最低工资政策约束下的劳动力转移分析和政策启示——基于托达罗模型的一个解释

文章基于托达罗模型,分析在最低工资标准上涨预期和最低工资地区级差约束下劳动力从农村到城市的转移和再转移行为,并从产业、城市化和人力资本投资等角度提出政策主张,以实现我国劳动力资源有序转移和有效配置。     

基层政府干部能力特征模型研究——基于宣汉调研的实证分析

改进政府公共治理绩效的关键在于提升干部能力,特别是构建系统的干部能力模型。基层政府的干部构成与治理任务方面的基本特征决定了其干部能力建设工程的特殊性。本项研究沿用经典的能力理论与研究模式,结合本土治理的经验确定了基层政府干部能力模型的整体架构与基本内容。     

大模型视域下计量经济学教学优化路径

为适应大模型时代的发展,经济管理类专业的计量经济学教学必须与时俱进。本文以南京财经大学红山学院为例,从教学课时紧张、缺少自建线上教学资源、案例教学方法落后以及考核体系不合理四个方面,对计量经济学的教学现状进行分析,并针对存在的问题提出相应的优化建议,促进计量经济学课程与大模型时代协调发展,提升学生运用计量经济学方法解决当下经济问题的能力。     

ChatGPT等新一代人工智能技术的社会影响及其治理

横空出世的ChatGPT开启了通用人工智能时代,标志着人工智能具有广泛的学习能力并在大多数领域达到或超过普通人类的水平,其社会影响将巨大而深远。ChatGPT本质上是人工智能生成内容的最新应用成果,面对这一新传播范式,对其风险认知、治理策略研究刻不容缓。类ChatGPT应用嵌入公共治理领域将展现出巨大潜力,同样需要未雨绸缪,预判其可能带来的失灵、失信、失德、失向等风险,使其成为一个可用、可信、可靠和可亲的“推动者”。有乐观者认为,ChatGPT等人工智能内容生成技术的优势将为法治政府建设所用,带来人力所不及之利好;显见的是,作为“聊天机器人”出身,在代表政府与公众互动方面,类ChatGPT应用必将减少大量行政负担。欲知全豹必窥多“斑”,有人提出,可从认知、技术、数据和服务四个方面对ChatGPT等大语言模型嵌入政府治理进行研究探讨;也有从“工具、语伴、智慧体”抽象隐喻视角辨析围绕ChatGPT类智能应用的治理;更有对后ChatGPT时代政策智能发展前景的展望。     

战略性新兴产业集聚对区域创新能力的空间溢出效应研究——基于浙江11个设区市的面板数据

推动以先进制造业为主体的战略性新兴产业集聚发展,是浙江省构建现代化产业体系,打造全球创新高地的有效途径。本文基于2011年—2021年浙江省11个设区市的面板数据,采用区位熵描述了浙江省各设区市战略性新兴产业的集聚格局,并通过空间杜宾模型检验了战略性新兴产业集聚对浙江省各区域创新能力的空间影响。研究发现：浙江省各区域战略性新兴产业集聚存在正向空间溢出效应,能显著推动当地创新能力提升;相邻区域的战略性新兴产业集聚水平提升同样能促进本区域的创新能力提升;产业关联度和人力资本水平越高,区域创新能力越强,但邻近城市人力资本水平和科技投入水平的提高会抑制本地的创新发展。     

证券投资基金绩效评价模型综述

基金绩效评价是基金研究的基础性问题,是以现代投资理论为基础的。绩效评价分为有基准组合绩效评价和无基准绩效评价。因所使用的基础理论不同,有基准的组合绩效评价模型分为C A PM模型的单因素模型和基于APT模型的多因素模型。     

中国西部经济增长与FDI动态关系实证研究——以四川省为例

本文通过对中国西部地区的四川省1985—2008年间的经济增长与FDI数据进行分析,协整表明二者存在长期均衡关系;Granger检验结果显示,经济增长由FDI流入量增长促成;通过建立非结构化的VAR模型及脉冲响应函数,实证结果表明,PI、FDI对GDP具有明显的持久刺激效应。文章最后对西部地区利用并引进FDI等问题提出了相关的政策建议。     

关联分析在公安情报系统中的应用

公安信息化要求建设公安大情报系统来实现线索分析及情报信息研判平台。这需要研究线索的信息扩展查询直接分析、关联信息查找和筛选、拓展关联分析、特殊专题分析模型等多种关联分析技术,来实现以情报信息为导向的协查办案分析、线索串联发现、情报预警和预案、决策支持。     

大型语言模型的法律风险与治理路径

大型语言模型促进了生成式人工智能的蓬勃发展。大型语言模型通常作为通用生成式人工智能的技术底层发挥作用,具备信息价值、情感价值、思维价值和劳动价值,也包含信息内容风险、数据与算法安全风险、侵权风险、诚信风险等系列法律风险。大型语言模型及相关应用的法律风险治理面临微观和宏观层面的系列挑战,需要平衡多方面的目标,应当基于包容审慎监管、分层治理、深度治理和敏捷治理的路径对大型语言模型的法律风险治理开展谨慎、灵活的探索性制度实践,进而逐步完善生成式人工智能的风险治理体系。     

江苏城市住宅需求地区差异实证研究

近年来,中国住宅市场已出现“泡沫”现象。为了有效控制出现的“泡沫”,首先必须了解影响住宅需求的关键因素。通过建立住宅需求模型和运用面板数据研究江苏省的城镇住宅需求,结果显示,江苏省13个地级市的住宅需求模型是不同的,对住宅市场的宏观调控应该因地制宜。