让企业家安心，要解决好三件事

改革开放已经40年,现在我们面临着最好的发展机遇。舞台更大,前程更宽广,政策、体制环境、市场环境都给予了更大的支持。想要抓住机遇,在新时代有更好的发展,我觉得需要从两个方面努力。一是企业家做好自己本分的事;二是我们要对所处的体制环境有更好的把握和认识。     

商业模式失控的罪与罚——百度公司竞价排名行为的法律定性与规制

竞价排名作为一种商业推广模式,已经成为百度等搜索引擎公司主要的盈利渠道之一.但是,我国到目前为止,依然未对竞价排名行为作出明确的法律定性,使得这条灰色产业链逐步沦为"法外之地".从经济法框架入手,竞价排名本质上属于广告的一种形式,尚不构成滥用市场支配地位,特定情形下却可能成立不正当竞争.基于此,应尽快将竞价排名纳入《广告法》的调整范围,并且从《反不正当竞争法》层面清晰界定网络不正当竞争行为的内涵和外延,让竞价排名这种新兴商业模式不再失控,真正纳入经济法规制的范畴.     

湖北茶叶产业发展现状及对策建议

茶叶在世界上属于三大饮料(茶、咖啡、可可)之一,拥有庞大的消费群体.进入上世纪90年代,世界茶饮料以17.0%的年增长速度递增.中国茶饮料市场进入21世纪后增长迅速,每年以30%的速度增长,市场份额直逼碳酸饮料.湖北生产茶叶历史悠久,是历史上的主要产茶区,曾是全国茶叶出口三大口岸之一,全国三大红茶之一的"宜红工夫茶",羊楼洞的"砖茶"早在国内外享誉盛名,产品曾进入欧、美市场.     

传承与创新:俄罗斯开放市场主体制度的生成与借鉴

市场经济的发展依赖于成熟的市场主体制度.俄罗斯社会转型过程中经过艰难的私法精神回归在传承与创新的基础上生成了开放的市场主体制度,从主体制度的演进趋势和主体制度的产生基础可见其合理性,俄罗斯的市场主体制度的理念和模式为我国民事主体制度的构建提供了借鉴.     

美国数字电视专利分析

一、问题 美国数字电视专利近几年一直是家电业普遍关注的问题,也是媒体的热点话题.美国市场作为全球市场的前沿和制高点,其数字电视(Digital Television 以下简称DTV)的发展进程备受关注也是理所当然.     

可交易水权论

可交易水权制度是可持续发展原则下实现水资源市场化配置的重要法律工具,是水权的高级表现形式。可交易水权可定义为:法定的水资源的非所有人对水资源份额所享有的一种财产权。可交易水权由主体、客体和内容三要素构成。通过立法设计将可交易水权划分为比例水权、配水量权和操作水权,并赋予其排他性、可转让性和可分割性这些财产权特征,使之满足可交易的需要,同时,又使水资源蕴涵的公共利益能够嵌入水权人的私人决策之中,以保证不减弱对生态环境和社会价值的保护,实现可交易水权多重价值的平衡。我国现行水权要成为可交易水权还存在许多困难,中国可交易水权法律制度建设任重而道远。     

垄断法下的相关数据市场研究

数据是互联网平台经济的利润中心与关键驱动力.在对平台经济的反垄断审查中,相关机构很少将数据要素纳入审查分析范围.平台经济的反垄断审查分析中需重新审视数据要素的价值.互联网平台是在线经济结构的最有影响力的参与者.与传统的管道业务模型不同,平台市场是多方且相互依存的市场.追求规模化意味着平台须尽一切努力获取数据资源.数据不...     

八面来风

中央15项利好普惠台胞国共两党共同举办的第一届两岸经贸论坛4月14日—15日在北京举行。中共中央台办主任陈云林在闭幕式上受权宣布和通报了祖国大陆方面进一步促进两岸交流合作、惠及台湾同胞的15项新措施。其中,正式认可台湾教育主管部门核准的台湾高等学校学历,以及为方便台胞来往大陆而新增三个台胞口岸签注点,鼓励台湾医疗机构与大陆合资合作兴办医院,而且台湾投资者最高股权可占70%等措施受到了台湾民众热烈欢迎。两岸经贸论坛:国资委新目标:2010年50家央企进入全球500强——4月23日,国资委副主任王瑞祥在博鳌亚洲论坛上透露,国资委的…     

浅析企业合并中购买法魔方

2006年,中国资本市场股权分置改革大功告成,以股份为支付工具的收购风起云涌,中国将迎来并购高潮;与此同时,自2007年1月1日起,上市     

数据自由和算法保护

应否设立数据财产权是影响“数据流通和资源化”的关键问题。数据财产权论的支持者以洛克劳动财产论或市场激励原则为基础,主张现有制度对数据保护的不足将导致数据收集者动机受损和市场失灵,但以数据服务为核心的数据流通市场并未失灵。数据收集和处理者可以通过技术、持续更新数据等手段对数据事实上排他,并在限制性合同与反不正当竞争法的保护下开展交易,收回投资成本。况且在制度设计层面,劳动财产论也无法准确界定数据财产权的主体、客体、权利内容和保护期限。若以算法和数据的关系作为数据配置规则的切入点,数据自由和算法保护可以实现经营者利益和公共利益的平衡。数据自由可以保障经营者具有开发算法的公平竞争机会;算法保护则又保障经营者从收集的数据中获得持续性竞争优势。二者的结合还能防范算法决策风险,成为算法治理的新方向。