论“人的可能”与教育

人的存在在本质上说实际上是一种可能性存在，人的可能性存在是人的存在的基本形式之一。一切的教育努力归根结蒂都是建立在人的可能之上并且为了实现人的更大可能，扩大和丰富人的可能既是教育的逻辑起点也是教育的最终归宿。人的可能发展受到来自两方面力量的作用，一曰外在力量，一曰内的力量。以往我们的学校教育更多关注地是影响人的可能发展的外在力量，强调教师、学校、环境以及其他社会条件和技术手段对人的可能发展的影响，而较少深入系统地研究影响人的可能发展的内在力量即人在可能发展中的自我塑造的力量。为此，要对以往的教育理论进行改造。真正的教育应是面向生活世界的教育，应肩负起促使受教育寻找可能生活之路的重任。     

“亲亲相隐”的刑事立法化思考

“亲亲相隐”并非全然是封建糟粕 ,它具有相当的合理性。能体现出刑法在理念层面上的伦理功能 ,价值层面上的谦抑、人道精神 ,制度层面上的期待可能性规则 ,而且与发达国家的经验及“非犯罪化”的世界潮流相印证。我国刑法、刑事诉讼法的相关规定值得深思 ,建立全新的“亲亲相隐”制度具有重要的现实意义。     

论民事诉讼中的证明要求

长期以来 ,我国在民事诉讼中一贯坚持客观真实的证明要求。但是 ,随着我国经济体制改革的不断深化 ,民事审判方式也在不断地发生变化 ,客观真实的证明要求既无现实性又无可操作性的弊端越来越明显。为此 ,本文作者认为 ,我国应借鉴国外一些成熟的做法并根据我国司法实际 ,在民事诉讼中确立盖然性占优势的证明要求 ,并建立相应的制约机制 ,从而完善我国民事诉讼中的证明要求 ,使其既具有科学性又具有可操作性 ,以便于实现民事诉讼的诉讼任务。     

论我国民事诉讼的证明标准

我国民事诉讼证明标准在立法上没有明确规定,而只是体现在一些相关立法规定、立法指导思想和原则上。在司法实践中坚持客观真实的证明标准出现了许多值得思考的问题。重构民事诉讼证明标准势在必行,而完善了的高度盖然性证明标准是我们的理想选择。     

微量物证匹配的描述:一个法律视角

本文描述了用于规范法庭科学证言的英美证据法，这些法庭科学证言主要是解释微量物证之匹配的重要性。本文根据即将出版的维基百科全书法庭科学卷部分改编。     

标准三联体非父排除率计算公式的推导和验证

目的对标准三联体亲子鉴定的非父排除率(PE)进行公式推导和实验验证。方法基于PE定义自行推导公式:PE=sum(P_i~2(1-P_i)~2)from i=1 to n+sum(P_iP_j(1-P_i)~3)from ij to n+sum(P_iP_j(1-P_j)~3)from ij to n+sum(P_iP_j(P_i+P_j)(1-P_i-P_j)~2)from ij to n。将该公式与前人报道的5个公式(1)~(5)进行对比,计算AGCU EX20系统19个常染色体STR基因座的PE值。根据1 000例单亲样本和1 000个无关个体样本设计真实实验,计算PE真实实验值。以随机模拟法产生1 000万对模拟亲母子和1 000万个随机个体,设计模拟实验计算PE模拟实验值。在19个基因座,统计各基因座的等位基因频率之和(S),将PE的公式值、真实实验值和模拟实验值进行对比。结果当S=1时,公式(1)、(2)、(5)、(6)计算结果完全一致,且符合真实和模拟双重实验验证。当S≠1时,公式(1)、(2)、(5)、(6)计算结果有较小误差。公式(3)、(4)的计算结果有较大误差。结论本研究推导的公式(6)与经典公式(1)、(2)、(5)均可用于标准三联体亲子鉴定。S值对PE公式计算有一定影响。     

家系基因型重建法在单亲祖孙关系鉴定中的应用研究

目的对有参考个体参与的单亲祖孙关系鉴定中家系基因型重建方法的应用及计算思路的选择进行探索研究。方法依据河北汉族人群38个常染色体短串联重复序列遗传学数据,用计算机模拟8000个祖孙家系,选择生母及不同数量父辈个体作为参考样本进行单亲祖孙关系鉴定,应用家系基因型重建法的三种不同计算思路:期望值法、最小概率值法及改良的最小概率值法计算祖孙关系指数(grandparent index, GI),通过诊断实验设定累积祖孙关系指数(combined grandparent index,CGI)界值,并用60例实际案例进行验证。结果父辈参考个体数目显著影响单亲祖孙关系的判定,随着参考个体数目的增加,判定的准确性增加。若以104、10-4作为认定与排除的界值,即使只有1个父辈参考个体,期望值法获得的判定准确度也在90%以上,2个父辈个体参与时准确度达99.8%,而最小概率值法的灵敏度较低,假阴性率较高,改良的最小概率值法介于二者之间。60例实际案例验证结果显示,以期望值法计算CGI值,除有一个单参考个体真家系不能判定外,其余家系均被准确认定或排除。结论在单亲祖孙关系鉴定中,生母及父辈个体参与鉴定时,应用家系基因型重建法可以有效利用更多被检个体的遗传信息,提高鉴定效力;在讨论的三种计算思路内,期望值法能更准确的估计亲缘关系成立的可能性,其效力和安全性均足以满足该类鉴定需求。     

Daubert,Cognitive Malingering,and Test Accuracy

Daubert v. Merrell Dow Pharmaceuticals (1993) held that trial judges should permit expert scientific testimony only when the reasoning or methodology underlying the testimony is scientifically valid, and ... properly can be applied to the facts in issue. Vallabhajosula and van Gorp (V&vG, 2001) have suggested that when the Daubert standard is applied to tests for malingered cognitive deficits, courts should deem admissible only results that meet this mathematical standard: assuming a pretest probability of .3, a positive score on the malingering test should yield a posttest probability of at least .8. This paper shows that V&vG's criterion may lead to misunderstandings about the kind of information malingering measures provide. After reviewing cases that have discussed both the Daubert decision and malingered cognitive deficits, this paper uses data from the Test of Memory Malingering (T. N. Tombaugh, 1996) to provide a general characterization of the mathematical properties of malingering measures. The paper then describes how pretest knowledge about malingering is combined with knowledge about a test's performance to generate a posttest probability of malingering. The results can help mental health experts respond to Daubert-inspired challenges to conclusions based on malingering measures.     

The impact of the principles of evidence interpretation on the structure and content of statements

The Forensic Science Service (FSS) has devoted appreciable effort to developing the application of the principles of evidence interpretation. Much of the work has been reported in previous papers in this journal, in particular those that develop a model for Case Assessment and Interpretation (CAI). The principles of interpretation are restated and the implications for structure and content of statements are described.     

Application of Random Match Probability Calculations to Mixed STR Profiles

Mixed DNA profiles are being encountered more frequently as laboratories analyze increasing amounts of touch evidence. If it is determined that an individual could be a possible contributor to the mixture, it is necessary to perform a statistical analysis to allow an assignment of weight to the evidence. Currently, the combined probability of inclusion (CPI) and the likelihood ratio (LR) are the most commonly used methods to perform the statistical analysis. A third method, random match probability (RMP), is available. This article compares the advantages and disadvantages of the CPI and LR methods to the RMP method. We demonstrate that although the LR method is still considered the most powerful of the binary methods, the RMP and LR methods make similar use of the observed data such as peak height, assumed number of contributors, and known contributors where the CPI calculation tends to waste information and be less informative.