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841.
842.
追求社会公平正义是中国共产党的政治基因 总被引:1,自引:0,他引:1
尹建军 《中国井冈山干部学院学报》2012,(5):69-73
中国共产党之所以能在中华民族苦难深重的危机关头勇于担当、敢于牺牲、善于攻坚,之所以能由弱到强成长为一个拥有8000多万党员的坚强执政党,就在于其自身具有追求公平正义的政治基因。对公平正义的追求是中国共产党创立的重要思想动因;党的指导思想蕴含着追求公平正义的生长基因;公平正义基因在中国共产党的精神家园中世代传承;中国共产党的奋斗历程是公平正义基因的本源驱动和价值实现。面对我国在社会公平正义问题上出现的新考验,中国共产党人必将一如既往地以勇于担当的政治责任和善于攻坚的政治智慧去应对和解决。 相似文献
843.
本文采用薄层聚丙烯酰胺凝胶等电聚焦电泳检测红细胞及血痕酸性磷酸酶表型,并对不同条件下的血痕标本进行检测,发现室温下(15~33℃)保存的110例纱布血痕7周内可全部正确分型,21例磁板血痕9周内均可正确分型;含血量≥5λl 的血痕可被正确检出 EAP 表型;日晒、水洗、发霉等因素可影响血痕 EAP 型的正确检出。同时调查了广东人群的 EAP 表型分布,基因频率为 p~a=0. 2338,p~b=0. 7662,发现 EAP 基因频率分布存在着地区差异。 相似文献
844.
食品中沙门氏菌DNA环介导等温扩增快速检测方法的建立 总被引:3,自引:0,他引:3
根据沙门氏菌属高度保守的fimY基因序列设计了2对特异性引物,采用环介导等温扩增方法(LAMP)建立了食品中沙门氏菌的LAMP快速检测方法。结果表明,建立的LAMP方法具有高度特异性,经对40种共68株细菌进行扩增,所试32株沙门氏菌均为LAMP阳性,其他菌株为LAMP阴性。建立的LAMP方法对培养的沙门氏菌的检测灵敏度为5CFU/管,对污染食品中沙门氏菌的检测灵敏度为9CFU/管,60min内即可完成检测。用建立的LAMP方法对802份肉类、蛋、奶及其制品和动物腹泻物、人工污染样品等进行检测,共检出165份LAMP阳性样本,与国标(GB/T4789.4-2008)方法的检测结果一致。建立的LAMP方法操作简便、特异性强、灵敏度高,具有良好的实用性。 相似文献
845.
赵向阳 《党员生活(武汉)》2023,(3):40-40
习近平总书记在党的二十大报告中指出:坚持理论武装同常态化长效化开展党史学习教育相结合,引导党员、干部不断学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行,传承红色基因,续红色血脉。贯彻落实党的二十大这一重大部署,持续推进党史学习教育常态化长效化,是全党共同的政治任务,更是党史和文献部门责无旁贷、首当其冲的政治责任,必须聚焦主责主业,坚定历史自信,增强历史主动,服务中心大局,书写好党有所需、史有所为的新时代答卷。 相似文献
846.
红色基因是中国共产党人在百余年奋斗历程中用鲜血和生命铸就成的精神内核,蕴含着中国共产党人的理想信念、精神品质、光荣传统和优良作风。党性教育是党校教学的主要内容,是筑牢党员领导干部理想信念的基石。通过创新党性教育方式,加大对红色资源的研究与阐释,加强师资队伍建设,建立科学的教学效果评价机制等,可以促进红色基因传承与党性教育深度融合。 相似文献
847.
精神动力作为一种意识形态符号具有能动作用,对人的社会实践活动和人的全面发展具有推动作用。红色基因是特殊时代的产物,作为高尚精神的凝结,它所蕴含的坚定理想信念、爱国主义情怀、独立自主和自力更生的精神、艰苦奋斗的品质与作风等精神动力,对推动社会政治、经济、文化等方面的发展具有重要价值。基于此,对红色基因所蕴含的精神动力进行研究并分析其社会价值。 相似文献
848.
习近平总书记一直强调传承红色基因的重要性,并对此多次发表重要讲话。传承红色基因是思想政治教育的内在要求,而思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,红色基因有效融入高校思政课教学有助于落实立德树人根本任务、赓续党的百年红色血脉和提高教学实效性。为此,高校思政课要着重把握用红色精神沟通心灵、用红色历史启智润心、用红色信仰激扬斗志的三维要求,做到讲准、讲深、讲透、讲活道理,发挥红色教育的育人效果,确保党的红色江山后继有人、代代相传。 相似文献
849.
为适应地方高校人才市场需求,助力应用型技能人才的转型发展,河南城建学院以城市地下空间工程专业为试点,通过深化校企合作(教学、科研)、人才培养方案修订、灵活设置专业目标、多元化学生评价机制等改革措施,进行“3+1”人才培养模式的探索与实践。本文分析了“3+1”土木工程专业人才培养模式的举措、实施中存在的问题,以及对应的措施,为地方高校土木工程专业的人才培养模式的改革提出借鉴和参考。 相似文献
850.
目的 基于大鼠模型研究埋葬尸体骨骼微生物的群落演替规律,并以此推断死亡时间(PMI),为埋尸案件的死亡时间推断提供参考。方法 将20只大鼠埋葬于深度20 cm的土壤中,分别于5个时间点(7 d、14 d、30 d、45 d、60 d)采集上肢肱骨及下肢股骨,对细菌16S rRNA基因测序及数据分析,利用机器学习算法构建预测死亡时间的随机森林模型。结果 埋葬大鼠在60 d的分解过程中,上肢肱骨和下肢股骨微生物群落无显著差异,不同时间点微生物群落差异显著。在尸体腐败进程中,骨骼厚壁菌门、拟杆菌门相对丰度总体呈现上升趋势,变形菌门、放线菌门呈现下降趋势。利用随机森林算法筛选出与PMI相关的89个OTU作为标记物并进行预测模型的构建,其R2值可达86.32%,平均绝对误差(MAE)为2.11±1.81 d。结论 本实验基于埋葬大鼠模型所建立的骨骼微生物的死亡时间推断模型具有较好的准确性,可为埋葬案件的死亡时间推断提供参考。 相似文献