发展型福利模式下的中国养老制度安排

养老问题是人口老龄化研究的核心命题。随着人口老龄化成为中国社会的常态,中国的养老制度安排不应是应急策略,还必须考虑到老龄社会的可持续发展。本文以发展型福利的视角重新审视中国养老制度,试图为实现养老政策的发展型转变构建一个初步的分析框架。发展型福利模式强调经济与社会发展的内在整合,重视社会福利的生产主义特色,并致力于推进福利主体的能力发展。基于此,本文认为构建中国的发展型养老政策应首先重塑养老制度安排的价值立场,协调短期目标与中长期战略的关系,并由此在行政管理体制创新的基础上推进老年福利的适度普惠性、在机会平等的基础上促进老年人口参与发展过程、增进对未来劳动人口的人力资本投资、以及关注家庭能力发展在养老可持续性中的作用。这些分析对于政府审视现有养老制度安排,并合理选择养老政策改革的切入点提供了理论和实践依据。     

浅析老龄群体在城市社区共同体重建中的作用

在当今城市社区变迁的背昔下，社区老龄化及社区共同体削弱已日益成为突出问题。但结合社区发展、社区共同体建设和老龄群体社匹生活的实际特点来看，社区老龄群体的成功老化与社区共同体的重建却有着共同的实现途径，即发挥老龄群体在城市社区共同体重建的中的作用。基于对老龄群体自身特征、社区工作、活动参与状况及对社区交往的推动等多角度的考察，更揭示了老龄群体在城市社区共同体重建中的积极作用。     

积极稳妥地推进农村社会保障体系的建立和健全

农村社会保障是国家社会保障的重要组成部分。没有农村社会保障制度的建立和完善,就没有全国的社会保障制度。加快建立农村社会保障体系,不仅是改革和完善我国社会保障体系的重大举措,也是我国农村经济发展和社会进步的必然要求,是全面建设小康社会的重要保证。     

农村劳动力转移对农村老龄化的影响及其对策建议

中国农民是最大的弱势群体,而农村人口老龄化问题成为束缚全面建设小康社会和农村可持续发展的“瓶颈”。通过定量分析,指出农村劳动力异地转移客观上加剧了农村人口的老龄化程度,削弱了传统的养老方式。如何有效解决这一问题,已成为重大研究课题。提出要实现农民“生有所靠、病有所医、老有所养”,必须及早谋划,城乡统筹,因地制宜,结合各地实际情况,建立多层次的保障模式;最后提出必须在农村加速建设社会保障制度的9项对策建议。     

上海外来流动人口犯罪现状的社会学分析与控制对策

随着上海外来流动人口数量的逐年增长,外来流动人口的犯罪形势亦日趋严峻。根据社会学的方法论原则,系统分析上海外来流动人口犯罪的基本特征、主客观原因、发展趋势以及流动人口管理中存在的问题,是科学制定控制对策的前提和基础。     

超越"经济人":对"人口、资源与环境经济学"学科性质的探索

“人口、资源与环境经济学”是一门新兴的经济学学科,有着广阔的理论拓展空间和实践应用领域。“人口资源环境”具有稀缺资源属性,必须对其合理配置,但是“经济人”命题在解释“人口资源环境”行为时,存在个人理性与社会理性的非均衡性,因此在理论和方法论上必须超越“经济人”命题,在宏大的理论范畴内,进行“人口资源环境”行为的经济学研究。     

论构建和谐城市进程中的外来人口及其治安行政管理

外来人口对城市稳定与发展有着重大的影响,既有积极效应又有消极效应。从消极方面看,增加了城市负担,加剧了城市衣、食、住、行等方面的矛盾;从积极方面看,繁荣了市场,促进了城市物资、信息交流和经济发展,加快了城市建设的速度,大大促进了城市建设的发展,方便了城市人民生活,在稳定社会和构建和谐城市进程中起到了一定的积极作用。因此,对外来人口实行科学的治安行政管理,首选之策应该是以“动”制“动”,以“外”管“外”,保护外来人口的合法权益,寓管理于服务之中,引导外来人口的流出、流入,使之由盲目无序转为有目的、有秩序的流动。     

浅议人口信息管理系统的建设

在信息主导警务的当今社会，人口信息的管理和应用对公安工作和社会管理起着举足轻重的作用。随着人口的增多和社会形势的变化，传统的信息管理方式已无法满足社会的需要。人口信息管理系统的建设是完善和加强户政管理工作的需求，是公安工作现代化的需求，更是信息社会发展的需求。目前人口信息管理系统虽已初步建成，但还存在许多问题，需要进一步完善。     

Genetic variation at 15 autosomal microsatellite loci in the three highly endogamous tribal populations of Orissa, India

Although microsatellite diversity in autosomal chromosomes has been extensively described for many of the Indian populations, there is still a lacuna left on information about the genetic diversity of tribal populations. This paper reports the genetic data on the three tribal populations belonging to the Austroloid ethnic group from Orissa (Juang, Paroja and Saora). The 15 STR (D3S1358, THO1, D21S11, D18S51, PentaE, D5S818, D13S317, D7S820, D16S539, CSF1PO, PentaD, vWA, D8S1179, TPOX, FGA) polymorphism would help to accentuate the STR database for better understanding of population genetics and forensic applications. The microsatellites included in the system are found to be highly polymorphic, with the combined power of exclusion being greater than 0.999, in all the three investigated populations.