“信息茧房”效应下主流意识形态认同之困及其消解

智能传播时代,在定制化信息传播模式、算法过滤机制和选择性接触行为的多重影响下,公众极易被带有强烈自身偏好特征的同质化信息所裹挟和淹没,自缚于“信息茧房”之中。以其空间的封闭性、内容的片面性和传播格局的割据性,“信息茧房”不断重复和强化着人们的认知偏差,排斥异质信息与观点,阻滞社会信息正常流通,从而使主流意识形态面临影响力、凝聚力和引领力弱化的困境。化解“信息茧房”对主流意识形态认同造成的负面影响,需要从话语构建、技术把控、平台监管以及民众媒介素养培育等方面多管齐下,不断提升主流意识形态的话语竞争力,疏通信息传播渠道,用主流价值导向驾驭平台“算法”,不断优化网络生态,全面凝聚网络空间主流意识形态认同。     

算法歧视的表现、成因与治理策略

随着大数据和人工智能的兴起,机器学习等算法在工业生产和商业活动中被逐步推广和应用,但在此过程中产生的算法歧视问题也愈发普遍,并引起了广泛关注和思考。本文对算法歧视的众多表现及成因进行探讨,并据此提出算法歧视问题的治理策略。     

行政事实行为新探

行政事实行为是行政主体实施的不具有法律效果但可能产生事实效果的职权行为和职权相关行为。行政事实行为的主要类型有行政执行行为、公共设施的建设和维护行为、提供资讯行为、行政指导、非拘束性行政规划以及职权相关行为。完善行政事实行为救济制度的措施是:一是对具体行政行为作从宽解释,将行政事实行为纳入行政复议与行政诉讼范围;二是修改《国家赔偿法》,扩大对行政相对人合法权益的保护范围;三是制定行政补偿法,对行政事实行为的行政补偿问题作出统一规定。     

生成式人工智能安全风险与综合治理研究——以ChatGPT为例

生成式人工智能作为人工智能技术的新主流形态,具有决策式人工智能所不具备的人格化表象突出、数据挖掘能力提升、算法黑箱凸显、数据垄断深化等鲜明特征。随着生成式人工智能的不断迭代,虚假误导与无意义信息致人损害、模型训练与知识重组忽视知识产权、恶意滥用与算法黑箱削弱监管体系等安全风险不断凸显。在治理路径上,需要由直接规制风险逐步转向“科技—社会—法律”三元综合治理,从建设内容模型训练管理体系、厘清程序运行的知识产权边界、强化算法黑箱与恶意滥用综合治理能力、深化“科技—社会—法律”三元综合治理模式等方面着力,在规制风险的同时促进生成式人工智能安全发展。     

基于精英策略的多目标进化算法的研究

针对基于精英策略的多目标进化算法NSGAⅡ[1]解的多样性降低的缺点,提出了一个分布函数改进其精英策略.通过调节分布函数中的参数,控制精英解的选取范围,使一部分非精英解也能参与到遗传操作中,增加了解的多样性.实验结果表明,改进的多目标进化算法无论在解的多样性方面还是解的收敛性方面都有较大改观,性能明显优于NSGAⅡ.     

英国的低碳经济

在英国,低碳经济及相关产业每年能创造超过1000亿英镑的产值,并为88万人创造就业机会,低碳产业已经成为英国经济新的增长点。为了种好这棵“摇钱树”,在2009年度的财政预算中,英国政府在低碳经济相关产业中额外追加了104亿英镑以促进其发展,而其重点又集中在以下三个方面：     

公共政策规律的一个分析框架——兼与刘斌先生商榷

公共政策规律研究作为政策科学的主要任务之一,对于增强人类在政策实践过程中的自觉性,促进人类社会发展具有积极意义,然而,就国内学术界来看,普遍存在着忽视政策规律研究的现象,目前国内学界还没有建立起关于公共政策规律的分析框架.针对此,试图从核心概念、方法论、前提假设以及基本内容四个方面,建构一个关于公共政策规律的分析框架,并在此基础上对国内有关学者的相关研究进行了分析,提出与刘斌先生的商榷建议.     

早日消除乙肝歧视

近日,一位乙肝权威专家透露,卫生部将出台政策取消乙肝两对半出现在入学就业的常规体检表中。但很快卫生部又公开表示,没有出台该政策的计划。不过,此消息一公布,就引发了媒体、坊间、网友的热议,尽管最后被证伪,社会各界依然认为这是一个值得关注的话题。     

算法治理与生命治理的内在逻辑及裂隙整合

以技术为中心的算法治理和以人为中心的生命治理发展并完善了公共治理的理论与实践,为国家治理和社会治理带来了新贡献和挑战。本研究从“技术-科学”“结构-过程”“生命-价值”三个维度六个属性分析了算法治理的逻辑,从抽象价值、整体统计和个体关照三个维度六个层面探究了算法加持的生命治理逻辑,以及二者之间的裂隙与整合;同时,认为要防止算法治理与生命治理的整体异化,即算法逻辑、管理逻辑和价值逻辑整合的“技术嵌入-系统扩散-裂隙生成”异化过程出现。为完善公共治理理论与实践,提出要在价值性构建、制度建设和完善、算法效率与安全平衡、治理环境生态系统方面实现算法治理与生命治理的创新性整合。     

重型颅脑损伤数字计算ERP特征及与智商的相关性

目的 根据ERP理论和韦氏智力量表内容建立数字计算ERP范式,探讨正常人与重型颅脑损伤患者数字计算ERP特征及与智商的相关性.方法 采用Neuroscan-ERP仪和韦氏智力量表对29名重型颅脑损伤患者(外伤组)和46名正常人(对照组)进行ERP及智商检测,比较引出的ERP成分特征及与智商的相关性.结果 数字计算范式的题目、正确、错误答案3类刺激引出的ERP波形包括外源性成分N1c、P2c及内源性成分N2c和P3c;对照组引出的N1c和P2c波幅和潜伏期相近,但N2c和P3c有明显差异,其中正确答案的P3c波幅最高,错误答案的P3c潜伏期最长;外伤组引出的各ERP成分波幅降低、潜伏期延长,N2c和P3c具有显著性差异(P＜0.05);对照组错误答案引出的P3c潜伏期与言语智商和总智商呈中度负相关,高于题目和正确答案;外伤组P3c潜伏期与言语智商、操作智商和总智商的相关系数分别为-0.64、-0.46和-0.60(P ＜0.05),明显高于对照组.结论 数字计算ERP范式可引出特征性ERP波形,其P3c潜伏期与智商有一定相关性,可作为评价重型颅脑损伤后数学能力损害程度的参考指标.