是其与常见的行人人脸场景间存在强烈的数据集偏差(Dataset bias)。将深度学习人脸识别与物体分类中的迁移学习相结合,设计了一种可实现样本融合的人脸识别网络,通过消除两个场景的数据集偏差,达到同时利用行人场景和车内人脸场景的数据进行训练的目的,并在此基础上与现有的卡口车牌抓拍系统进行融合,形成了一套初步达到实际应用指标的实时人脸-车牌抓拍识别系统。     

劳动者医疗健康信息:价值内蕴与立法规制

劳动者医疗健康信息是劳动者职场化过程中产生的,兼具个人隐私与公共利益属性的敏感信息。加大此类信息的保护不仅是保障劳动者合法权益的必要手段,更是保卫人格尊严与自由、维护社会秩序应有之意。《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国个人信息保护法》《劳动法》等多部法律均未对劳动者医疗健康信息的定义和保护予以明确规定,应建立职场劳动者医疗健康信息保护制度,限制“知情—同意”原则的适用,以充分保护劳动者隐私,提高信息流通效率。     

跨境电信网络诈骗犯罪取证研究——以东南亚国家为分析对象

在当前办理跨境电信网络诈骗犯罪案件过程中,我国提取境外证据主要通过刑事司法协助途径进行委托取证,这种方式正面临我国可能与请求国没有签订刑事司法协助条约或协助条约中关于证据提取的规定不具体、请求取证程序繁琐而延误侦查时机和提取的证据不符合我国法律规定的证明标准等困境,而司法协助途径的各种替代性措施如执法机关自行取证、对第三方平台施加数据披露机制,以及通过国际组织取证等也存在各自的问题。仍应当在坚持通过刑事司法协助途径委托取证的基础上,对司法协助条约关于证据特别是电子数据提取的内容予以细化,并建立多元化的取证模式,实现对跨境电信网络诈骗犯罪的有效治理。     

加强和改进民主党派民主监督工作研究——以数字政府建设为例

以云计算、海量数据为代表的大数据时代,互联网与政府、社会公众进入了一个更深层次的融合,数字政府实现以“整体、开放、智能”为主要特征的现代化转型。民主党派民主监督作为我国政治制度框架内的一种制度化监督,具有协商性、合作性、非强制性等特点,在推进国家治理现代化及数字政府建设中具有重要作用。民主党派是中国特色社会主义参政党,是中国共产党的好参谋、好帮手、好同事,需要主动顺应大数据时代潮流,不断加强和改进新形势下民主监督工作,不断发挥中国新型政党制度效能,助力中国式现代化建设。     

数智赋能下的智慧校园建设研究与实施

大数据、人工智能等技术为学校的形态变革带来新的机遇,数智赋能下的“智慧校园”能提高学校教学质量、优化学校管理,提升现代化的教学管理水平。本文首先分析了当今智慧校园存在的问题;然后重点分析了智慧校园的总体框架、建设思路和服务框架;最后从智慧校园的基础设施、支撑平台和服务体系三个方面提出了数智赋能下的智慧校园实施方案。拟通过本文提出的数智赋能下的实施方案,以期为智慧校园的建设提供理论参考。     

大连数字政府建设的法治保障

全面建设数字政府,有赖于加快完善与数字政府建设相适应的法治保障体系。要在总结大连数字政府建设法治保障所取得成效的基础上,针对存在的主要问题及其原因,通过借鉴国内典型城市数字政府建设法治保障的经验,从健全政务数据立法以提升数字政府建设立法质量、强化数据监管以保证执法公信力、加强在线纠纷解决机制运用以缓解司法压力、构建激励机制以强化公众参与等方面入手,完善大连数字政府建设的法治保障。     

数字政府中个人数据保护的法律规则转换

建设数字政府必定导致大量个人数据进入政府掌控的公共数据库,这些公共数据中的个人数据需要在数字政府内部共享,以及通过外部流通,从而促进社会公共利益的增加。这就必然导致之前以“告知—同意”为主的个人数据保护法律规则,无法适应数字政府中个人数据的应用状况。数字政府采用的数字技术对个人的意思表示会产生影响,同时这些技术也导致个人隐私在一定程度上透明化。个人数据及其权利的法律性质存在个人性及公共性的二元性,个人数据经过合法程序进入政府公共数据库之后,应当扩展个人数据的公共性。在数字政府中应当有与私法不同的个人数据保护规则,主要包括强调个人数据共享及流通,以增加社会价值的利用规则体系;强调国家监管以保护个人数据的保护规则体系;强调事前预防措施的救济体系。     

大数据的意识形态性论析

大数据作为一项技术是具有意识形态性的:首先,它通过技术霸权赋能话语权,从而进行价值建构;其次,在国际交往中,大数据不但能提升国家实力,数据主权也在拓展国家主权的新范畴;最后,依赖大数据进行决策并不一定都是科学的,还可能会导致集体迷思。在大数据时代,我们要把握意识形态建设的新维度,既不能一味祛魅技术的科学性,也不能罔顾科学,刻意附魅道德于技术。我们要认识到,对于意识形态的建设更要注重在实践中进行把握,避免其陷入"虚假观念"的泥潭而导致实效性式微。     

知识产权视域下非法获取商业大数据的刑法规制

大数据具有非竞争性、财产性、非独创性以及强垄断性等特征。实践中仅以非法获取计算机信息系统数据罪规制非法获取商业大数据的行为,忽视了大数据的财产性。以侵犯商业秘密罪规制非法获取行为,则忽视了对已公开商业大数据的保护,也容易造成数据垄断。将商业大数据作为新型财产加以保护,则忽视了现有法律体系内可能存在的保护方案。大数据与知识产权在权利客体、权利限制以及制度目标上具有亲和性,因此可以用知识产权制度保护商业大数据。由于大数据不具有独创性,其难以成为汇编作品,但能够作为邻接权客体加以保护。因此可以在《著作权法》中规定大数据收集者的权利,并在侵犯著作权罪中增设侵犯大数据的行为类型,进而规制非法获取商业大数据的行为。