运用局部形态SIFT描述法过滤网络淫秽图像方法的研究

各国政府和警方目前使用的传统淫秽图像检测方法主要以皮肤检测结果为基础,提取低层特征进行判断,在获得高正检率的同时也导致了大量的误检。为此,本文的方法从获得更直观和高层的语义知识着手,首先检测图像中局部形态变化突出的位置,并建立关于该区域形态的SIFT描述向量。把这些描述向量抽象地看作视觉“单词”,并收集淫秽图像中常见的单词。依据图像中单词出现的情况,来检测是否包含淫秽成分。结合传统检测方法,仅使用简单的Bayes规则判断,在不降低正检率的前提下,使非淫秽图像的误检率得到显著的下降。     

大鼠早期心肌缺血心肌肌钙蛋白T脱失的组化研究

目的研究早期心肌缺血大鼠模型上心肌肌钙蛋白T的脱失情况。方法应用免疫组化LSAB法显色观察。结果缺血15分钟,大鼠心肌肌钙蛋白T即有明显脱失,随缺血时间的延长,脱失面积呈扩大趋势。计算机图像分析显示缺血大鼠心肌肌钙蛋白T的脱失面积与正常大鼠心肌之间存在显著性差异。结论心肌肌钙蛋白T是诊断早期心肌缺血的较为敏感的指标之一。     

图像分析技术测定DNA含量变化推断死亡时间的研究及应用前景

图像分析技术是20世纪50年代发展起来的一门技术,它通过对图像信息的收集、处理、计算、分析而得出图像各部分的数量变化,在生物医学领域已经成为一种常规的定量技术。本文对图像分析技术测定DNA含量的原理、死后细胞核DNA降解的规律及图像分析技术定量DNA推断死亡时间的应用前景进行了综述。     

死亡方式对大鼠DNA降解影响的图像分析研究

探讨不同的死亡方式对组织细胞核 DNA 降解的速率是否存在影响。选取20只大鼠随机分为4组,分别采用失血性休克、断颈、溺死及扼死等4种方式处死,每2 h 取材一次(脑、脾、肝组织),Carnoy 液固定,VANS 改良法染色,选取7个指标进行图像分析,数据经一元回归及多元回归统计处理,对不同死亡方式组的一元回归方程进行多组间分析。结果显示,7个指标与死亡时间明显相关,但在不同死亡方式组间各指标相关性存在差异,一元回归方程比较显示,溺死组与其他组肝组织 ID、AOD、LDC 3个指标存在差异,显示其 DNA 降解较慢,脾脏在溺死组 A、MD、ID、AOD、LDC、AG 等6个指标以及失血性休克组 MD、ID、AOD、AG 等4个指标与其他组间存在明显差异,而脑组织在不同组间则差异较小。多元回归分析进一步印证了上述差异。在失血性休克、溺死、断颈及扼死致死的尸体间其组织细胞 DNA 降解速率存在差异,其原因可能与淤血程度及尸体所处环境有关。在本实验条件下,脑是受影响最小的器官,而脾是较易受影响的器官。     

应用差值和比值运算抑制证据图像中的干扰成分

在日常的刑事技术工作中,经常会出现所拍摄的视频或照片中存在严重干扰信息的情况。这些干扰有可能源自复杂的背景图案,也可能是由拍摄现场不理想的光照条件所导致。干扰成分的存在严重影响到有用信息的发现和抽取，必须采用适当的方法加以抑制乃至消除杂乱。     

利用图像融合技术显现疑难手印

在实际案件检验中,对曲面或高光泽表面客体上的疑难手印进行光学检验拍摄时,经常会遇到由于配光角度的问题,在手印区域产生高光泽光斑,影响后期的检验鉴定,或因为曲面的原因,无法利用一种配光照明方式一次将所有的纹线细节拍全,仅能获取部分纹线，从而影响检验鉴定工作的开展。     

融合LBP特征与LSH索引的鞋印图像检索

融合局部二值模式(LBP)纹理特征与局部敏感哈希(LSH)索引方法,给出一种大规模鞋印图像快速检索方法。首先,提取鞋印图像的旋转不变LBP特征,用于描述鞋印的底层视觉特征;然后,采用LSH方法为鞋印库中的图像建立索引结构,以实现快速检索。在包含有多种尺度与旋转变化的6万幅鞋印图像库中进行实验,TOP30检索正确率达到91.6%,且在检索速度方面,较之传统的线性搜索方法提高10倍。     

汉墓画像及其民间叙事

近年出土的汉代墓葬画像大多为民间叙事画像.考察可知,其叙事模式大概可划分为单一场景叙事、复合场景叙事,以及利用图像符号的象征性叙事等三大类别.这些叙事模式的运用,使得汉墓画像民间叙事的时间流程更为清晰,内容更为丰富,表现力也更强,显著提升了图像叙事能力和水平.