情感教学策略下的思品课堂

所谓情感策略,指在教学活动中运用心理学的理论和方法,有意识地激发和调动学生的积极情感因素,培养兴趣,增强学习动机、自信心、主动性和目的性,达到以情促知、以知增情情知交融的良好教学效果,实现教学中师生共同参与,打造和谐课堂的理想境界,学生整体素质提高和个性发展也得到促进。     

多维视角下中国传统政治亚文化探究

政治亚文化是政治社会中,由于社会成员的民族、种族、社会阶层、地域、年龄和性别等的不同,产生了有别于主流政治文化整体性的政治意识形态、政治心理和政治价值,并在政治体系中起着一定影响作用的政治文化。对于中国传统政治文化来说,现代学者更多的是从传统政治文化的结构、框架、层次、特征的角度进行分析。本文从中国传统政治文化亚文化的角度进行分析,对传统政治文化从不同主体的视角下进行梳理,将繁复错节的传统政治文化进行细化。并且从广义的政治文化概念出发,将政治心理、政治价值、政治制度、政治理论、政治情感统一纳入到研究领域。     

门子的“说”与“不说”

门子自然是《红楼梦》中的那个门子。门子的“说”，自然是指贾雨村在断“薛蟠打死冯渊”一案时，他对贾雨村所说的那番话，致使贾雨村“一改初衷”，胡乱地判了“葫芦案”。而门子的“不说”，则是指他保持沉默，对一切装聋作哑，视而不见。     

现代犯罪观:自然权利背后的优势补偿

社会化和犯罪化是抑制乃至剥夺个人自然权利的过程,要使惩罚犯罪具有合理性,必须使个人的自然权利兑换成社会权利;只有社会权利能够给个人带来较自然权利更多的利益,改变个人的生存结构,令其从自然状态过渡到社会框架下才具有合理性。在惩罚犯罪时,必须考虑犯罪乃个人自然权利体现的基本事实;而量定责任时,也需考虑自然权利兑换社会权利不能的情形,适度对自然权利所代表的竞争优势给予补偿。     

让法治成为整个国家的共同信仰

正"法令行则国治,法令弛则国乱。"党的十八大以来,以习近平同志为总书记的党中央深刻总结历史、着眼未来,提出全面推进依法治国,对法治建设做出系列重大部署。10月深刻总结历史、着眼未来,提出全面推进依法治国,对法治建设做出系列重大部署。10月20日至23日,受到海内外高度关注的党的十八届四中全会,研究并通过了《中共中央关于20日,受到海内外高度关注的党的十八届四中全会,研究并通过了《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》,更是把依法治国提升到了前所未有的高度。这是     

社会转型期青年的宗教需求研究——广州青年的宗教信仰调查分析

通过对广州青年的宗教信仰进行实证调查,发现广州青年宗教活动参与制度化程度较低;不同年龄,不同性别,是否独生子女,其信教的动机不同;家庭环境是信教青年了解、皈依宗教的最重要途径。宗教让信教青年获得心灵的宁静、更明确的人生目标,但对幸福感影响不明显。研究建议,关注青年的情感需求,用"无私的爱"进一步拉近共青团组织与青年的距离,用分类引导的手法切实提升青年工作实效。     

云南省开展当前自然灾害防治情况调研

为全面了解云南省自然灾害防治及防灾减灾体系建设工作情况,认真分析当前灾害形势及防灾减灾体系建设中存在的困难和问题,根据云南省综治委的要求,由云南省民政厅牵头,省发改委、省财政厅、省地震局等部门组成联合调研组,由省民政厅副厅长姚国华带队,于2012年6月6日至14日分赴红河、临沧、昭通等3个州(市)8个县(市、区)16个乡(镇)的城镇乡村,采取实地察看、听取汇报、召开专题座谈会等方式,重点对     

资本逻辑的生态批判

资本逻辑以无止境地追求利润和无限制地自我增殖为最高目的,带来全球性的贫富对立和资源环境生态危机。资本逻辑的生态批判,在于审视资本逻辑在世界观—价值观上的二元论、自我中心性之于自然、人、人与自然关系的物化和异化;在生产—经济维度剖析资本主义生产和资本主义经济的非生态性和反生态性;在社会—人性维度揭示资本逻辑所造成的颠倒对立的社会和畸形狭隘的人性,导致了人的世界与自然世界的总体对立。     

以雷锋精神为动力践行广西精神

雷锋精神是中华民族传统美德与社会主义核心价值有机结合的伟大精神。在新形势下深入开展学习雷锋活动，大力弘扬雷锋精神，对于推动践行广西精神具有重要意义。学习雷锋追求崇高的理念，用广西精神激发干部群众的思想情感雷锋精神之所以成为一面永不褪色、永放光芒的旗帜，其根源在于这种精神追求并体现出崇高的理想、高尚的品质。     

基于SVM的汉语评论情感分类方法研究

情感分类是一项具有较大实用价值的分类技术．它可以对网上纷繁复杂的信息进行情感倾向标注．为用户提供一个简洁的总结信息，进而为人们制定决策提供帮助，然而目前针对汉语的情感分类开展的工作并不多。提出一种基于SVM机器学习的情感分类方法，并引入基于2-POS模型的句子主观性分析方法，利用SVM进行机器学习，实现汉语评论的情感分类。实验表明这种方法能够有效地判定评论信息的情感倾向。