重视指纹自动识别系统中的人为因素

ＣＯＧＥＮＴ—ＡＦＩＳ具有多项指纹自动识别功能 ,能加快检验速度、扩大检验范围、简化工作程序 ,但该系统人是决定因素。本文从指纹比对检验 5个方面谈谈人为因素在指纹自动识别系统中的作用。1　指纹捺印指纹捺印质量的好坏直接影响指纹自动识别系统对指纹的分类及提取中心、三角、特征点的准确性 ,关系着十指库数据质量。工作中经常遇到捺印质量不高的指纹 ,表现为 :(1)捺印指纹纹线模糊不清 ,(2 )捺印指纹变形 ,(3)捺印指纹不完整 ,(4)捺印指纹反差弱 ,(5 )捺印指纹着色不匀 ,(6 )捺印指纹纹线不连贯 ,存在假特征 ,等等。要提高捺印质…     

指印生物遗传标记检验的研究现状与展望

综述了血指印和汗潜指印生物遗传标记的研究历史和现状,指印DNA检验面临的问题,包括现场污染,显现剂的影响,载体的影响等,并对指印DNA在法医学中的应用前景进行了展望。     

正确认识AFIS应用中的查询准确性及查漏现象

分析了AFIS应用中产生查漏的原因，并提出了提高查询准确性、减少查漏现象的对策，指出办案人员应正确对待AFIS应用中出现的查漏现象。     

警用装备资讯

新型指纹识别系统美国IDair公司研究出一种更加简单的指纹识别系统。其指纹识别技术利用智能手机上现有的摄像头,以及自主开发的程序,将相机拍到的指纹同数据库中用户的指纹进行比对。这个过程完全由公司专利计算方法完成,这样一来,通过指纹识别来接触用户手机中的敏感数据就变得更为简单,也更为安全。除了智能手机之外,该公司还研制成一种名为Air Print的传感器设备,能从3米远的距离读取指纹信息。     

指纹算法试验中样本数量的影响分析

指纹识别是一种最为成熟的生物特征识别技术,已经广泛应用于刑侦、安防等领域的身份认证工作.针对指纹算法相关试验中样本数量对测试结果的影响问题,以等错误率及其对应相似度值作为衡量指标,基于较大规模指纹样本库生成的不同规模试验样本库,进行试验分析,以期对后续相关试验选择样本数量这一基础情况提供参考.     

指纹识别技术研究热点与新方向

以指纹识别精确性要求研究和安全指纹识别系统为主要切入点,整理了近几年指纹识别技术研究的主要热点方向和特色技术并加以分析,旨在给研究者和技术人员以启发,并传播一个对指纹更理智、更客观的认识,以期促进指纹识别技术的健康、合理发展。     

硅胶高仿指模的检验

在实际工作中,大量的高仿指纹涌现,给指纹鉴定工作带来巨大挑战。为解决案件中高仿指纹的鉴定需求,作者利用真实指纹和文件上的指印,以硅胶和感光树脂板为原材料制作高仿指模,通过其制作原理、形成的机制、变化因素、规律及表现形式,总结和分析高仿指模与真实指纹的特征差异,为高仿指纹鉴定和检验提供科学依据。     

最近邻法在黑色纤维比对分析的应用研究

以微量黑色纤维FTIR—ATR指纹区为依据,运用最近邻KNN法确定8种不同来源黑色贡丝棉纤维的特征阈值,以进行比对分析计算,这8种不同来源纤维的阈值分别为:601组95%;604组96%;605组97%;606组97.5%;607组96%;608组96.5%;609组95%;610组97%。利用阈值将未知样与已知样进行对比,结果表明比对的准确率为97.6%。因而,本文所建立的方法在不同来源黑色纤维的比对分析中具有一定的正确性和新颖性。     

他，一“指”定乾坤——记803痕检高级工程师、2013年“市五一劳动奖章”获得者刘志雄

整整23年,刘志雄每天的工作就是面对指纹,比对、归类;归类、比对。 这份在常人眼中枯燥乏味的工作,在刘志雄的眼里却是“缤纷”的——因为,没有一枚指纹是相同的;每个指纹都有生命,它的背后都藏着一个故事。从刚入行时看撩印的指纹,到进入电子化在电脑上进行指纹比对,“指定乾坤”这四个字一直深深刻在刘志雄的心上：不容许疏忽,因为一旦错漏一个,可能永成谜案;更不容许差错,因为失误一次,可能导致毁人一生。