困局与突破:大数据侦查发展路径

大数据侦查方兴未艾,公安机关围绕资源整合、挖掘技术和应用三大要素进行大数据侦查的开发建设,已取得初步成效,侦查实践呈现出侦查思维发散、侦查力量更新等转变。但由于未形成数据应用范式、结构要素未培育成熟、科技驱动力不足的因素,大数据侦查尚处于初级阶段,存在侦查思维僵化、侦查资源统筹困难、外部依赖过高的发展瓶颈。侦查机关必须冲破思维僵局、改革侦查机制、培养公安内部大数据人才,为大数据侦查的进一步发展奠定基础。     

着力提升吸引外资水平

2019年12月召开的中央经济工作会议强调,要推进更高水平对外开放,稳定和扩大利用外资。外资是江苏开放型经济的重要引擎,在拉动经济增长、推动产业升级、稳定就业等方面发挥着不可替代的作用。面对新挑战,应主动抓住战略机遇期,加速制度型开放体系建设,着力优化区域内部协作机制和营商环境,提升吸引利用外资水平。打造智慧招商平台,降低外资进入信息成本。拓展区域招商渠道是做好招商引资的有效途径。除已有各类投资促进活动和展会平台,还应利用大数据、数据云、区块链等技术,推进商务信息资源充分整合和深度开发,建立匹配数据开放时代特色的智慧招商平台。     

数字经济:江苏高质量发展新动能

习近平总书记多次强调“做大做强数字经济”,建设“数字中国”。中央经济工作会议在部署推动高质量发展重点任务中,明确提出“要大力发展数字经济”。这都为发展数字经济指明了方向和路径。江苏拥有坚实的制造业和实体经济基础,把握数字化、网络化、智能化发展机遇,先后出台了发展互联网经济、大数据、人工智能、工业互联网等一系列政策文件,推动增长方式从要素驱动向创新驱动转变。数字经济呈现规模增长迅速、创新融合驱动加快、新业态不断涌现的良好发展态势。2019年,全省数字经济规模达到4万亿元左右,占GDP比重超40%,规模位居全国前列。数字经济正在为江苏经济高质量发展注入新动能。     

大数据“选官”的法理思考

近年来,我党在纠正四风工作上取得很大成效,但在干部选任方面仍然存在诸多亟待解决的问题.我们要在总结经验的基础上推进干部选任制度的改良,既要加强法律制度的保障,也要加强科学技术的支撑.干部的民主选举要在坚持党的领导的前提下,逐步提高选举的直接性和竞争性.干部的考察任命应当利用技术手段,充分发挥大数据的资源优势,借助算法模型对候选干部进行全方位考察,努力推进选拔过程的科学化、精准化、民主化和公开化,做到任人唯贤和人尽其才.     

打造大数据时代能源行业利益共同体——中国油气数据生态圈的构建与思考

分析了在大数据环境下,商业数据生态圈的发展历程和我国在油气数据生态圈建设方面存在的问题和对策,探讨通过业务级数据生态链、集团级数据生态系统和行业级数据生态圈三步走,完成以中石油、中石化、中海油等石油企业为主要成员、以油气业务为核心的行业数据生态圈建设,旨在推动能源央企在数字经济时代的共生与成长,为国家能源安全多做贡献。     

大数据背景下高校教育管理信息化建设研究

在大数据背景下,高校教育管理需要加强信息化建设.笔者通过对当前高校教育管理信息化现状和重要性的分析,借助大数据环境提出了几点高校教育管理信息化建设的有效策略.希望能为需要的人提供参考.     

大数据时代高校意识形态安全风险的防范

大数据时代,由于网络信息主体多元化和信息内容的多样化,意识形态的多元性和对抗性,导致高校意识形态安全面临渗透风险、引领风险、认同风险。因此,要从增强内容供给、加强价值引导、加强网络空间治理等方面防范化解高校意识形态风险。     

大数据驱动区域公共服务一体化：理论逻辑、实现机制与路径创新

大数据已成为新时代提升政府服务能力、助推区域一体化高质量发展的重要手段。在区域公共服务一体化建设过程中存在合作互通有障碍、跨域联动成本高和资源统筹有困难等困境。研究发现,应用大数据特征优势解决跨城际困境,在学理解释上存在高度耦合性。在实践层面,新冠肺炎疫情具有影响区域广、程度深的特点,疫情的联防联控是跨城际区域医疗服务一体化的体现。大数据助力新冠肺炎疫情联防联控,为大数据驱动区域公共服务一体化建设提供了典型案例。运用大数据的收集、储存与共享、分析与挖掘、监控与预测等处理机制,可以有效解决上述问题,进一步驱动区域公共服务一体化建设。     

进一步扩大公共大数据融合开放

建立健全与首都功能相适应的创新型现代服务业体系是进一步贯彻落实党中央对北京提出的四个中心的战略定位,加快北京高精尖经济结构形成,实现经济高质量发展和产业转型升级的重要举措。数据信息是支撑科技创新和现代服务业发展的基础要素。如何充分利用北京在政务、交通、医疗、教育、互联网等领域积累的丰富的大数据资源,推动北京市公共大数据融合开放,在现代数据信息服务业培育新龙头、激发新业态、激活新动能,促进首都全面协调可持续发展,是北京市迫切需要解决的问题。