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目的 为反应真实的酒后人体血液酒精浓度（BAC）随时间的变化关系。方法 本研究选取10名志愿者参加饮酒测试并采集数据，运用药物代谢动力学的方法建立了预测模型。用偏最小二乘法推导出体重、性别、酒类、饮酒量对人体酒精吸收速率的影响权重，并采用交叉验证的方法判断结果的可靠性。最后使用MATLAB软件进行拟合。结果 模型的平均预测准确度达到了92.17%，与传统的BAC模型相比能更准确预测酒后人体血液酒精浓度变化。其次对数据不做任何分布假设，运用BP神经网络方法分析数据并对人体BAC进行预测，其准确度为84.62%。结论 在样本量较少的情况下，本研究提出的模型预测效果更优。 相似文献