市委书记个人特征与GDP增长关系的实证分析——基于GDP百强市10年1000份市委书记样本的数据分析

当前,经济发展面临较大的下行压力,各地GDP发展动能成为各方关注的焦点。GDP百强市何以傲视群雄,实现GDP高质高量的发展?除了传统的经济发展影响因素外,地方领导与地方经济发展是否存在一定关系?通过对2017年GDP百强市2008-2017年间1000份市委书记个人特征和GDP增长的平衡面板数据进行实证分析发现:市委书记晋升途径和GDP增长呈显著相关关系;市委书记年龄和任职市数量均与GDP增长呈“倒U型”变动关系,其中最佳任职年龄是54.68岁,最佳任职市数量是2.787个;市委书记的性别、学位、本科学校性质、基层工作经历与GDP增幅没有表现出显著相关关系。结合实证结果,提出了领导者选拔任用的政策取向。     

Performance of the supervised learning algorithms in sex estimation of the proximal femur: A comparative study in contemporary Egyptian and Turkish samples

Sex estimation standards are population specific however, we argue that machine learning techniques (ML) may enhance the biological sex determination on trans-population application. Linear discriminant analysis (LDA) versus nine ML including quadratic discriminant analysis (QDA), support vector machine (SVM), Decision Tree (DT), Gaussian process (GPC), Naïve Bayesian (NBC), K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest (RFM) and Adaptive boosting (Adaboost) were compared. The experiments involve two contemporary populations: Turkish (n = 300) and Egyptian populations (n = 100) for training and validation, respectively. Base models were calibrated using isotonic and sigmoid calibration schemes. Results were analyzed at posterior probabilities (pp) thresholds >0.95 and >0.80. At pp = 0.5, ML algorithms yielded comparable accuracies in the training (90% to 97%) and test sets (81% to 88%) which are not modified after employing the calibration techniques. At pp >0.95, the raw RFM, LDA, QDA, and SVM models have shown the best performance however, calibration techniques improved the performance of various classifier especially NBC and Adaboost. By contrast, the performance of GPC, KNN, QDA models worsened by calibration. RFM has shown the best performance among all models at both thresholds whereas LDA benefited the best from using both calibration methods at pp >0.80. Complex ML models are not necessarily achieving better performance metrics. LDA and QDA remain the fastest and simplest classifiers. We demonstrated the capability of enhancing sex estimation using ML on an independent population sample however, differences in the underlying probability distribution generated by models were detected which warranted more cautious application by forensic practitioners.     

太阳循环神话及其相关问题

太阳早晨攀附着东方太阳神树从汤谷升达天空,黄昏攀附着西方太阳神树从天空降落到蒙谷,完成了太阳在白昼的运行;夜晚则沿着相反的路线回到东方。这就是根据神话资料重新复原和构拟的神话时代太阳循环的模式。     

纸张检验综述

纸张检验是文件检验鉴定技术的重要组成部分之一。文章对有关纸张种类鉴别和纸张相对形成时间检验的文献进行了综述,介绍了用于纸张种类和形成时间检验的无损和有损方法,对各种方法的适用性进行了归纳总结。     

李林甫专权与盛唐骤衰

唐朝鼎盛时期 ,玄宗李隆基被王朝的富足所陶醉 ,以为天下无复可忧 ,从此深居宫中 ,专以声色自娱。李林甫以“口蜜腹剑”伎俩 ,骗取玄宗信任 ,高居相位长达 19年之久。本来 ,早在玄宗开元年间 ,社会已多积弊 ,尚未彻底清除 ,而李林甫的长期专权 ,致使社会积弊演变为极其严重的社会危机。野心家安禄山等 ,利用唐朝这种严重社会危机 ,乘机发动祸及全国的大叛乱 ,以致使唐玄宗自己落得丧失皇位、狼狈逃亡巴蜀的可悲下场 ,也使强盛的唐王朝骤然而衰。     

肌成纤维细胞的研究进展及其法医学应用

肌成纤维细胞(myofibroblast)同时具有平滑肌细胞和成纤维细胞双重特性,在组织损伤修复中,肌成纤维细胞参与纤维化级联反应中纤维形成和细胞外基质重塑两个阶段。本文综述了肌成纤维细胞形态学特征和生物学特性的研究进展及其在皮肤损伤时间推断中的作用,以期为法医学研究提供参考。     

中国人男性硬腭的年龄变化研究

目的探讨腭缝及硬腭骨质年龄变化的规律,建立腭骨年龄判定的方法。方法对268例已知生前确切年龄的中国汉族男性的上腭硬腭腭缝的愈合情况及硬腭表面的骨质情况,进行了观察,将观察结果进行评分分级后,探讨硬腭骨骼特征与年龄的关系。结果将硬腭骨骼特征与年龄进行相关分析,并建立硬腭判定年龄的多组回归方程,判断年龄误差最小的为4.5岁。结论本文提出的硬腭年龄判定的方法,准确性较高,在较大年龄组的个体也可以得到较好的结果,是骨骼年龄判定的一个新的实用、可靠的方法。     

论中国妇女法定退休年龄的界定与调整

男女退休年龄不平等导致女性在养老金的分配和劳动就业权益等方面受损,一些政策对妇女地位的负面影响常常被忽视,或没有得到应有的关注。因此,有必要分析法定退休年龄确定的相关因素并在此基础上对中国妇女法定退休年龄作出界定。     

论当代大学生思想政治教育的时代特征

当代大学生的成长正处于我国经济转型、社会转轨的特殊时期,社会转型因素增加了思想政治教育工作的不确定性,使高校的思想政治教育工作面临着许多新的挑战。加强和改进大学生思想政治教育要充分体现与市场经济、改革开放、网络化社会相适应的时代特点。作为思想政治教育工作者,只有紧密地结合时代特征、促进我国和谐社会的构建、以人为本、不断地探寻思想政治教育的新方法新手段,才能使思想政治教育工作取得成效。     

MOOC时代公安网络教育模式探析

MOOC凭借其灵活的教学组织形式、优质的教育资源和先进的教育理念受到教育工作者的关注。随着公安事业的发展和公安信息化进程的推进,开展公安网络教育训练十分必要且可行。其实现策略包括:指导与监督相结合,实现由被动接受向主动接收转变;系统与分类相结合,实现由高度统一向个性具体转变;理论与实践相结合,实现由结果评价向过程评价转变。在未来的改革进程中,需要做好资源优势、安全保密、管理科学和平台互动等保障工作。