心理老化的十大信号

人的年龄有生理年龄、心理年龄之分，我们常把心理年龄先于生理年龄衰老的人描述为“未老先衰”、“老气横秋”等。这是一种笼统的说法，究竟怎样的人属未老先衰，心理学家总结出的心理衰老十大早期信号，可帮我们正确地鉴别。     

面对《江姐》

据说电视剧《江姐》是拍给五六十岁的人看的。我就六十多岁，看了果然喜欢，甚至亲切。江姐及其许多革命者的最终命运都是我们已知的，他或她们只有二十多岁。这样的年龄，在今天不少人还是衣来伸手，饭来张口，甚至搂着父母撒娇，即使结婚也在“啃老”。可是江姐等人却以同样的年龄倒在了敌人的枪口之下，为了信仰，也为了理想。他们没有享受过，即使有享受的条件也义无反顾地予以抛弃，如《红岩》中的刘思扬，如《江姐》中的谢少爷和万县的副书记李歆林。     

认定未成年人刑事责任年龄时如何使用骨龄鉴定

编辑同志:办理未成年人犯罪案件面临的一个突出问题,是如何认定犯罪嫌疑人的刑事责任年龄,特别是边缘年龄、临界点年龄的认定,在实践中存在许多复杂情况。如果临界点年龄证据不确实、不充     

初识很远，相识很近写在《中国律师》创刊20周年之际

古人云：二十及冠。《中国律师》杂志的20年的历程证明她作为中国律师的门面与喉舌是适格的，当可及冠。及冠者。以为加冠、弱冠，是以示成年。汉时，男子满20岁之后，举行“及冠”之礼，表示已经是成年人了。我作为中国律师的一员，巧的是执业年龄与《中国律师》的年龄相同，如今也是及冠之年了。而且我从《中国律师》的忠实读者到读者兼作者的20年经历，不仅有着同龄人经历上的相同感受，而且深感杂志是我的良师益友。     

浅议网络犯罪

随着信息技术的迅猛发展,人类进入了互联网时代,互联网在给我们带来了E-mail、MP3、电子商务的同时,也带来了病毒,甚至网络犯罪。网络犯罪是在虚拟的世界借助高新技术的手段实施的一种犯罪行为,是一种新型的犯罪,网络犯罪日益成为法律亟待研究解决的新课题。本文对网络犯罪中的一些问题进行探讨。     

利用踏痕分析年龄之技法探讨

人的年龄增长与踏痕面积的增长呈现规律的比例关系,基本计算公式为,年龄(岁)=踏痕半径(cm)×10。踏痕半径是踏痕外侧月变点①至落足点间直线距离,每厘米对应年龄10岁。不管是赤足足迹还是穿鞋足迹,推算年龄时确定的落足点与踏痕月变点均是赤足足迹的落足点与踏痕月变点,计算时直接测量落足点与踏痕外侧月变点间直线距离,每一厘米对应年龄10岁。该法主要适用于18岁至30岁左右年龄段之间的人群,年龄在30岁至40岁的人群也可用,一般误差在2岁以下。对于年龄小于18岁或超过40岁的人群,分析年龄需要参照其他的步法特征。     

年龄

“报告”，一声童音，打断我的思绪，我移开正看着案卷的眼睛。 他身上的那件黄马甲明显太大了，似乎稍微耸耸肩，马甲的一边就会从肩上滑落下来。屋外春寒料峭，那件马甲里却只有一件薄单衣，他也许感到局促，低垂着头，不停地搓着手。我打量他许久，还是不能把眼前这个瘦弱的男孩与一起恶性抢劫案联系在一起。如果不去抢劫，他现在应该坐在宽敞明亮的教室里听老师讲课；如果不是那位社会青年的蛊惑，他不会向那名无辜受害者的腹部捅上一刀，虽然那刀不但他已年满十四周岁，就应该负刑事责任。     

市委书记个人特征与GDP增长关系的实证分析——基于GDP百强市10年1000份市委书记样本的数据分析

当前,经济发展面临较大的下行压力,各地GDP发展动能成为各方关注的焦点。GDP百强市何以傲视群雄,实现GDP高质高量的发展?除了传统的经济发展影响因素外,地方领导与地方经济发展是否存在一定关系?通过对2017年GDP百强市2008-2017年间1000份市委书记个人特征和GDP增长的平衡面板数据进行实证分析发现:市委书记晋升途径和GDP增长呈显著相关关系;市委书记年龄和任职市数量均与GDP增长呈“倒U型”变动关系,其中最佳任职年龄是54.68岁,最佳任职市数量是2.787个;市委书记的性别、学位、本科学校性质、基层工作经历与GDP增幅没有表现出显著相关关系。结合实证结果,提出了领导者选拔任用的政策取向。     

9-CpG年龄推断在不同海拔地域和性别人群中的验证及优化

目的 本研究旨在对早先建立的9-CpG年龄推断模型在不同海拔地域和不同性别人群中年龄推断的适用性进行验证及优化,提升年龄推断的准确性,并研究检测体系的灵敏度.方法 采集367份不同海拔地域、不同性别个体的血液样本,使用EpiTYPER技术平台检测9个CpG位点的甲基化值,利用年龄推断模型预测样本提供者的年龄,综合评估年...     

利用唾液预测年龄

美国加州大学洛杉矶分校的专家研究出一种新技术,可以根据唾液来预测人的年龄。该技术能够为犯罪现场调查提供新的用于确定嫌疑人年龄的取证工具。加州大学洛杉矶分校的研究人员使用34对21—55岁的男性同卵双胞胎的唾液样本,扫描了他们的基因组,确定了DNA中甲基化与年龄密切相关的88处位点。他们还利用年龄为侣～70岁的31名男性和29名女性的唾液样本做了相同的实验,获得了同样的结果。接下来,他们建立了一个预测模型,使用与甲基化和年龄关系最密切的3个基因中的两个。当他们把双胞胎或其他人群的唾液样本数据输入模型中时,能够正确地预测一个人的年龄,误差范围在5年之内,这是一个相当高的精度水平。