统筹城乡背景下耕地流转量的分析与预测——成都试验区的实证

依据统筹城乡发展的进程把耕地流转划分为三个阶段,在建立农户耕地流转假设的基础上,预测了成都市不同阶段耕地的最优经营规模、流转量和流转率。耕地流转缓慢的根本原因在于耕地的社会压力过重,为使耕地有效流转,必须不断加大统筹城乡发展力度,不断建立健全农村最低生活保障制度,不断为农业隐含剩余劳动力的转移就业提供更广阔的途径。     

41-Plex SNP色素推断复合检测体系在中国人群中的适用性研究

目的 根据已知的HIrisPlex-S色素推断SNP复合检测体系,在中国人群中进行色素表型推断及体系的适用性研究.方法 基于SNaPshot平台,构建包含2个复合扩增检测体系的41重SNP色素特征推断体系41-Plex.使用来自中国7个不同地域人群的200个无关个体DNA样本进行体系的准确性测试.通过人工表型分类读取眼...     

东盟国家非关税壁垒现状及发展趋势预测

一、问题的提出东盟出口额占世界出口总额的比重随一体化程度的加深而逐年增加。1975年,东盟占全世界出口总额仅2.7%,1985年增加到3.6%,其后10年迅猛增长。1995年已占了世界贸易的6.0%,2001年更是达到了6.3%。东盟各国自建立AFTA决议开始(1992年),自由贸易区建设的计划被提前了两次,零关税目标也加速推进。一切都表明,东盟经济一体化的进程在加速,     

无锡道路交通安全源头监管系统建设与实践

维护和保障道路交通安全是公安交管部门的首要职责,而随着经济社会快速发展,交通出行需求失衡、交通流超负荷运转、交通违法行为危害突出、交通安全不稳定因素与日俱增,导致城市交通面临前所未有的安全风险压力。在警力有限、资源有限的现实困境下,如何向科技要警力,真正利用大数据信息化手段实现交通安全的源头立体化监管,是全国交警需要解决的重大课题。以无锡交警建设、使用道路交通安全源头监管系统(简称"智源系统")的情况为例,从需求分析、建设思路、架构设计、应用成效四个方面进行阐述,全面探讨系统建设思路与技术实践,供全国公安交警部门参考借鉴。     

时间序列分析在国际关系预测中的应用——以中法关系为例

在国际关系预测领域,目前较多文献集中于经验预测或者回归模型预测。而在计量经济学中,时间序列预测方法是前沿的预测方法。因此,本文将时间序列分析方法引入国际关系预测领域,以中法关系为例,建立了ARIMA模型。根据模型检测,中法关系属于非平稳序列,也就是说中法关系变化不是水平波动,容易出现大起大落的趋势。通过经验事实的检验表明,文中对双边关系的预测具有较高的准确率。     

数据挖掘技术在公安预测预警中的应用

预测预警系统为警情预测提供重要依据,同时也是公安机关科学决策、及时预防和打击犯罪活动、调整社会治安管理对策措施的重要依据。本文介绍了基于数据挖掘技术的公安预测预警系统的组成和架构,并对公安预测预警系统作出了技术展望。     

中国大陆邪教发展趋势预测

科学的预测应当是建立在事物发展客观规律基础上的科学推断。对邪教发展趋势进行预测,不仅要有科学的依据,而且必须采用一定的预测方法,如德尔菲法（也称专家意见法）、回归分析预测法、类推法、抽样调查法等。预测结果显示,反邪教斗争必将是一场“持久战”而不可能速决,是一个渐进式的、“步步为营”再逐渐扩散的进程。邪教发展变化有几种可能：一是种类更新;二是手段、方法向国际性、年轻化、知识化、多元化、暴力化方向发展;三是对邪教犯罪的控制应关注金融界、“三农问题”、“腐败问题”、“下岗待业”、“收入差距过大”、“乱收费”等方面。     

洞察与进化:电信诈骗犯罪被害人预测分析

电信诈骗犯罪被害人预测分析内在逻辑是,通过洞察被害因素,识别被害模式,而后进行数学建模预测电信诈骗犯罪高风险的被害人,精确制导,促进电信诈骗犯罪被害预防体系的进化。A市大数据犯罪被害预测分析经过构建样本、提取特征、搭建模型、模型测试、系统开发、模型迭代6个步骤,引入犯罪被害人调查数据对预测模型进行优化,研发了集“被害调查+风险预测+防范治理”于一体的电信诈骗犯罪被害预测App,实现了“洞察犯罪被害因素、犯罪被害预防体系进化”一体化、自动化运行的质的飞跃。A市电信诈骗犯罪被害人预测分析的实践,拓展了犯罪被害人理论研究的应用领域,展示了警务数字化转型的业务路径,指明了电信诈骗犯罪被害预防体系进化的方向。     

从古代龟蓍占卜到现代科学预测

社会预测作为人类才具有的一种超前思维形式,在历史上大致先后经历了神灵性预测、经验性预测、哲理性预测、实证性预测四阶段。研究这四个阶段的预测思维形式,对于我们理清预测思想史的发展脉络和发展预测科学具有重要意义。     

锐词

韧性城市韧性一词最早应用于机械学、心理学、生态学等学科,后来被拓展至城市学与规划学研究。城市韧性代表了城市系统面对未来不可预测、不确定的冲击时的应对能力,涵盖基础设施韧性、经济韧性、社会韧性和制度韧性四个重要维度。由于极端天气、自然灾害、传染病等突发事件频频发生,越来越多的城市开始重视韧性城市建设。纽约、伦敦、东京等国际大都市纷纷在城市远景规划中提出增强城市韧性的理念。