数据信息财产法律属性探究

作为现代信息技术快速发展的产物,数据信息具有重大的使用价值和交换价值,理应建立完备的数据信息交易机制,为此,需要首先在财产法领域明确归属、扫清障碍.数据内容说较为合理地契合了民事财产法领域的规范目的 ,应当予以采纳.以此为基础,必须进一步引入数据信息的概念,作为财产设置的客体.基于先占理论、劳动报酬理论、功利主义理论,数据信息的财产属性得以证立,从而从根源上解决数据信息交易的合理性危机.现有民事财产法的规范体系难以适应数据信息规制的需要,应将数据信息作为一类全新的财产对待.数据信息的无体性加剧了交易的不确定性,必须通过对世性、排他性、期限性等效力的赋予加以对冲,从而框定权能和效力,降低数据信息的交易成本.数据信息的对世性、排他性效力使之具有二重救济路径,能够从财产秩序的维护角度促进市场交易的活跃.     

双层社会视阈下数据犯罪的法益规制思路

从网络到现实,双层社会迅速形成,相关犯罪亦从现实社会迁移至网络社会。如何应对伴生的新型犯罪形态,关键在于能否全面、清晰认知双层社会的链接点——数据。数据犯罪随双层社会固化而持续扩张,立法、司法均提出各自的应对思路,但规制现状并不乐观。以数据犯罪为核心,分析该犯罪形态在立法与司法领域的表征,并结合其技术与社会的双重价值属性,针对受损法益展开分析,最终实现对相关罪名适用的逻辑化探索。     

大数据时代民族民间音乐的传播困境及对策北大核心CSSCI

少数民族音乐的传播不仅可以传承与发扬少数民族传统文化,更对完善和弘扬中华民族文化具有重要作用。在全球化的今天,大数据技术带来传播模式的不断创新,对传统的少数民族民间音乐传播产生不容忽视的影响,既是机遇,也是挑战。因此,在大数据背景下,认识到大数据时代给少数民族民间音乐传播带来的机遇,积极梳理少数民族民间音乐传播中存在的问题,找到有效传播策略势在必行。在此通过分析大数据时代给民族文化传播带来的机遇和困境,认为大数据理念可以创新少数民族民间音乐文化的传播模式,以传统媒体不具备的信息技术和无垠的视角助力少数民族民间音乐走出传播困境。     

大数据时代的城市社区治理创新研究北大核心SSCI

作为社会结构最基础层面的社会单元,社区治理水平的高低,直接反映着国家治理体系和治理能力现代化的发展程度。虽然近年来我国城市社区治理取得诸多成绩,但伴随我国工业化、城市化及经济发展新常态的时代变革及社区居民自治意识、服务要求的逐步提高,传统的城市社区治理手段已难以适应中国现代化发展的价值诉求,难以有效解决城市社区面临的新情况和新问题。将大数据技术与城市社区治理相结合,在创新城市社区治理体系,提升面向社区居民的个性化服务,提升城市社区应急管理能力,促进城市社区管理模式改革等方面都有积极作用。然而,城市社区治理领域的大数据采集、分析、应用还存在一些障碍,这些障碍将制约城市社区治理创新的实现。为此,需要在健全我国保护个人数据隐私的法律法规、增强对欠发达地区城市社区基础设施的投入力度、培养复合型人才、关注信息数据缺位人群等方面做出努力。     

基于Hadoop架构电子数据取证框架研究

Hadoop架构是目前大数据应用的主流架构,随着大数据应用的快速发展,在电子数据取证中越来越多遇到Hadoop数据架构的取证。基于分布式计算的Hadoop架构与传统的计算机取证环境存在较大区别。从取证视角对Hadoop复杂架构进行了抽象,建立了Hadoop架构数据取证分层模型。并在比较分析Hadoop环境与传统计算机环境取证差异的基础上,根据国际通用的EDRM取证模型,构建了符合国内最新电子证据相关法律规则的、具备实战操作性的Hadoop架构电子数据取证框架。     

云南如何脱贫奔小康

据调查数据显示,我国目前贫困县的总数是592个,包含中部省份217县,西部省份375县,民族八省区232个.有贫困县的21个省(直辖市、自治区)中,云南最多,73个;陕西和贵州紧随其后,均为50个.目前云南省贫困人口数达到了560万,这是一个庞大的数字,随之而来的是巨大的压力.云南贫困面大、贫困程度深、贫困人口多,如何摘掉贫困的帽子,与全国同步实现小康,这是一道艰难的命题.     

国务院关于批转财政部权责发生制政府综合财务报告制度改革方案的通知

国发[2014]63号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:国务院同意财政部《权责发生制政府综合财务报告制度改革方案》,现转发给你们,请认真贯彻执行。2014年12月12日(此件公开发布)权责发生制政府综合财务报告制度改革方案财政部按照党的十八届二中、三中、四中全会精神,根据新修订的《中华人民共和国预算法》和《国务院关于深化预算管理制度改革的决定》(国发[2014]45号)有关要求,为建立权责发     

基于大数据的交通拥堵缓解方法探索

大数据时代的到来,如何利用大数据系统改进我们的智能交通系统,从而缓解城市内日益加剧的交通拥堵问题,需要进行科学的数字量化分析,最大程度的贴近实际情况,有效避免盲目臆想与感性决策,结合实际,推出各种灵活的解决措施。