“隐秩序”画像:城市精细化治理的机制设计——以复杂适应系统理论为分析视角

作为复杂的巨系统,城市治理须依托“技术”和“制度”双轮驱动来实现绩效的精细化产出,但两者之间的互动机理与秩序安排仍有待厘清。复杂适应系统理论为破解这一难题提供了密钥。以城市“复杂性”为逻辑起点,设计兼顾系统静态结构与动态运行之间相互关联的治理机制,描绘城市的“隐秩序”画像。在制度架构层面,城市的人民性回归引领了城市主体的共识目标达成,织就了崭新的行动者网络;在技术要素层面,搭建技术嵌入与技术评估的双轨耦合渠道,形成了对技术应用过程的整体包络;在流程环节层面,通过治理需求的精准识别、治理资源的靶向供给以及治理实效的即时反馈,聚合了城市系统闭路循环式的涌现反应,最终建立趋向城市善治的精细化治理机制。     

城域级视频智能卡口规划布局方法

在城域级视频布点规划问题上,目前主流方式是遵循“圈、块、格、点”的经验性原则,缺乏可量化、标准化的计算分析方法,无法直接定量解答建多少、建在哪以及如何优化的现实问题。鉴于此,在城域级路网数据基础上,结合侦查对象的一般动力学运动规律,提出规划布局的量化评价参数,并以此为优化目标,构建整体计算方法成为视频侦查布点规划任务的核心问题。为此,首先分析了点位布局规划对应的数学优化问题,然后对城域级复杂路网和侦查对象一般动力学运动规律进行了分析,在此基础上,给出了城域级视频智能卡口布点规划的一般计算和优化方法。     

农村电商的自适应创新及其优化

在加快建设农业强国、创建宜居宜业和美乡村的新时代背景下，自适应创新是加快推进数字乡村建设和农村电商可持续发展的实践诉求。基于复杂适应系统理论视域和创新诉求，农村电商的创新呈现出基于创新情境、主体适应和关系联动，框塑创新环境、形塑创新方式、重塑创新活力的自适应创新逻辑。鉴于新时代发展背景，以及由于泛化政策、模式趋同和外援依赖所导致的自适应创新可持续性挑战，需以复合优化策略进一步培育农村的自适应创新生态、活化自适应创新形式并强化自适应创新能力。     

美国警方对社交媒体的多样化使用

<正>美国人与社交媒体的关系可谓一言难尽，他们对脸书、推特和油管等社交媒体平台有着爱恨交织的复杂情绪。一方面，许多人觉得这些社交媒体分散了人们的注意力，滋生出许多消极情绪；另一方面，社交媒体已经与人们的文化思维密不可分，成为社会生活的一部分。越来越多的警察部门在参与公共治理的工作中意识到社交媒体的重要性。比如，脸书和推特就经常会使用一些流行文化图片提醒居民要锁好车门。在节假日里，社交媒体平台上会有无数展示警察抓捕窃贼的小视频，警告民众提防“门廊大盗”（偷窃居民住宅门口包裹或圣诞节礼物的窃贼）。