试论唐宋市场管理模式的变迁

伴随着唐宋社会商品经济的发展,政府对市场的管理模式也发生重大改变.唐代政府凭借行政手段强有力地掌控市的设立和管理,形成了市场管理模式的强权化特征.入宋以来,政府改变完全控制市场的管理模式,设立相应的市场管理机构,制定相应的干预经济的政策法规,直接参与到市场的交易活动中,与民争利,并且逐渐完善前代的商品专卖政策,做到与民分利,实现官商共利,形成市场管理模式市场化特征.     

机动车登记中的物权保护问题探析

对于机动车的权属问题,有必要立足于物权的基本原理,从私法和公法的双重角度进行理论分析和立法调整。本文认为,机动车登记行为具有行政确认和行政许可的双重法律属性,公安机关在办理机动车登记中对相关事实的审查属于实质审查。《物权法》对机动车登记效力采取的是登记对抗主义而非登记要件主义。对于登记中的错误应区分具体情形,采取不同的方式予以补救。对于第三人善意购买的被盗抢机动车,应当采取有偿回复的方式予以处理,不宜不加区分地予以追缴。     

市场交易的内在需求与物权行为立法

本文从市场交易与物权行为的一般关系出发 ,论述了交易安全与物权行为制度、交易公平与物权行为制度、交易迅捷与物权行为制度 ,认为物权行为作为一种现实的而非臆想的法律行为 ,它与债权行为一道完成交易过程。物权行为制度有利于交易安全 ,也有利于交易迅捷 ,又不损害交易公平 ,是现代市场经济中调整交易关系即物权变动关系的最佳制度模式。我国物权立法应确认物权行为制度。     

预约合同公证介入不动产交易领域的问题探究

当前国内不动产交易量明显提升,在不动产交易过程中预约合同的关键作用逐渐显露。预约合同的本质是以契约的形式确立买方卖方合同关系,并通过预约合同明确交易双方的责任与义务。基于此,本文将对预约合同的基本内容与法律效力等问题展开探究,同时结合相关案例,探究预约合同公证介入不动产交易中存在的问题,希望能够在不动产交易领域发挥预约合同的作用与价值。     

数据要素市场的价值增值研究：理论构建与实施路径

近年来,我国数据要素市场体系和制度规则不断健全,为数字经济发展带来了新机遇。然而,我国数据要素市场发展尚在起步阶段,数据价值远未充分释放,市场活力明显不足,数据要素市场价值增值路径亟待厘清。在系统回顾数据价值实现有关研究基础上,从经济规律、历史规律、市场规律三个维度归纳了土地、资本等传统要素市场价值增值的核心逻辑,构建了两级数据要素市场价值增值理论框架,并深入分析了数据要素的价值组成及其在一、二级市场中的增值过程。最后,提出要“管住一级,放开二级”,从产权制度、数据“收储”与“做市商”机制、规范引导交易场所发展等路径推进我国数据要素市场价值增值,有序培育超大规模数据要素市场。     

国外的自行车安全管理

<正>荷兰在1998年修订了交通法,不管行人和骑车人有无过错,如果在与机动车的事故中受伤,机动车所属的保险公司必须赔偿损失。自行车出行作为一种绿色、健康的出行方式,越来越受到世界各国人民的青睐。与此同时,自行车出行的安全问题也备受各国关注,各国纷纷出台法律规定,加强对自行车及骑车人的严格管理。     

融资融券和股指期货正式上市

股指期货是一种以股票指数为标的的远期交易,而融资融券是一种以普通股票为标的的现货信用交易。     

上海发展电子商务的做法和启示

近年来,在全球经济保持平稳增长和互联网宽带技术迅速普及的背景下,世界主要国家和地区的电子商务市场保持了高速增长态势。发展电子商务不仅是加速商业发展、促进人们消费的需要,也是与国际接轨、提高国际市场竞争力     

A model for adoption of mobile banking services using classification and regression trees

The analysis and improvements of bank performance is a challenging issue for bank managers. Among various banking services, mobile banking is one of the most risky fields that is prone to customer resistance. Mobile banking is a form of banking transaction carried out via a mobile phone. Mobile banking allows bank customers to check their account balances and perform credit card transaction, as well as provide information on the latest transaction made by customers. This paper summarizes experiences and results of productively using knowledge discovery and data mining techniques in a large detail bank data. Data mining is the process of extracting patterns from data. We review prior literature on mobile payments, analyze the various factors that impact mobile payment services markets, and suggest directions for future research in this risk management field. Our research work demonstrates the effectiveness and efficiency of data mining in analysis of retailing bank performance. We use classification and regression tree learning algorithm for proposing a customer adoption model of mobile banking according to some personal characteristics of customers.     

涉大学"醉酒型"危险驾驶起诉公开案分析

危险驾驶罪是《刑法修正案(八)》新设罪名之一,后经《刑法修正案(九)》再次修改.醉酒驾驶机动车是危险驾驶罪的一种情形,从中国裁判文书网公布的数据看,因危险驾驶罪被追究刑事责任的有150万人左右.其中涉大学"醉酒型"危险驾驶起诉公开案因涉及教职工、在校大学生的,值得特别关注.何为涉大学"醉酒型"危险驾驶起诉公开案,此类犯...