动态性数据预测引导侦查方法研究

随着“互联网+”、物联网、人工智能等数据驱动创新科学技术的迅猛发展,各种海量、复杂、分散的动态性数据呈急剧猛增的趋势发展,使犯罪行为具有虚拟性、开放性等显著的数据化生存态势,给数据驱动创新时代案件的侦查工作带来了巨大的机遇和挑战。基于此,引入动态性数据预测引导侦查方法,以动态性数据预测引导侦查的内涵与属性为研究的逻辑起点,提出动态性数据预测引导侦查的构成要素,然后论证动态性数据预测引导侦查的空间价值优势,最后对动态性数据预测引导侦查的具体应用方法展开探讨。应使侦查人员理解和掌握动态性数据预测引导侦查的内涵范畴,使其能够及时地变革侦查理念和拓展侦查方法,进而全面提高侦查效能和创新侦查模式,从而实现“科技强警,数据导侦”的侦查价值。     

新航母到来之前的印海军核潜艇评析

<正>新年伊始,俄罗斯为印度海军改装的"追日大王号"航空母舰已经驶抵直布罗陀海峡,抵达印度孟买海军基地已是指日可待了。2014年印海军的水面舰队作战能力必定会有极大的增强,这一点已经是世人公认的。然而,更加令人恐惧的是在水下那支看不见的舰队,也就是日益增强的印度海军核潜艇舰队也在悄然升级,从俄罗斯引进的以及国产的核潜艇的状况也逐渐浮出水面。2012年4月4日,     

新疆昌吉回族自治州率先实现全面建成小康社会目标分析预测与对策研究

党的十八大明确提出2020年全面建成小康社会的宏伟i标,新疆昌吉回族自治州党委九届八次全会提出昌吉州要在全疆＂率先实现全面建成小康社会＂的目标,如何贯彻落实好十八大精神,探索建立并完善昌吉州＂率先实现全面建成小康社会＂的长效机制,是当前昌吉州面临的一项重要课题。昌吉州具有在全疆＂率先实现全面建成小康社会＂目标的经济基础、区位优势、人才资源优势和现代文化引领优势,根据昌吉州经济发展指标、生活水平指标、社会发展指标、社会结构指标、生态环境指标等的实际情况,对昌吉州＂率先实现全面建设小康社会＂的进程进行预测,可以看出昌吉州到2015年基本可以在全疆＂率先实现全面建成小康社会＂的目标,为此,昌吉州目前必须实现体制创新和技术创新的统一、发展速度与发展质量效益的统一、国际市场和国内市场的统一、经济发展和环境保护的统一。     

全面二孩政策背后的数据迷局

在中国备受关注的诸项公共政策中,或许不会有比"全面二孩"新政更依赖数据的了.作为一项长期、宏观的人口政策,无论是人口的即将爆棚还是急速减少都需要基于调查、模型与测算去进行提前预警,政策调整后的效果亦需要数据去检验. 这时候,数据的准确、预测的科学、学界的切磋就显得尤其重要,一张数据表或将彻底改变千千万万人生.我们不禁要问,全面开放二孩政策背后究竟有着怎样的数据支撑?     

基于SNP推测中国汉族人群身高的遗传学研究

目的选取已知与身高关联的31个SNP位点,在1220例中国汉族健康成年人群样本中验证其身高遗传关联性,并构建身高预测模型及评估该模型的推断能力。方法基于多元线性回归及logistic回归分析,在31个SNP位点中验证与中国汉族人群身高相关联的SNP位点;利用质控后的22个SNP位点,采用加权等位基因求和法(weight allele sums,WAS)针对不同身高分类方法建立推断模型。并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)及曲线下面积(area under curve,AUC)分别计算推断准确性。结果 7个SNP位点与身高的关联得到验证,其中rs3823418、rs2166898、rs4821083及rs6030712来自东亚人群研究,rs11021504来自中国汉族人群研究,rs3816804、rs3751599在欧洲和中国汉族人群研究中均有报道。四川男性群体二元分类身高预测模型的AUC值为0.67(95%CI:0.55-0.79),稍高于Aulchenko等研究(AUC=0.65),但低于Liu等研究(AUC=0.75,95%CI:0.72-0.79)。结论本研究揭示了身高遗传位点具有人群差异性,筛选与某一群体身高遗传显著相关的SNP位点,结合适当的特征分类方法,有望构建出对该群体推断效果较好的身高模型。     

南宁市实现农民收入倍增目标的难度分析与建议

南宁市农民人均纯收入水平目前落后于全国平均水平和5个民族自治区平均水平,与全国同步实现翻番目标难度很大,而要在2018年提前2年率先在全区实现倍增目标的难度"倍大"。预测结果显示,2018年南宁市农民人均纯收入预测值为12965元,与市委市政府下达的目标值15712元相差2747元,其中,马山等三个县的差距更大。建议根据各县区农民人均纯收入增长趋势,划分难以实现区、较难实现区、较易实现区和率先实现区四种类型,有所侧重地采取差异化措施,分类推进。     

面向重复犯罪人的再犯罪预测方法

对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。     

再犯预测基本概念辨析与选样方法评价

再犯人身危险性评估不完全等同于再犯预测。影响再犯可能性的因素主要有环境和个体因素。目前各种再犯预测研究所确定的实验组和控制组的方法主要有追踪选样、回溯选样、初犯同期选样、初犯不同期选样等。犯罪人回归社会后的个体状况和社会状况是影响其再犯的重要因素。     

“中国经济形势分析与预测——2007年秋季座谈会”综述

2007年10月10日,中国社会科学院经济学部“中国经济形势分析与预测“课题组召集了“中国经济形势分析与预测——2007年秋季座谈会“。来自国务院各部委、有关科研机构、大专院校及部分省市的数十名专家学者出席了座谈会,香港特别行政区的专家也出席了会议并做了发言。首都各大媒体的新闻工作者到会进行了采访、报道。     

刑事司法视角下的国民预测可能性

作为刑法的精神内核,罪刑法定内含预测可能性原理,意图通过明文规定的犯罪与刑罚,克己守法的法官运用形式思维严格适用法律,使民众事先能够预测自己的行为性质,保障行动的自由.然而预测可能性原理实现前提的假设被证伪,刑法规范的模糊性与法律概念的类型化,使得法官适用法律时必然适当能动.同时,法官的法律思维与民众的日常思维存在较大...