超声引导下针刀松解激痛点治疗腰背肌筋膜疼痛综合征临床观察

目的 观察超声引导下针刀松解激痛点治疗腰背肌筋膜疼痛综合征（myofascial pain syndrome,MPS）的临床疗效。方法 将60例腰背MPS患者随机分为常规组和超声组,每组30例。常规组采用普通针刀疗法进行治疗,超声组在超声引导下行针刀疗法治疗,两组均每周治疗1次,连续治疗4次为1个疗程。分别于治疗前后采用简化McGill疼痛问卷（short-form McGill pain questionnaire,SF-MPQ）评估患者疼痛程度,采用多裂肌杨氏模量值评估患者肌肉状态变化,并于治疗后观察两组临床疗效。结果 与治疗前比较,两组患者治疗后SF-MPQ评分及杨氏模量值均显著降低（P＜0.05）;与常规组比较,超声组SF-MPQ评分及杨氏模量值降低程度更显著（P＜0.05）;超声组临床疗效显著优于常规组（P＜0.05）。结论 超声引导下针刀松解激痛点治疗腰背MPS,能显著缓解患者疼痛症状,显著改善肌肉组织弹性。     

基层开展合理化建议活动的难点和对策

搞好基层合理化建议活动 ,必须加强教育引导 ,提高职工的思想认识和素质 ,增强活动开展的全员性、群众性 ;必须建章立制 ,科学管理 ,使合理化建议活动逐步走向规范化、科学化 ;必须注重实效 ,在合理化建议的实施和推广上做文章。     

太原市金融控股集团(公司)的发展思路

金融控股集团 (公司 )是对传统分业经营理念和分业经营体制的重大革命 ,它的模式冲破了传统的银行、证券、保险分业经营的界限 ,在集团内部实现了混业或综合经营。金融控股集团公司增强了集团内部各金融业对金融市场变化的适应性 ,有利于形成银企间的权力利益制衡关系 ,提高金融的安全度和社会的信用度。发挥市经济建设投资公司的管理优势和产业资源 ,是地方金融体制改革的有益探索和尝试 ,将为地方经济发展提供充足的资金支持和全面的金融服务 ,对太原市产业结构的调整和新的经济增长点的培育具有不可替代的重要作用。     

“能动生存人”：教学管理的逻辑起点

任何一种管理理论或方法均以一定的人性假设为基础和逻辑起点.教学管理活动的特殊性使普通管理学的人性假设不适宜于此,应将教学管理的主客体定位于"能动生存人"这一逻辑起点上,以满足教学管理的特殊要求.将"能动生存人"作为教学管理理论的人性假设,就应该从对人的生命的深刻体悟出发、从人的生存性出发、从人的能动性出发来实施教学管理.     

试论新时期工会突出维护职能的难点及其对策

当前 ,影响工会突出维护职能有诸多难点 ,解决这些难点需要加强以下工作 :加大工会自身改革的力度 ;完善法律法规 ;提高工会干部素质。     

罪犯本质改造研究

罪犯本质改造是罪犯改造的应然内涵，是以思想与行为为支点的改造过程，当下的功利化改造虽然有着调动罪犯改造积极性的功用，但只是表象化的改造，要加强本质改造的研究与实践，正确认识罪犯的本质改造，探索本质改造的具体途径。     

基于认知参照点理论的“Adj＋N”结构阐释机制研究

“Adj ＋N”复合结构是一种很常见但又很难解释的语言现象.产生困难的原因在于在这类复合结构中,形容词和名词之间的语义关系非常复杂且变幻无常,很难对其进行全面系统的阐释.国内外大多数研究都集中于探究其形容词修饰名词的排列次序等问题,从认知角度对其进行的研究尚不多见.本文以认知语言学的参照点模式为理论框架,对“Adj ＋N”结构的认知机制进行了探讨.认知参照点模式也适应于阐释“N＋N”结构和所有格结构等其它复合结构.     

关于困难、亏损企业推行厂务公开的思考 --对潍坊市实行厂务公开情况的调查

随着厂务公开工作的不断深入发展,以职代会为基本载体的厂务公开工作,对推进基层民主政治建设具有十分重要的现实意义.当前应当特别注重困难、亏损企业的厂务公开工作,充分依靠职工群众,调动他们的生产积极性,争取使困难、亏损企业早日走出困境,向前发展.     

The Use of Scale‐Invariance Feature Transform Approach to Recognize and Retrieve Incomplete Shoeprints

Shoeprints left at the crime scene provide valuable information in criminal investigation due to the distinctive patterns in the sole. Those shoeprints are often incomplete and noisy. In this study, scale‐invariance feature transform is proposed and evaluated for recognition and retrieval of partial and noisy shoeprint images. The proposed method first constructs different scale spaces to detect local extrema in the underlying shoeprint images. Those local extrema are considered as useful key points in the image. Next, the features of those key points are extracted to represent their local patterns around key points. Then, the system computes the cross‐correlation between the query image and each shoeprint image in the database. Experimental results show that full‐size prints and prints from the toe area perform best among all shoeprints. Furthermore, this system also demonstrates its robustness against noise because there is a very slight difference in comparison between original shoeprints and noisy shoeprints.